时序数据库理论部分，参考时序数据库_vm时序数据库-CSDN博客
时序数据库一般采取拉的方式，在配置文件中配置每个采集任务的url地址，采集周期，然后周期到每个采集节点去http get数据。
需要先启动一个exporter（即上报器，其实是个http服务，等待prometheus或其它时序数据库周期拉取数据）
1、下载node_exporter-1.11.1.linux-amd64，解压后执行node_exporter
2、可以看到这个node_exporter的端口是9100
time=2026-09-19T19:29:14.811+08:00 level=INFO source=tls_config.go:354 msg="Listening on" address=:::9100
time=2026-09-19T19:29:14.811+08:00 level=INFO source=tls_config.go:357 msg="TLS is disabled." http2=false address=:::9100
3、在浏览器中输入http://localhost:9100/metrics，可以看到上报了很多测量指标，如下是node_cpu_seconds_total这个指标，标签是cpu和mode，值是最后一列
# HELP node_cpu_seconds_total Seconds the CPUs spent in each mode.
# TYPE node_cpu_seconds_total counter
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"} 5.07908674e+06
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="iowait"} 969.37
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="irq"} 32883.31
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="nice"} 7.24
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="softirq"} 20080.27
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="steal"} 5129.01
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="system"} 424382.12
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="user"} 572838.97
node_cpu_seconds_total{cpu="1",mode="idle"} 5.12986934e+06
node_cpu_seconds_total{cpu="1",mode="iowait"} 734.44
node_cpu_seconds_total{cpu="1",mode="irq"} 30868.19
node_cpu_seconds_total{cpu="1",mode="nice"} 6.8
node_cpu_seconds_total{cpu="1",mode="softirq"} 22270.78
node_cpu_seconds_total{cpu="1",mode="steal"} 5002.12
node_cpu_seconds_total{cpu="1",mode="system"} 419887.83
node_cpu_seconds_total{cpu="1",mode="user"} 534317.43
node_cpu_seconds_total{cpu="2",mode="idle"} 5.0708136e+06
node_cpu_seconds_total{cpu="2",mode="iowait"} 911.12
node_cpu_seconds_total{cpu="2",mode="irq"} 34315.67
node_cpu_seconds_total{cpu="2",mode="nice"} 6.49
node_cpu_seconds_total{cpu="2",mode="softirq"} 19021.82
node_cpu_seconds_total{cpu="2",mode="steal"} 5081.08
node_cpu_seconds_total{cpu="2",mode="system"} 428523.02
node_cpu_seconds_total{cpu="2",mode="user"} 575346.52然后下载解压prometheus-3.11.3.linux-386，
1、在prometheus.yml中配置这个exporter
javascript
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
# 已有的 Prometheus 自身监控任务
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# 新增：Node Exporter 监控任务
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
labels:
instance: 'my-server'2、启动prometheus
点击 Status->Target Health可以看到这个采集点的URL和状态。
3.1 在查询页面可以输入PromQL查询条件，
比如直接输入指标名称node_cpu_seconds_total
或者node_cpu_seconds_total{cpu="2",mode="user"} ，
或者5分钟内的数据node_cpu_seconds_total{cpu="2",mode="user"}5m
3.2 也可以调用http接口查询，比如
curl -G 'http://localhost:9090/api/v1/query' --data-urlencode 'query=node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"}5m'