prometheus

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通过Docker部署Prometheus + Grafana搭建监控平台【超详细版】Prometheus(普罗米修斯R）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由SoundCloud公司开发。 Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker。 Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。 Prometheus 号称下一代监控系统，已经成为主导及容器监

Gin 集成 prometheus 客户端实现注册和暴露指标在 Gin 框架中集成 Prometheus 监控系统，可以帮助开发者实时收集和展示应用程序的性能指标，便于监控和故障排查。

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k8s平台：手动部署Grafana以下是一个可用于生产环境的 Kubernetes 部署 Grafana 的 YAML 文件。该配置包括 Deployment、Service、ConfigMap 和 PersistentVolumeClaim，确保 Grafana 的高可用性和数据持久化。

【Prometheus-OracleDB Exporter安装配置指南，开机自启】正常输出： ORACLE instance started.Total System Global Area 1191181696 bytes Fixed Size 8895872 bytes Variable Size 335544320 bytes Database Buffers 838860800 bytes Redo Buffers 7880704 bytes Database mounted. Database opened.

Prometheus使用Recoding Rules优化性能通过PromQL可以实时对Prometheus中采集到的样本数据进行查询，聚合以及其它各种运算操作。而在某些PromQL较为复杂且计算量较大时，直接使用PromQL可能会导致Prometheus响应超时的情况。这时需要一种能够类似于后台批处理的机制能够在后台完成这些复杂运算的计算，对于使用者而言只需要查询这些运算结果即可。Prometheus通过Recoding Rule规则支持这种后台计算的方式，可以实现对复杂查询的性能优化，提高查询效率。

prometheus手动添加k8s集群外的node-exporter监控1、部署node-exporter 1）helm方式部署2）docker-compose部署部署2、部署endpoints、service、ServiceMonitor endpoints的yaml文件 root@iZj6c72dzbei17o2cuksmeZ:~/yaml# cat zjj-endpoints.yaml

【Prometheus-Mongodb Exporter安装配置指南，开机自启】本教程详细演示了如何在Linux系统中部署MongoDB Exporter以监控MongoDB数据库，并将其集成到Prometheus监控体系。教程涵盖以下核心步骤：

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Spring Boot × K8s 监控实战-集成 Prometheus 与 Grafana在微服务架构中，应用的可观测性至关重要。Kubernetes 已成为容器化部署的标准，但其自身的监控能力有限，需要与其他工具集成才能实现详细的运行数据采集与分析。

prometheus通过Endpoints自定义grafana的dashboard模块1、prometheus自定义的dashboard模块文件路径/etc/prometheus/config_out/prometheus-env.yaml

【基础篇】prometheus页面UI功能详解prometheus登录地址为：ip+9090端口graph页面autocomplete 可以补全metrics tag信息或者内置的关键字，如：sum等聚合函数

详解springcloudalibaba采用prometheus+grafana实现服务监控promethus官网：https://prometheus.io/1.下载windows版本安装包 2.双击启动 3.访问地址 http://localhost:9090

【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter💫《博主主页》：奈斯DB-CSDN博客🔥《擅长领域》：擅长阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控；并对SQLserver、NoSQL(MongoDB)有了解

Prometheus+Grafana实时监控系统各项指标编辑 /etc/prometheus/prometheus.yml：重启Prometheus生效：操作步骤：

普罗米修斯Prometheus监控安装（mac）普罗米修斯是后端数据监控平台，通过Node_exporter/mysql_exporter等收集数据，Grafana将数据用图形的方式展示出来

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SpringBoot Actuator指标收集：Micrometer与Prometheus集成在现代微服务架构中，监控应用程序的健康状况和性能指标变得至关重要。Spring Boot Actuator为监控Spring Boot应用提供了强大的支持，而Micrometer作为应用程序指标门面，提供了与多种监控系统集成的能力。本文将深入探讨如何使用Spring Boot Actuator结合Micrometer与Prometheus实现高效的应用监控方案，包括配置、自定义指标以及最佳实践。

被一米六支配的恐惧

使用prometheus-operator部署prometheus服务,并对外提供访问#说明一下这里默认拉取的是最新版本的代码版本.可以根据自己的k8s版本来获取对应的kube-prometheus代码版本

Prometheus架构组件Prometheus 是一个开源的监控与告警系统，专为动态的云原生环境（如 Kubernetes）设计。其架构基于主动拉取（Pull）模型，支持多维数据模型和灵活的查询语言（PromQL）。以下是 Prometheus 的核心架构组件及其工作原理的详细说明：

云原生的爱好者

Prometheus+Grafana+K8s构建监控告警系统一、技术介绍Prometheus、Grafana及K8S服务发现详解 Prometheus简介Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，最初由SoundCloud开发，现已成为CNCF(云原生计算基金会)的毕业项目‌。它专注于实时监控和告警，特别适合云原生和分布式系统的监控‌。

【prometheus+Grafana篇】Prometheus与Grafana：深入了解监控架构与数据可视化分析平台💫《博主主页》：奈斯DB-CSDN博客🔥《擅长领域》：擅长阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控；并对SQLserver、NoSQL(MongoDB)有了解