prometheus

WatchAlert - 开源多数据源告警引擎在现代 IT 环境中，监控和告警是确保系统稳定性和可靠性的关键环节。然而，随着业务规模的扩大和数据源的多样化，传统的单一数据源告警系统已经无法满足复杂的需求。为了解决这一问题，我开发了一个开源的多数据源告警引擎——WatchAlert，它能够集成多种数据源，提供灵活的告警策略配置，帮助团队快速响应和处理问题。

【漏洞复现】CVE-2023-37461 Arbitrary File WritingNVD - cve-2023-37461Metersphere is an opensource testing framework. Files uploaded to Metersphere may define a belongType value with a relative path like ../../../../ which may cause metersphere to attempt to overwrite an existing file in the defined loca

福大大架构师每日一题

36.3 grafana-dashboard看图分析

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36.2 内置的k8s采集任务分析根据配置查询prometheus中的指标，作为用户自定义HPA的依据kube-aggregator 允许开发人员编写一个自己的服务，把这个服务注册到 Kubernetes 的 APIServer 里面去，这样我们就可以像原生的 APIServer 提供的 API 使用自己的 API 了，我们把自己的服务运行在 Kubernetes 集群里面，然后 Kubernetes 的 Aggregator 通过 Service 名称就可以转发到我们自己写的 Service 里面去了。这样这个聚合层就带来了很多好处：

linux/ubuntu安装Prometheus&Grafana在Linux上安装 Prometheus 和 Grafana 的步骤如下：Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具，通常用于收集和存储度量数据。

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35.4 thanos-query 源码阅读

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35.3 thanos-store 源码阅读

TDengine 集成prometheusTDengine可以通过集成Prometheus来增强其监控和告警能力。以下是对TDengine集成Prometheus的详细介绍：

二进制部署Prometheus+grafana+alertmanager+node_exporterPrometheus 是一个开源的监控和告警工具包，旨在提供高可靠性和可扩展性。它最初由 SoundCloud 开发，现已成为云原生计算基金会（CNCF）的一部分。以下是 Prometheus 的一些关键特性和概念：

springboot prometheus 整合application.yml案例把项目的端口地址配置到 prometheus 配置文件中去即可实现微服务监控

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35.2 thanos-sidecar源码阅读

Prometheus 3.0.0 升级中遇到的 `--storage.tsdb.retention` 错误的修复方法在将 Prometheus 升级到 3.0.0 后，许多用户会遇到以下错误：该错误是由于 Prometheus 3.0.0 版本中，已经移除了多个已弃用的命令行标志，具体来说，--storage.tsdb.retention 被移除，而替代它的是新的命令行标志。本文将解释这个问题的原因，并提供修复方法，帮助你顺利迁移到 Prometheus 3.x 版本。

prometheus1.安装，tar包，解压即用tar xf prometheus-2.33.3.linux-amd64.tar.gz -C /app/tools/

如何在 Ubuntu 上安装开源监控工具 Uptime KumaUptime Kuma（或简称 Kuma）是一个开源监控工具，用于监控 HTTP、HTTPS、DNS 等协议的服务。Uptime Kuma 提供多种功能，如多语言支持、多个状态页面、代理支持等。

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34.3 m3db-oom的内存火焰图和内存分配器加油模型源码解读

运维监控grafana+prometheus+node_exporter(&or mysqld_exporter)node_exporter在各个工作节点用程序本地运行，grafana和prometheus只需一个非工作节点通过网络访问这些node_exporter，所以grafana和prometheus可以用容器部署，方便。

Kube-Prometheus-Stack安装时初始化导入自定义Grafana dashboards这里是获取已经编辑好的Grafana dashboards的JSON文件；以便内置到Kube-Prometheus-Stack的helm charts的安装zip文件中。

pushgateway HA高可用方案未经本人同意不得转载，若引用请附上原文链接。项目使用flink来处理kafka中的无界流数据，采用的是flink on yarn的模式部署flink任务。最近做flink任务的监控过程中，踩了一些坑。下面是过程，只想看最终方案的直接拉到最后。

明月与玄武

企业级资源监控方案落地：Prometheus+Grafana+Export如何确保你的企业系统时刻保持高效运作？随着系统规模的不断扩大，企业的IT资源和应用的监控需求也在急剧增长。那么，如何通过合理的监控方案确保业务的稳定性和高效性？企业级资源监控的“黄金组合”——Prometheus + Grafana + Exporter，又如何助力企业在复杂环境中实现精准的资源监控？

prometheus&grafana实现监控告警Prometheus负责集群数据的监控和采集，然后传递给grafana进行可视化，集成睿象云可实现监控报警，为了方便操作，可以通过iframe嵌套grafana到指定的页面。