prometheus

关于全球化大规模混合云 Kubernetes Prometheus 监控体系标准化及 GitOps 自动化改进方案综上，监控可以称得上：近期因监控覆盖不足（具体为某集群缺少了 url 监控部分的配置）导致告警漏报，对此进行了深入复盘，核心问题可归纳为两点：

迷茫运维路

K8S+Prometheus+Consul+alertWebhook实现全链路服务自动发现与监控、告警配置实战k8s服务注册到consul prometheus监控标签在云原生技术蓬勃发展的今天，Kubernetes（K8S）已成为容器编排领域的事实标准，而监控作为保障系统稳定性和可观测性的核心环节，其重要性不言而喻。Prometheus 凭借其强大的时序数据采集能力和灵活的查询语言（PromQL），成为云原生监控体系的基石。然而，在动态变化的 K8S 环境中，传统静态配置的服务发现方式往往难以适应频繁的服务扩缩容和实例迁移。如何实现监控目标的自动化发现与动态管理，成为提升运维效率的关键挑战。

听说唐僧不吃肉

Prometheus实现负载均衡并将多个实例数据汇总到一个主Prometheus一、Prometheus实现负载均衡策略原理要实现 Prometheus 的负载均衡并将多个 Prometheus 实例的数据汇总到一个主 Prometheus 实例中，可以结合 Prometheus 联邦（Federation）和负载均衡器来进行配置。这种方法的核心是在主 Prometheus 实例上配置抓取多个 Prometheus 实例的数据，同时使用负载均衡器来分散对远程 Prometheus 实例的请求。二、实现步骤 1. 部署多个 Prometheus 实例首先，确保已经部署了多

SpringBoot2.x整合Prometheus+Grafana以及自定义采集方式一、http://192.168.118.47:7998/actuator/prometheusscrape_configs: - job_name: 'prometheus' metrics_path: /actuator/prometheus static_configs: - targets: ['192.168.118.47:7998']

ClickHouse接入prometheus监控1、在每台 ClickHouse 服务器上配置 Prometheus 端点 ClickHouse 的内置 Prometheus 端点是按节点独立暴露的，因此需要在每台服务器上进行配置。配置步骤：编辑配置文件：在每台服务器的 ClickHouse 主配置文件（通常是 /etc/clickhouse-server/config.xml）中，添加或启用 Prometheus 端点配置： xml

prometheus整合jmx_exporter 使用jmx_exporter监控Kafkadocker-compose部署kafka集群；单节点单zk-CSDN博客springboot整合kafka；docker部署kafka-CSDN博客

Prometheus告警从触发到收到通知延迟在哪？Prometheus 的告警从触发到收到通知的过程中，延迟可能会出现在多个环节。以下是告警延迟可能发生的几个主要步骤和原因：

Grafana告警配置一个告警分为3步：添加告警规则->添加联络点->添加通知策略这里就不一一介绍了1.首先要配置联络点，可以查官方文档或者ai一个，可以直接用Test测试能否发送，联络点模板若不符合格式，发送不出去，但是不会报错，仍显示发送成功，实际并没收到。

Prometheus operator怎么添加targets和告警规则使用 Prometheus Operator 管理 Prometheus 实例可以简化 Prometheus 配置和维护，包括添加 targets 和告警规则。以下是通过 Prometheus Operator 添加 targets 和告警规则的步骤：

附042.Kubernetes_v1.32.3生成环境高可用部署该 Kubernetes 部署过程中，对于部署环节，涉及多个组件，主要有 kubeadm 、kubelet 、kubectl。

kubernet在prometheus+alertmanager+grafana框架下新增部署loki模块1）编写有关角色的yaml root@iZj6c72dzbei17o2cuksmeZ:~/loki# cat LokiServiceAccount.yaml

树下一少年

docker-compose部署prometheus+grafana+node_exporter目录docker-compose文件配置文件文件层级关系，docker-compose和配置文件位于同级目录

K8S学习之基础四十一：Prometheus基于Pushgateway采集数据拉取pushgageway镜像，启动容器浏览器查看9091端口修改prometheus-alertmanager-cfg.yaml文件，在k8s-master节点操作

K8S学习之基础三十八：Kube-static-metrics监控kube-static-metrics组件可以通过监听apiserver生成有关资源对象的状态指标，比如Node、Pod，需要注意的是kube-state-metrics只是简单的提供一个metrics数据，并不会存储这些指标数据，所以可以使用Prometheus来抓取这些数据然后存储，主要关注的是业务相关的一些元数据，比如Pod副本状态等；调度了多少个replicas？现在可用的有几个？多少个Pod是running/stopped/terminated状态？Pod重启了多少次？有多少job在运行中。

Prometheus Exporter系列-Mysql_Exporter一键部署新项目旧项目都需要给研发配置mysql监控，这里mysql监控对应aws 阿里云腾讯云华为云的云mysql产品或开源自建mysql。 exporter安装虽然简单，经常手动操作不免让人心烦，一键完成省去繁琐的常规操作。配置信息对的情况下测试多次都可以正常安装，支持一台机器上安装多个数据库exporter，安装时提供不同端口作为参数即可

K8S学习之基础三十六：node-exporter部署编写yaml文件，包含创建ns、configmap、deployment、service浏览器访问 172.16.80.131:30090

K8S学习之基础四十：K8S配置altermanager发送告警到钉钉群创建钉钉群，设置机器人助手(必须是管理员才能设置)，获取webhook webhook：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=25bed933a52d69f192347b5be4b2193bc0b257a6d9ae68d81619e3ae3d93f7c6

K8S学习之基础三十五：k8s之Prometheus部署模式Prometheus 有多种部署模式，适用于不同的场景和需求。以下是几种常见的部署模式：这是最简单的部署模式，适用于小型环境或测试环境。

K8S学习之基础三十七：prometheus监控node资源编写yaml文件，包含创建ns、configmap、deployment、service浏览器访问 172.16.80.131:30090

3.8 Spring Boot监控：Actuator+Prometheus+Grafana可视化在Spring Boot应用中，通过整合Actuator、Prometheus和Grafana可以构建完整的监控体系，实现指标采集、存储和可视化。以下是具体实现步骤：