prometheus

Zabbix、Prometheus、Grafana、Nightingale，四个监控如何选型？调研监控系统的时候，通常会看到这四个产品：Prometheus、Grafana、Zabbix、Nightingale，对新手而言，是个选型难题。本文尝试分别解释其适用场景和优缺点，当然了，每个人的认知都有局限，仅供大家参考。

如何编写一个SpringBoot项目告警推送的Starter最近有一点时间了，于是便开始做以前自己想做但是没有完成的事情。之前我其实就一直想写一个通用一点的告警推送组件，把项目里的异常信息、慢请求、状态码异常、JVM 指标，甚至数据库慢 SQL 这些内容统一收集起来，然后直接推送到飞书、钉钉、企业微信这类 IM 工具里。

睡不醒男孩030823

云原生运维实战：高并发架构下的云原生可观测性、韧性降级与自动化干预体系在微服务与云原生架构全面普及的今天，运维（DevOps/SRE）的核心价值正在发生根本性的转变。传统的“看屏监控、兵来将挡”模式，在动辄数百个微服务、数万个容器的复杂分布式系统面前已经捉襟见肘。

Spring Boot Actuator + Micrometer 实战：自定义业务指标并接入 Prometheus 观测接口耗时摘要：很多 Spring Boot 项目接入 Actuator 后，只停留在 /actuator/health 和 JVM 默认指标，真正排查接口慢、异常升高、队列积压时仍然缺少业务视角。本文用一个最小 Spring Boot 3.x demo 演示如何通过 Micrometer 注册 Counter、Timer 和 Gauge，再通过 Prometheus 抓取 /actuator/prometheus，用 PromQL 观察接口耗时、异常数和业务积压。适合 Java 后端、Spring Boot 开发

Grafana面板没有数据问题排查介绍一次 Grafana 面板没有数据，但是数据采集源正常（Prometheus），也能拿到对应的数据，但面板中就是不显示，

爱吃龙利鱼

K8s 监控实战：victoria-metrics-k8s-stack 高可用部署，资源占用直降 70%，比 Prometheus 省 5 倍磁盘在 K8s 集群监控领域，prometheus-kube-stack 长期是企业标准，但随着集群规模扩大，它的问题也越来越明显：Prometheus 单机存储瓶颈、高基数指标下内存暴涨、长期存储需要额外对接 Thanos/Cortex/VictoriaMetrics 才能解决，整体架构越来越重。相较之下，victoria-metrics-k8s-stack 直接将高可用、长期存储、低资源占用这些能力内置到监控栈本身，开箱即用，不需要再额外堆组件，是目前中小企业 K8s 监控场景下更轻量、更务实的选择。

微服务指标监控一站式搭建：Prometheus抓取+Grafana大屏展示详解SpringBoot应用暴露Metrics接口 → Prometheus定时抓取指标 → Grafana读取Prometheus数据渲染图表 + 配置告警。

WGCLOUD保姆级教程最新版整理WGCLOUD当前最新版本是 v3.6.8 功能清单整理如下WGCLOUD - 运维监控系统 - 官网

蓝宝石的傻话

VictoriaMetrics指标流聚合三年回顾与现状（2026）距离上一篇文章《VictoriaMetrics的指标流聚合能力应用》发布于 2023年3月，至今已经整整三年。这三年里，VictoriaMetrics生态发生了翻天覆地的变化——让我们一起来回顾这篇博客提出的问题，看看官方解决了多少，我们的 stream-metrics-route 项目又在今天的位置。

Hermes Agent 接入WGCLOUD实战:打造团队 AI 智能运维解决方案WGCLOUD运维监控系统支持接入Hermes爱马仕AI智能体Hermes可以使用WGCLOUD的数据开放接口，做一些数据分析的工作

Prometheus + Grafana + Alertmanager和ELK 栈（Elasticsearch + Logstash + Kibana）Prometheus 看指标（性能/状态），ELK 看日志（报错/详情）两者完全不冲突，各司其职，缺一不可 Alertmanager 只是 Prometheus 的「告警配件」，替代不了 ELK

Hyperf3.1接入服务器监控hyperf+metrics+prometheus+Grafana

Adorable老犀牛

MySQL Server Exporter：Prometheus 监控 MySQL/MariaDB 指南原文：https://github.com/prometheus/mysqld_exporter 说明：安装方式和配置参数以官方文档为准。源码细节请参考 GitHub 仓库。

成为你的宁宁

【K8S黑盒监控实践：Probe配置、Prometheus验证与Grafana可视化】提示：本文原创作品，良心制作，干货为主，简洁清晰，一看就会在运维工作中，实时监测Web服务与接口的可用性、响应性能，是保障业务稳定运行的关键。Prometheus结合Blackbox Exporter是业界常用的外网探测方案，能够高效采集服务状态码、访问耗时等核心指标。本文基于现有监控环境，完整演示HTTP探测监控的搭建流程。整套实操步骤完整清晰，可直观实现服务在线状态与访问时延的常态化监控，也为同类服务监控部署提供实践参考

成为你的宁宁

【Prometheus Operator监控K8S Nginx】提示：本文原创作品，良心制作，干货为主，简洁清晰，一看就会在 Kubernetes 集群运维工作中，实时掌握业务服务运行状态是保障业务稳定的核心。Nginx 作为常用的反向代理与 Web 服务组件，对其运行指标进行常态化监控至关重要。本文依托 Prometheus Operator，结合 ConfigMap、Deployment、Service 资源，完成 Nginx 服务部署与指标采集，搭建完整监控体系，全方位监测服务运行状况，助力运维人员快速排查故障

部署cadvisor+prometheus+grafana- Google开源的容器资源采集器，采集CPU/内存/网络/磁盘等指标，暴露为Prometheus格式metrics

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【K8S使用Helm部署MySQL一主多从并集成Prometheus监控】提示：本文原创作品，良心制作，干货为主，简洁清晰，一看就会在云原生架构中，利用 Helm 在 K8S 上部署中间件，具备部署快捷、版本管理便捷的特点。MySQL 作为核心关系型数据库，集群化部署是保障数据服务持续运行的关键。为实现数据库服务高可用与可视化运维，本文聚焦Helm 部署 MySQL 集群并配置监控这一实践内容。文中先介绍实验基础环境，再逐步完成集群部署，同时接入主流监控组件，搭建完整监控面板。整套方案操作简单、实用性强，可直接应用于日常测试与生产环境

小黑蛋学java

Nginx 接口耗时 Prometheus + Grafana 监控实施方案汇报人：周晓玥将 Nginx 代理的批量任务接口耗时数据（$request_time、$upstream_response_time、HTTP 状态码）接入 Prometheus + Grafana 监控体系，实现：

Adorable老犀牛

nginx_exporter：Prometheus 监控 Nginx 基础指标原文：https://github.com/discordianfish/nginx_exporter（discordianfish 维护）说明：安装方式和配置参数以官方仓库为准。源码细节请参考 GitHub 仓库。备选方案：如果需要更丰富的 Nginx 指标，可以看 nginx-vts-exporter 或 Nginx 官方出的 nginx-prometheus-exporter。

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【基于 Prometheus Operator 实现 K8s 环境下 Redis Cluster 集群监控部署】提示：本文原创作品，良心制作，干货为主，简洁清晰，一看就会在云原生环境中，Redis Cluster 作为高性能分布式缓存，其稳定运行至关重要。然而，面对动态调度的 Kubernetes 集群，传统的监控方案往往难以灵活适配。借助 Prometheus Operator，我们可以声明式地定义监控目标，利用 ScrapeConfig自动采集指标，并结合 Grafana 实现可视化与告警。本文将从部署 Redis Cluster 到配置 Exporter、编写 ScrapeConfig 资源，完整阐述如何以