prometheus

用Prometheus+Grafana搭建PDF翻译服务监控看板：指标采集与告警实战如果你的团队正在运行PDF翻译服务（无论是自研还是基于开源方案），监控是保障服务质量的关键。本文介绍如何用Prometheus+Grafana搭建一套完整的PDF翻译服务监控体系，涵盖核心指标采集、可视化看板和告警规则配置。

Prometheus 监控架构部署实战：二进制与 Docker 双方案本文以一套完整的 Prometheus 监控系统为例，讲解从二进制安装到 Docker Compose 编排的两种部署方式。整体架构由 Prometheus 负责指标采集与存储，node_exporter 采集主机指标，cAdvisor 采集容器指标，Alertmanager 负责告警通知，Grafana 负责可视化展示。

从 0 构建 AI Workload Platform（七）：可观测性、故障注入与性能验证我正在从零开发 AI Workload Platform：一个面向 Agent 与确定性程序任务的可靠运行时和调度平台。Agent（智能体）是能够调用模型和工具、根据执行结果继续决定后续动作的程序；确定性程序任务则按照预先定义的代码和输入执行。工作流（Workflow）是按依赖关系组织的多步骤执行定义，平台负责管理两类任务共有的工作流依赖、状态、重试、取消、恢复和执行节点。

Devops项目阶段 10：Prometheus 监控与 Alertmanager 邮件告警这一阶段是在已经存在的 Kubernetes + kube-prometheus-stack 环境上继续完善监控系统，主要完成以下工作：

运维常见面试题_07_配置管理与监控（Ansible · Prometheus · Alertmanager）· 容器编排（Kubernetes）1. 是什么：Ansible 的清单（Inventory）是一份定义「被管理主机」及其分组、变量、连接参数的清单文件（默认 /etc/ansible/hosts，也常用自定义路径）；SSH 免密登录是通过公私钥认证让控制端无需输入密码即可登录被管主机，是 Ansible 高效批量操作的前提。

在grafana中引入prometheus的数据监控在完成项目后，需要跟踪项目里面的特定数据的使用情况以及服务器的运行情况进行监控，实时了解项目的运行情况，现在的监视数据图如下：

Dovis(誓平步青云）

从Redis指标采集到异常告警：redis_exporter + Prometheus 完整实战监控 Redis，我觉得先别急着装工具，可以先回答几个更实际的问题：Redis 现在还活着吗？内存用了多少？客户端连接有没有接近上限？主从复制是不是正常？

Prometheus 安装配置：Consul 自动发现与 Thanos Sidecar 持久化Prometheus 是云原生监控体系中常用的时序数据库和指标采集组件。它本身负责拉取指标、存储时序数据和执行 PromQL 查询；在服务数量较多、实例经常变化的环境中，可以配合 Consul 做服务发现，避免手工维护大量 targets；如果需要长期保存历史数据，则可以接入 Thanos Sidecar，将本地 TSDB 数据块上传到对象存储或共享存储中。

溜达的大象

Prometheus怎么监控没有公网IP的服务器？Node Exporter远程采集实战用 Prometheus 监控一台 Linux 服务器时，刚开始很容易把几个概念混在一起。Node Exporter 是监控系统吗？

Prometheus架构解析Prometheus主体是Pull（拉取）模型：Prometheus Server主动去各个target拉取指标；

Micrometer 系列【63】统一观测：基于 Spring Boot 的生产级演示案例 | 基于 OTLP 集成 Prometheus + Jaeger上篇我们实现了「订单 → 支付」业务链路的三个观测点（order.create、payment.create、checkout.create），并让 Prometheus 直接抓取应用暴露的 /actuator/prometheus 指标。

如何使用WGCLOUD实现智能运维AIOPS运维软件WGCLOUDWGCLOUD提供了很多数据接口，这些接口可以给AI使用查询，分析服务器的运行状态

可观测性落地：Spring Boot 3.x + Actuator + Prometheus + Grafana 监控体系搭建线上排障最怕什么？不是系统彻底挂掉，而是服务半死不活、延迟偶发抖动，对着黑盒束手无策。以前靠“阈值告警+人工 grep 日志”的模式，在微服务里根本不够用。故障往往藏在下游依赖的雪崩、线程池打满或者某个长尾请求里。这几年我们团队把监控体系从“被动看大盘”往“可观测性”推了一遍，踩过不少坑，也沉淀了一套能直接上生产的落地方案。这篇文章不整虚的，直接按 Spring Boot 3.x 生态，把 Actuator、Micrometer、Prometheus、Grafana 和链路追踪、结构化日志怎么串起来，掰开

企鹅郁金香

部署搭建 Prometheus 和 Grafana教程Prometheus：浏览器访问 http://<你的服务器IP>:9090。可以点击 “Status” -> “Targets” 查看所有监控目标是否都为 “UP” 状态。

云边有个稻草人

Ubuntu部署Prometheus与Alertmanager：服务接入和远程监控Prometheus页面能够正常打开，监控指标也在不断更新，可真正出现异常时，却没有收到任何通知。这是第一次搭建告警系统时很常见的情况。

K8s 国产数据库慢 SQL 自动监控｜Prometheus+Grafana 可视化全落地信创数据库上了 K8s，慢 SQL 排查直接倒退三年：业务报慢才知道有问题、登库查还要进 Pod、没有历史趋势、没法告警、排障全靠手敲 SQL。很多团队要么裸跑无监控，要么硬套 MySQL 监控模板，指标不对、采集失败、根本用不起来。

RuoYi Cloud：Gateway、Auth、System 接入 Prometheus JVM 监控，并练习多副本、滚动升级和故障恢复本文基于前面已经部署完成的环境继续操作，不重新安装 MySQL、Redis、Nacos、UI 和监控组件。

redis_exporter + Prometheus监控Redis: 指标采集、告警与远程抓取Redis承担缓存、分布式锁或限流等任务后，服务进程仍在运行，并不代表实例状态完全正常。内存持续增长、连接数接近上限、缓存命中率下降或主从同步异常，都可能在业务明显报错前逐渐出现。

kube-prometheus-stack 87.21.0 部署本次使用 Helm 部署：部署信息：主要组件包括：普通镜像通过 image-rewrite.py 转换为 DaoCloud 国内镜像地址，例如：

奔跑中的小象

UOS V2500 沐曦mx-exporter监控加速卡（非K8S）请参考：UOS V2500 沐曦驱动安装手册mx-exporter 参数说明（wheel包安装）执行以下命令启动mx-exporter，监听端口为8002，收集指标间隔为5s：