prometheus

Python Web 开发进阶实战：性能压测与调优 —— Locust + Prometheus + Grafana 构建高并发可观测系统原则：不要猜测瓶颈，用数据说话。优势：关键点：访问 http://localhost:8089：启动 Master：

almalinux下部署promethues+grafana服务-容器化在工作中经常使用prometheus和grafana组件进行监控数据收集和展示，或者是将grafana页面再二次开发展现在对应的监控页面中。知其然这么久了，在本地虚机部署下知其所以然一下。

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Java中的服务监控：Prometheus与Grafana的集成Java中的服务监控：Prometheus与Grafana的集成大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天，我们将深入探讨如何在Java应用中集成Prometheus和Grafana，实现高效的服务监控。这一过程包括如何配置Prometheus以收集Java应用的指标数据，并使用Grafana可视化这些数据，帮助我们实时监控应用的健康状况和性能。

如何在 Rocky Linux 8.7 上通过 Prometheus 与 Grafana 结合，提升大规模容器环境的监控与性能分析？在大规模容器环境下（例如 Kubernetes 集群、Docker Swarm 或自定义容器编排平台），实时、可视化和可扩展的监控平台是保障业务连续性和快速响应问题的关键。A5数据本教程面向具备 Linux 和容器基础的运维/DevOps 工程师，使用 Rocky Linux 8.7 作为主机系统，讲解如何部署 Prometheus + Grafana 监控体系，并深入介绍采集、存储、可视化及性能评估方法。

飞翔沫沫情

Prometheus 监控 ESXi 实战VSPHERE_HOST：vCenter 或 ESXi 地址VSPHERE_USER：采集账户用户名VSPHERE_PASSWORD：采集账户密码

莫非王土也非王臣

Prometheus监控多个网站状态并推送到企业微信群机器人的完整方案下面是一个使用Prometheus监控多个网站可用性，并通过Alertmanager发送告警到企业微信机器人的完整解决方案。

监控平台搭建-日志-alloy篇（八）基于grafana和loki的轻量级日志平台目前有2种选择Promtail和alloy，查阅各方资料都说Promtail将在后续版本迭代中放弃，deep seek对两者对比如下

实战：Prometheus 监控 GPU 使用率，设置智能告警阈值核心提要：GPU 是 AI 运维的核心算力资源，实时监控其使用率并设置合理告警，可避免资源过载导致模型训练/推理失败、服务延迟飙升等问题。本实战基于 Ubuntu 22.04 环境，采用「nvidia-dcgm-exporter + Prometheus + Alertmanager」架构，实现 GPU 使用率、显存占用等核心指标的采集，重点讲解“智能告警阈值”的设计思路与配置方法（区别于固定阈值，适配不同业务场景），最终实现 GPU 异常时的精准告警。

Prometheus[2.33.3]grafana[12.3.1]监控安装https://blog.csdn.net/weixin_44719499/article/details/156057733?spm=1011.2415.3001.5331

Prometheus和Grafana的安装和使用prometheus里面经常需要修改配置，可以利用动态更新启动时，在参数中加入--web.enable-lifecycle (该参数默认关闭)

Prometheus + Grafana 搭建应用监控体系在进行系统压测前，需要监控程序情况。今天实践了通过 Prometheus + Grafana 搭建应用监控体系，为后续使用 JMeter 对营销系统抽奖接口进行压测做准备。其中 Prometheus 主要负责指标数据的采集与存储，而 Grafana 则专注于数据的可视化展示。

监控平台搭建-日志-loki篇-最新版3.6.3（七）上文部署loki版本2.9.3，部署完成后突发奇想最新版本是哪个版本，本着部署最新版的原则看了下最新3.6.3，此刻如果不部署最新版本那么这套生态还没有正式运行起来就面临被淘汰或众多功能不支持，或将来升级很费劲，尤其大版本升级牵扯很多。

基于kube-prometheus-release监控---k8s集群与业务服务提示：文章技术是需要后端代码埋点，才能采集，本文章后面的是后期实验完成后的结果。kube-Prometheus 是 Prometheus 官方社区提供的一套面向 Kubernetes 的完整监控解决方案。它基于 Prometheus Operator 构建，通过 Kubernetes 的 CRD（自定义资源）方式，实现对监控组件和监控规则的声明式管理。

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云原生监控体系构建指南：基于Prometheus与Grafana的企业级实践一、监控技术栈演进graph TB A[eBPF采集] --> B(Prometheus联邦集群) B --> C{Grafana Mosaicoq} C --> D[实时告警] C --> E[容量预测] C --> F[根因分析]

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如何在Debian 11服务器上部署并配置Prometheus监控系统，支持大规模集群监控？在大规模集群环境下（比如成百上千台服务器、容器节点、数据库实例等），部署一个高效、可扩展、稳健的监控系统，是保障业务稳定性、性能调优和故障预警的关键。Prometheus 是 CNCF（Cloud Native Computing Foundation）毕业级别的开源监控与告警系统，它采用拉取（pull）模型，通过 scrape HTTP 接口收集指标数据，并支持 PromQL 强大查询语言，适合大规模分布式环境的指标采集与告警分析。

我爱学习好爱好爱

Prometheus监控栈监控docker和进程基于程序运行的性能、便捷性、隔离性等优点，docker程序事实上已经成为了企业云原生部署的标准选择。那么docker环境是否稳定docker上运行的各类容器程序cpu使用率、内存使用、网络、磁盘空间等性能参数，就非常有必要。

Prometheus启用认证——筑梦之路Prometheus于2.24版本（包括2.24）之后提供Basic Auth功能进行加密访问，在浏览器登录UI的时候需要输入用户密码，访问Prometheus api的时候也需要加上用户密码。