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Prometheus 监控 SpringBoot 应用完整教程SpringBoot 作为微服务架构的主流开发框架，其应用的稳定性直接决定了整个服务链路的可用性。Prometheus 作为开源监控领域的标杆工具，凭借灵活的指标采集、强大的查询能力和丰富的集成生态，成为监控 SpringBoot 应用的首选方案。

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Prometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统（十三）_Prometheus数据模型及其PromQLPrometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统（十二）_基于DNS的服务发现https://blog.csdn.net/xiaochenXIHUA/article/details/157513695?spm=1001.2014.3001.5501

外文文献精读：DeepSeek翻译并解析顶会论文核心技术要点作者：Albert Gu, Tri Dao 会议：NeurIPS 2023 (Oral) 单位：Stanford University & Carnegie Mellon University

Prometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统（十二）_基于DNS的服务发现Prometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统（十一）_基于consul的服务发现https://blog.csdn.net/xiaochenXIHUA/article/details/157464459

Prometheus + Grafana + Alertmanager 实现邮件监控告警及配置告警信息👨‍🎓博主简介🏅CSDN博客专家 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！ 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 🎉如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞 👍🏻 评论 💬 收藏 ⭐️ 加关注+💗

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告别服务器失联！Prometheus+Alertmanager+cpolar 让监控告警不局限于内网Prometheus、node_exporter、Alertmanager 这套监控组合，核心功能覆盖了服务器指标采集、异常检测与告警分发，Prometheus 可实时抓取 CPU、内存等硬件数据并自定义告警规则，node_exporter 轻量采集服务器状态，Alertmanager 则能分类推送告警信息，适合个人服务器持有者、小团队运维人员使用，优点是开源免费、配置灵活，7×24 小时自动监控无需人工值守。

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在 OpenStack Rocky 中部署 Prometheus + Grafana确认 9100 端口监听成功。应能看到类似：默认账号：公共 Dashboard 在 libvirt 场景下假设差异较大，最终采用自定义 Dashboard，直接基于以下指标：

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Prometheus监控k8s的metric详解（第二版）-01-scrape 指标抓取说明：这个是我自己部署的 kube-state-metrics 组件，prometheus从它上边抓取数据所需要的时间

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Spring Boot Actuator+Prometheus+Grafana 生产级监控体系搭建在微服务架构中，全链路监控是保障服务稳定性的核心能力，缺乏监控会导致故障定位滞后、性能瓶颈无法感知、线上问题排查困难。Spring Boot Actuator 提供服务自身指标暴露能力，结合 Prometheus 指标采集与 Grafana 可视化，可构建 “指标采集 - 存储 - 可视化 - 告警” 全闭环监控体系。本文从基础配置、指标扩展、告警策略、性能优化四个维度，落地生产级监控方案，适配微服务集群的全方位监控需求。

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Notion+DeepSeek：搭建个人工作看板与自动化任务管理规则构建你的数字指挥中心：Notion + DeepSeek 实现个人工作看板与自动化任务管理在信息爆炸、任务繁杂的现代工作环境中，高效的个人知识管理（PKM）和任务管理系统不再是锦上添花，而是必备的生存技能。碎片化的信息、无处不在的干扰、不断堆积的待办事项，常常让我们感到力不从心，效率低下，甚至陷入焦虑。我们需要一个强大的系统，既能清晰地呈现工作全景，又能智能地辅助决策和执行，将我们从重复性劳动和决策疲劳中解放出来。

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翱翔的苍鹰

完整的“RNN + jieba 中文情感分析”项目之一：添加 Prometheus + Grafana 监控，配置 CI/CD 自动部署和支持多语言模型切换下面为你完整升级为企业级 MLOps 平台，包含：✅ Prometheus + Grafana 监控（API 调用量、延迟、错误率） ✅ GitHub Actions CI/CD（自动测试 → 构建 → 部署） ✅ 多语言模型支持（中文/英文，RNN/BERT 切换） ✅ 全栈 Docker Compose 一键部署

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Prometheus & Grafana：算力中心的“ICU 监控系统”在管理大规模的算力中心（有很多 CPU/GPU 服务器）时，怎么知道哪台机器发烧了（过热）？哪台机器在偷懒（空闲）？

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