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明月与玄武

Prometheus、Exporter 和 Grafana：性能分析铁三角监控系统的性能到底有多重要？一句话概括：性能监控做不好，线上事故跑不了！你是不是也曾为系统时不时“卡顿”而焦头烂额？别担心，今天带你揭开性能监控“铁三角”的神秘面纱！

Prometheus+Grafana实现对服务的监控前言：Prometheus+Grafana实现监控会更加全面，监控的组件更多 Prometheus官网 https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/ Grafana官网 https://grafana.com/docs/

在 CentOS 7.9 上部署 node_exporter 并接入 Prometheus + Grafana 实现主机监控在现代的系统监控方案中，Prometheus + Grafana 是被广泛采用的组合。本文将介绍如何在 CentOS 7.9 系统上部署 node_exporter，结合 Prometheus 进行指标采集，并通过 Grafana 进行可视化展示，实现主机资源的全面监控。

Grafana当前状态：SingleStat面板Grafana的SingleStat面板是一种用于展示单个关键指标(KPI)的可视化组件，特别适合需要突出显示核心业务指标的场景(如实时销售额、在线用户数、系统错误率等)。它通过简洁的布局和丰富的样式选项，帮助用户快速聚焦核心数据。Singlem Panel侧重于展示系统的当前状态而非变化趋势。如下所示，在以下场景中特别适用于使用SingleStat：

编程、小哥哥

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务架构的技术深挖在某互联网大厂的面试会议室里，严肃的面试官老王正审视着面前的程序员明哥。这场面试以业务场景为切入点，围绕Java技术栈展开。

go-zero(十九)使用Prometheus监控ES指标注意：本文是基于《go-zero(十八)结合Elasticsearch实现高效数据检索》这篇文章进行的，部分代码都是在这篇文章中实现，请先阅读这篇文章。

奔跑中的小象

基于 nvitop+Prometheus+Grafana 的物理资源与 VLLM 引擎服务监控方案在人工智能与高性能计算场景中，对物理资源（尤其是 GPU）的实时监控以及对 VLLM 引擎服务的性能追踪至关重要。本方案通过整合 nvitop、Prometheus 和 Grafana 三大组件，构建一套完整的监控体系，实现对 GPU 状态的实时洞察、VLLM 服务性能指标的可视化展示，以及异常状态的及时告警，为系统稳定性优化和资源合理分配提供数据支撑。

小黑_深呼吸

Prometheus实战教程：k8s平台-Mysql监控案例配置文件优化后的 Prometheus 自动发现 MySQL 实例的完整 YAML 文件。该配置包括：

Prometheus+Grafana+AlertManager完整安装过程服务器资源情况：192.168.25.41 监控服务器上软件安装情况：192.168.25.42 被监控服务器上软件安装情况：

一个向上的运维者

Prometheus生产实战全流程详解（存储/负载/调度篇）一、存储架构实战（TSDB深度优化）1. 存储拓扑设计2. 关键参数调优4. 性能压测对照表二、负载治理实战（百万级Series管控）

hwj运维之路

k8s监控方案实践（一）：部署Prometheus与Node Exporter随着容器化和微服务架构的普及，系统架构日益复杂，传统监控工具难以胜任对多服务、多节点环境的全面可观测性需求。Prometheus 作为 Cloud Native Computing Foundation（CNCF）的核心项目之一，因其灵活的数据模型、强大的查询语言（PromQL）以及对 Kubernetes 的天然支持，逐渐成为容器环境下主流的监控方案。

自定义prometheus exporter实现监控阿里云RDSExporter 开源地址详见: 自定义 Exporter 实现多 RDS 数据采集启动 rds-exporter，默认端口在 5005。

阿里云云原生

剑指大规模 AI 可观测，阿里云 Prometheus 2.0 应运而生作者：曾庆国（悦达）Prometheus 大家应该非常熟悉，正文开始前，让我们一起来回顾开源 Prometheus 项目的发展史。Prometheus 最初由 SoundCloud 的工程师 Björn Rabehl 和 Julius Volz 于 2012 年开发。当时，SoundCloud 需要一个更高效、灵活的监控系统来替代传统工具（如 Nagios 和 Graphite），以应对快速增长的分布式系统复杂性。2015 年，Prometheus 在 GitHub 上开源，并发布 v0.1.0。紧接着

小黑_深呼吸

Prometheus实战教程：k8s平台-Redis监控案例以下是 Prometheus 自动发现 Redis 实例的完整 YAML 文件示例，适用于生产环境。该配置包括：

【Prometheus】业务指标与基础指标的标签来源差异及设计解析（扩展版）在现代云原生监控体系中，Prometheus 通过多维标签机制为指标赋予丰富的上下文信息，但业务指标与基础指标的标签来源存在本质差异。这种差异源于两者的采集目标定位、服务发现机制以及设计哲学的不同。本文将从技术实现、架构设计、性能优化三个层面，深入解析标签来源的逻辑差异及其对监控体系的影响。

Yang三少喜欢撸铁

通过Docker部署Prometheus + Grafana搭建监控平台【超详细版】Prometheus(普罗米修斯R）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由SoundCloud公司开发。 Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker。 Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。 Prometheus 号称下一代监控系统，已经成为主导及容器监

Gin 集成 prometheus 客户端实现注册和暴露指标在 Gin 框架中集成 Prometheus 监控系统，可以帮助开发者实时收集和展示应用程序的性能指标，便于监控和故障排查。

小黑_深呼吸

k8s平台：手动部署Grafana以下是一个可用于生产环境的 Kubernetes 部署 Grafana 的 YAML 文件。该配置包括 Deployment、Service、ConfigMap 和 PersistentVolumeClaim，确保 Grafana 的高可用性和数据持久化。

【Prometheus-OracleDB Exporter安装配置指南，开机自启】正常输出： ORACLE instance started.Total System Global Area 1191181696 bytes Fixed Size 8895872 bytes Variable Size 335544320 bytes Database Buffers 838860800 bytes Redo Buffers 7880704 bytes Database mounted. Database opened.

Prometheus使用Recoding Rules优化性能通过PromQL可以实时对Prometheus中采集到的样本数据进行查询，聚合以及其它各种运算操作。而在某些PromQL较为复杂且计算量较大时，直接使用PromQL可能会导致Prometheus响应超时的情况。这时需要一种能够类似于后台批处理的机制能够在后台完成这些复杂运算的计算，对于使用者而言只需要查询这些运算结果即可。Prometheus通过Recoding Rule规则支持这种后台计算的方式，可以实现对复杂查询的性能优化，提高查询效率。