Oracle_day2 单行函数｜组函数｜分组｜伪列｜子查询｜分页｜多表连接

一、案例：检查 1997 年入职的员工

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Select * from employees where to_char(hire_date,'yyyy') like '1997';

二、单行函数补充

单行函数特点

单行函数会作用于每一行指定的数据，每一行产生一个结果。

三、组函数（聚合函数）

组函数特点

组函数作用于一组数据，一组只产生一个结果。

常用组函数

表格

函数	说明
`avg(字段)`	求平均值
`sum(字段)`	求和
`max(字段)`	求最大值
`min(字段)`	求最小值
`count(字段)`	统计行数

案例

1. 查询所有员工平均工资

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Select avg(salary) from employees;

2. 查询平均工资、工资总和、最高工资、最低工资

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Select avg(salary),sum(salary),max(salary),min(salary) from employees;

3. 统计公司员工数量

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--方式1：统计表全部非空行
select count(*) from employees;

--方式2：统计主键，主键非空，推荐
select count(employee_id) from employees;

--方式3：统计该字段非空的行数，null会被自动忽略
select count(commission_pct) from employees;

💡注意：count(字段)会自动忽略字段为 null 的行 ；统计全表记录优先使用count(*)或count(主键)。

四、分组查询 --- group by

语法

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select 字段 ... from 表名 where ... group by 字段 order by...;

group by 后面填写分组条件字段。

案例 1：查询各个部门的平均工资

分组条件：department_id 部门编号

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Select avg(salary) from employees group by department_id;

案例 2：查询各个部门、各个职位员工的平均工资

分组条件：department_id,job_id

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Select department_id,job_id,avg(salary) 
from employees 
group by department_id ,job_id;

⚠️ group by 使用三大原则

出现在 group by 子句中的字段，才可以直接写在 select 子句中；
没有出现在 group by 的字段，必须配合组函数写在 select 中；
如果 group by 中字段使用单行函数，select 对应字段也要使用相同单行函数。

案例：查询 1997 年各个月份入职员工总人数

where 筛选 1997 年数据
按入职月份分组
count 统计数量

Select count(*)
From employees
Where to_char(hire_date,'yyyy')='1997'
Group by to_char(hire_date,'mm');

五、Having 条件筛选子句

having：对分组之后的结果做二次筛选。 where：分组之前对原始数据筛选。

完整语法

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select 字段 ...from 表名 where ... group by ... having...order by;

案例 1：查询 1997 各个月份入职人数，只展示人数大于 3 的月份

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Select count(*)
From employees
Where to_char(hire_date,'yyyy')='1997'
Group by to_char(hire_date,'mm')
Having count(*)>3;

案例 2：查询 50、60、90 号部门各自平均工资

方式① having 实现（不推荐）

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Select department_id,avg(salary)
From employees
Group by department_id
Having department_id in(50,60,90);

方式② where 实现（推荐）

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Select department_id,avg(salary)
From employees
Where department_id in(50,60,90)
Group by department_id;

💡注意：where 和 having 都能实现的需求，优先使用 where。where 在分组前过滤，减少参与分组的数据量，性能更好。

六、Select 完整语句 & 执行顺序

完整 SQL 模板

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Select ... from...where...group by...having...order by...;

执行顺序（非常重要）

From：确定查询哪一张表
Where：原始数据初次筛选
Group by：对筛选后的数据进行分组
Having：分组完成后，对分组结果再次筛选
Select：生成目标结果集
Order by：对最终结果集排序

记忆口诀：查表→筛原始→分组→筛分组结果→输出列→排序

七、Oracle 伪列

伪列：Oracle 系统维护的特殊列，物理表中并不真实存在 ；select *无法查询，必须手动指定列名。

1. rowid

rowid 是根据数据物理存储地址生成的 18 位唯一字符串。 rowid 定位数据效率极高；一般开发不会手动写，数据库内部自动使用。

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select employee_id,first_name,salary,rowid from employees;

2. rownum

rownum：给查询结果集生成自增序列号，永远从 1 开始。

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select employee_id,first_name,salary,rownum from employees;

案例：查询前 5 名员工信息

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Select employee_id,first_name,salary
From employees where rownum<=5;

⚠️重点限制： rownum 做 where 条件：支持 =1、<、<=、>=1；不能直接写 rownum>1、rownum>=2。

rownum 和 order by 的坑

❌错误写法：先截取，后排序，拿不到工资最高前 5

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Select employee_id,first_name,salary 
from employees where rownum<=5 
order by salary desc;

✅正确写法：子查询先排序，外层再用 rownum 截取

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select * from (select * from employees order by salary desc)
where rownum<=5;

💡小知识点：同时查询*和 rownum，表必须起别名

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Select e.*,rownum
From employees e;

八、子查询（嵌套查询）

子查询：select 语句内部再嵌入 select 语句。

①子查询返回：一行一列

需求：查询工资高于平均工资的员工信息

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select * from employees where salary>(select avg(salary) from employees);

②子查询返回：多行一列（配合 in）

需求：查询和 Steven 同一个部门的员工信息

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select * from employees
where department_id in (select department_id from employees where first_name='Steven');

③子查询返回多行多列（常用于排序后分页、取 topN）

需求：查询工资最高前 5 个人信息

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select * from (select * from employees order by salary desc)
where rownum<=5;

九、Oracle 分页查询【重点】

分页：将大批量数据分段展示，依靠rownum + 子查询实现。

案例 1：查询第 6~10 条员工信息

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select * from (select e.*,rownum rn from employees e)
where rn>=6 and rn<=10;

案例 2：查询工资最高的第 6~10 名员工信息

内层先排序生成结果集，再生成 rn，外层做区间过滤

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select * from (
    select e.*,rownum rn from (select * from employees order by salary desc) e
)
where rn>=6 and rn<=10;

十、表连接查询

多张表联合查询；查询字段分布在多张表时使用表连接。

1. 内连接 inner join

inner join：只返回满足连接条件的数据；连接字段为 null 的行会被过滤。

语法：

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select ... from tab1 t1 inner join tab2 t2 on 连接条件;

案例：查询员工编号、姓名、工资、部门名称表：employees、departments 连接条件：e.department_id = d.department_id

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select e.employee_id,e.first_name,e.salary,d.department_name
from employees e inner join departments d 
on e.department_id=d.department_id;

2. 外连接

①左外连接 left join【重点】

左表全部记录保留；右表匹配不到数据自动补 null；outer关键字可以省略。

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select e.employee_id,e.first_name,e.salary,d.department_name
from employees e left join departments d 
on e.department_id=d.department_id;

②右外连接 right join

右表全部记录保留；左表匹配不到自动补 null。

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select e.employee_id,e.first_name,e.salary,d.department_name
from employees e right join departments d 
on e.department_id=d.department_id;

③全外连接 full outer join【了解】

两张表所有记录全部保留，匹配不到补 null

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select e.*,d.*
from employees e full outer join departments d 
on e.department_id=d.department_id;

④笛卡尔连接【了解】

不写连接条件，表的每一行互相全部配对，业务尽量避免。

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select e.*,d.*
from employees e,departments d;

3. 多表连接查询【掌握】

需求：查询员工编号、姓名、工资、部门名称、部门所在城市涉及表：employees、departments、locations

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select e.employee_id,e.first_name,e.salary,d.department_name,l.city
from employees e 
left join departments d on e.department_id=d.department_id
left join locations l on d.location_id=l.location_id;

多表连接执行逻辑：从左往右，先两张表连接，结果再和下一张表继续连接。