一、注解
确保代码安全，提供提示，捕获错误
普通的字典类型无法判断传入对应键的值的类型
TypedDict（类型字典）
Union（联合类型）
Optional（可选类型）
Any（可以是任何数据结构）
Lambda函数
Element（元素）
State状态
它是一个共享的数据结构，存储了整个应用程序的当前信息或上下文。
Nodes节点
节点是图(graph)中执行特定任务的独立函数或操作。
Graph图
它描绘了不同任务(也就是节点)是如何连接和执行的。
Edges边
边就是节点之间的连接，它们决定了执行的流程。它们会告诉应用程序，在当前节点完成任务后，接下来应该执行哪个节点。
conditional edge条件边
基于当前状态所应用的特定条件或逻辑，决定下一步去哪个节点，类似if else
START起点
它标志着工作流程从哪里开始。需要注意的是，它本身并不执行任何操作。
END终点
终点节点只是表示LangGraph中工作流程的结束。
Tools工具
工具是一些专门的函数或实用程序，节点可以利用它们来执行特定任务。
节点是图结构的一部分，而工具，则是节点内部使用的功能。
ToolNode工具节点
工具节点是一种特殊的节点，它的主要任务是运行工具。比如，一个工具节点可能是一个只负责使用工具的节点，这个工具的任务是从API获取数据。
它会将工具的输出连接回状态(state)，以便其他节点可以使用这些信息。
StateGraph状态图
这将是你实际交互的第一个元素之一，它的主要作用是构建和编译图结构。它管理节点、边、整体状态，并确保工作流以统一的方式运行，所有数据在组件之间正确流动。
Runnable可运行组件
在LangGraph中，runnable就是一个标准化的可执行组件，用于在AI工作流中完成特定任务。
简单来说，runnable可以代表各种操作，而LangGraph中的节点通常接收一个状态，
Messages消息
条件边，使用lambda返回下一个节点名称，
Agent Loop
定义工具
定义大模型节点和条件边
添加大模型节点、工具节点、条件边
流式输出
RAG
