Mysql 基本查询

mysql 基本查询（crud）内容总结

该文档系统讲解了 mysql 中表的增删改查（crud）操作，即 create（创建）、retrieve（读取）、update（更新）、delete（删除），并附带大量案例与语法说明。以下按章节梳理核心内容。

一、create（插入数据）

基本语法：

sql 复制代码

insert [into] table_name [(column [, column] ...)]
values (value_list) [, (value_list)] ...

1. 单行数据 + 全列插入

value_list 数量必须与表定义列的数量及顺序一致。
若不指定 id，mysql 会使用默认值（自增）填充。

2. 多行数据 + 指定列插入

一次插入多行，value_list 数量必须与指定列数量及顺序一致。
示例：insert into students (id, sn, name) values (102, 20001, '曹孟德'), (103, 20002, '孙仲谋');

3. 插入否则更新（on duplicate key update）

当主键或唯一键冲突时，可选择同步更新操作。
受影响行数含义：
- 0 行：冲突数据与 update 值相等，未更新。
- 1 行：无冲突，插入成功。
- 2 行：有冲突，数据被更新。
可用 select row_count(); 获取受影响行数。

4. 替换（replace）

无冲突则直接插入；有冲突则先删除再插入。
受影响行数：1 行表示插入；2 行表示删除后重新插入。

二、retrieve（查询数据）

基本语法：

sql 复制代码

select [distinct] {* | {column [, column] ...}}
[from table_name]
[where ...]
[order by column [asc | desc], ...]
limit ...

1. select 列

全列查询 ：select * from ...（不建议，数据量大且可能影响索引）。
指定列查询：列顺序可与表定义顺序不同。
表达式查询：可包含常量、单字段、多字段表达式。
别名：select column [as] alias_name ...
去重：select distinct column from ...

2. where 条件

比较运算符 ：>、>=、<、<=、=、<=>、!=、<>、between ... and ...、in (...)、is null、is not null、like
逻辑运算符 ：and、or、not
典型用法：
- 范围查询：between 80 and 90
- 枚举查询：in (58, 59, 98, 99)
- 模糊匹配：like '孙%'（% 匹配任意多个字符）、like '孙_'（_ 匹配一个字符）
- 字段间比较：where chinese > english
- null 安全比较：<=> 与 = 的区别（null = null 结果为 null，null <=> null 结果为 true）

3. 结果排序（order by）

asc 升序（默认），desc 降序。
支持多字段排序，优先级按书写顺序。
可使用表达式或列别名排序。
null 视为比任何值都小。

4. 筛选分页（limit）

limit n：从 0 开始取 n 条。
limit s, n：从 s 开始取 n 条。
limit n offset s：更明确的写法，建议使用。
建议对未知表查询时加 limit 1，避免全表扫描导致卡死。

三、update（更新数据）

语法：

sql 复制代码

update table_name set column = expr [, column = expr ...]
[where ...] [order by ...] [limit ...]

可更新单列或多列。
更新值可基于原值计算，如 set math = math + 30（不支持 math += 30）。
可结合 order by ... limit 更新指定行。
慎用无 where 的全表更新。

四、delete（删除数据）

语法：

sql 复制代码

delete from table_name [where ...] [order by ...] [limit ...]

可删除指定行或整表数据。
删除整表后，自增 id 不会重置（继续在原值上增长）。

截断表（truncate）

sql 复制代码

truncate [table] table_name

只能整表操作，不能部分删除。
比 delete 快，但不经过真正的事务，无法回滚。
会重置 auto_increment 项。

五、插入查询结果

语法：

sql 复制代码

insert into table_name [(column [, column ...])] select ...

案例：删除表中重复记录

创建结构相同的空表：create table no_duplicate_table like duplicate_table;
插入去重数据：insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;

重命名表实现原子去重：

sql 复制代码

rename table duplicate_table to old_duplicate_table,
             no_duplicate_table to duplicate_table;

六、聚合函数

函数	说明
count( $distinct$ expr)	返回数据数量
sum( $distinct$ expr)	返回数据总和（非数字无意义）
avg( $distinct$ expr)	返回平均值（非数字无意义）
max( $distinct$ expr)	返回最大值（非数字无意义）
min( $distinct$ expr)	返回最小值（非数字无意义）

count(*) 不受 null 影响；count(qq) 不统计 null。
count(distinct math) 统计去重后的数量。
无结果时 sum 返回 null。

七、group by 子句

语法：

sql 复制代码

select column1, column2, ... from table group by column;

对指定列进行分组查询。
示例：
- 显示每个部门的平均工资和最高工资。
- select avg(sal), min(sal), job, deptno from emp group by deptno, job;
having 与 group by 配合，对分组结果进行过滤：
sql 复制代码
```
select avg(sal) as myavg from emp group by deptno having myavg < 2000;
```
- having 作用类似 where，但作用于分组后的结果。

该文档全面覆盖了 mysql 表的基本 crud 操作，从插入（单行/多行/冲突处理/替换）、查询（列选择、条件过滤、排序、分页）、更新、删除（含 truncate），到聚合函数、分组查询及实战练习，是一份体系完整的 mysql 入门与进阶学习资料。重点强调了：

查询时避免 select *，注意 limit 保护。
更新和删除操作慎用无 where 的全表操作。
truncate 与 delete 的区别。
group by 与 having 的配合使用。
sql 关键字执行顺序对查询逻辑的影响。