用 /create-canvas 给 Copilot 搭一块共享画布：自定义工作流实战
原文：GitHub Blog - 《GitHub Copilot app for beginners: How to build custom workflows with canvases》（https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/github-copilot-app-for-beginners-how-to-build-custom-workflows-with-canvases）
GitHub 官方博客在 2026 年 9 月 25 日发了一篇面向新手的教程，讲 GitHub Copilot app 里的画布（canvas）怎么用自然语言搭出来。作者是 Kayla Cinnamon，核心观点是：过去是用户去适应固定界面，现在是界面围绕工作流生成。对做 Agent 应用的人来说，这背后是一个很值得研究的交互模式------人和智能体共享同一份可读写的状态。这篇把它的定义、提示词写法和实际步骤走一遍。
一、画布是什么
官方定义：画布也叫画布扩展（canvas extension），是你和智能体共享的一个可定制界面。它可以是看板、问题分拣板、发布检查表、仪表盘、表单，甚至是一张表格------形状由你的工作方式决定。
关键在"共享"两个字。原文强调画布是双向的：智能体可以在干活的过程中更新它，你也可以用按钮、卡片、筛选器等控件去改，就像一块实时共享的白板。
这一点和常见的"让模型生成一个静态产物"很不一样。产物生成完就固定了，而画布是一个持续存在的状态容器，人和智能体读写的是同一份数据。
二、写提示词的三个要素
创建画布不需要写代码或做设计，只要开一个 agent session，输入 /create-canvas 这个内置技能，然后用平实的自然语言描述你想要什么。官方明确了提示词必须覆盖三件事：
- 这块画布要支撑的工作流是什么。
- 在界面上，你希望能做什么操作。
- 智能体应该能做什么。
第三条最容易被漏掉，也最影响体验。如果只描述"我要看到什么"，画布就只是个只读报表；把"智能体可以新增和更新条目"写进去，它才会真正参与进来。
三、实操：从一句话到一块可用界面
官方给了一个可以直接抄的示例提示词：
/create-canvas Create a release notes canvas for tracking new feature work completed across GitHub Copilot app sessions. Include controls for reviewing and organizing entries and allow the agent to add and update them.原文是英文示例，中文场景直接写中文描述即可。拆开看，这句话正好覆盖了上面三个要素："跟踪跨会话完成的新功能"是工作流，"包含审阅与整理条目的控件"是你的操作，"允许智能体新增与更新条目"是智能体的能力。
完整流程是这样：
- 打开一个 agent session。
- 输入 /create-canvas 技能。
- 用自然语言描述需求，覆盖三要素。
- 智能体自动构建界面，并在右侧面板打开------你不用写文件、也不用调布局。原文的说法是：一句描述就变成一个可用工具。
- 继续迭代。可以要求加一列、加一个筛选器、把打开的 PR 拉进来，或者把整块画布变成当天的检查清单，智能体会跟着改。原文提到没有固定的布局菜单，但只要能描述清楚一个工作流，通常就能把它变成画布。
- 创建完成后，画布会作为扩展保存下来，可以随项目共享给团队，也可以存成只属于你的个人扩展。
四、为什么它能双向同步
原文给了一个关键描述：当你点击按钮、更新字段或移动卡片时，画布的共享状态会立即改变，智能体看到的是同一个更新，不需要额外的发送或同步步骤。
也就是说，人在界面上的操作和智能体的工具调用，改的是同一份状态，而不是两条各自维护、事后合并的数据流。你甚至可以要求智能体调用画布自身的能力------也就是你能用的那些动作------去新增一条发布说明或移动一张卡片，然后看着变化出现在界面上。原文把这形容为：不是发一条指令等回复，而是一起把活推着走。
这种设计的好处是省掉了一层同步逻辑：不需要"人改完通知模型、模型改完再回写界面"的往返协议，状态本身就是通信媒介。
五、动手前可以先问自己三个问题
原文建议在建画布前先想清楚三件事，这三问基本等价于一次需求梳理：
- 我想看到什么信息？
- 我想直接改什么？
- 智能体应该能更新或做什么？
第二问和第三问的边界，决定了权限和分工。哪些字段人手动填、哪些由智能体写，如果一开始不说清楚，后面很容易出现两边互相覆盖的情况。
六、分享与复用
创建好的画布会作为扩展保存，可以随项目给团队共用，也可以保存成个人扩展只给自己用。社区已经把现成的画布扩展放到了 Awesome Copilot 上，包括发布说明工具、看板、问题分拣流程等，可以拿来直接改。
对一个刚上手的人来说，原文的建议很朴素：先小步试------打开一个 session，跑一次 /create-canvas，给你手头正在做的一件事描述一块简单的看板或检查清单。
七、给 Agent 开发者的三点启发
- 让界面成为共享状态，而不是输出容器。当人和智能体读写同一份状态时，协作协议的复杂度会明显下降。
- 描述需求时把"智能体能做什么"讲清楚。只讲展示、不讲操作，生成出来的往往只是一个静态报表。
- 从自然语言到可用工具，中间只隔一层技能封装。create-canvas 本身就是一个内置技能，这种"把模板化生成封装成技能"的做法，很适合搬到自己团队的工具链里。