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嵌入式开发当中，有一类嵌入式产品是很有意思的，那就是工具类的嵌入式产品。比如烧入image，比如采集数据，比如自动化测试，比如机器视觉测试，都属于这一类。这一类产品，嵌入式产品只是负责数据采集，或者说偏向于执行的功能，还有一部分是偏向于上位机开发，这部分大家也要重视起来。
1、上位机性能高
所谓的上位机，一般是pc。**pc要比嵌入式模块的性能高很多，可以做很多嵌入式模块做不了的事情。**所以对于嵌入式采集到的数据，非常适合上位机来分析和处理。
2、AI让上位机开发变得容易
之前的上位机开发，一般都是wpf，或者是qt，这些都需要专门的开发人员来做。现在有了ai的加持，上位机完全可以让ai来处理，人工上面没有额外的负担。
3、一开始不需要C+Qt
编写上位机的时候，如果需求和方向还没有定下来，没有必要就用c+qt的方式进行开发。这个时候用python+pyside也是完全可以的。比如说，用qt编写界面、处理业务、分析嵌入式设备送上来的数据，肯定是可以的。
MCU：ESP32
PC：Python + PySide6
通信：Serial / CAN / TCP / UDP
数据：SQLite
图表：pyqtgraph
打包：PyInstaller而且，对于前期产品的验证阶段，过度地投入上位机设计，也是得不偿失的。这个时候，还不如用python+pyside的方法来处理，这是比较好的一个选择。等到后期需求稳定，或者说客户确实有需求的时候，再用c+qt进行开发，也是完全可行的。
CSV/Excel 数据导出
SQLite 测试数据库
matplotlib/pyqtgraph 波形
自动生成测试报告
固件下载
自动烧录
日志解析
JSON/YAML 测试配置
Python 脚本化测试流程4、把精力放在问题的解决上
如果是个人用esp32做设备，同时编写固件代码和上位机代码，肯定精力上是有点分心的。不过现在的好处是，目前这一部分，ai可以帮助我们分担很多的工作。加上esp32本身是比较成熟的模块，python+pyside的开发也比较成熟，相关的模块也比较容易买到，所以对于个人来说，这个时候需要做的就是定义场景和发现问题，这一点可能比软件和硬件本身更加重要。
如果可以用python、qt、esp32等资源，能够快速发现和解决问题，也是非常有意思的一件事情。
5、比上位机开发更重要的是思维转变
很多时候，对于技术人员来说，常常考虑的是怎么去解决问题。但是比解决问题更难的，是解决什么问题？**这个问题，很多时候就是客户的需求。**比如这个需求是不是真实的，有没有难度，和自己的专业特长是否关联，有没有门槛，客户是否愿意付费解决，是不是有更好的办法去解决，自己去做有什么优势，这些思考和练习，很多时候比怎么解决这个问题更加重要。
另外一点，技术人员很容易在一开始的时候就关注细节，这一点其实没有必要。如果需求的问题都没有解决，其实后面所有的思考都是水中月、镜中花，都是不成立的。