Redis快速入门 - 技术栈

**摘要：**本文系统介绍 Redis 这一基于内存的键值型 NoSQL 数据库。内容涵盖非关系型数据库的基本概念与 BASE 理论，Redis 的安装与常用命令，以及 String、List、Set、Hash、SortedSet 等核心数据结构的底层实现、特点与典型业务场景，并通过对比表格帮助读者快速掌握各类型的适用场景。

一、非关系型数据库

NoSQL 全称Not Only SQL ，译为 "不仅仅是 SQL"，不是完全抛弃 SQL，而是不使用传统关系模型 的数据库，是为解决关系型数据库（MySQL/Oracle）在海量数据、高并发、数据模型灵活场景下的短板诞生的。

关系型数据库 VS 非关系型数据库

关系型：表、行、列，固定 Schema，外键，事务强一致，用 SQL。

NoSQL：无固定表结构，大多放弃强事务，横向扩展容易。

BASE：Basically Available, Soft state, Eventually consistent

1. Basically Available（基本可用） 分布式系统出现故障 / 网络分区时，不会完全宕机，尽可能对外提供服务。

不是 100% 随时可用，可能会有降级：响应变慢、部分功能不可用、返回旧数据，但服务还能访问。例子：网站部分分片挂了，还能展示大部分商品，少数页面异常

2. Soft state（软状态） 允许数据中间状态，状态不需要时刻一致。节点之间数据同步有延迟，在同步完成前，不同节点读到的数据可以不一样。

对比 ACID 的硬状态：事务完成前，外界看不到中间状态。软状态：数据可以处于 "正在同步中" 这个临时状态，不需要立刻全局统一。

3. Eventually Consistent（最终一致性） 经过一段时间，所有副本数据最终会同步成一样。在这个同步窗口内，读可能读到旧数据；等待同步完成后，所有节点数据一致。

重点：不保证实时一致，只保证一段时间后一致。

认识Redis

Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server，远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。

特征：

键值（key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富
单线程，每个命令具备原子性
低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码）。
支持数据持久化
支持主从集群、分片集群
支持多语言客户端

二、 Redis安装

可从GitHub上直接下载Redis的相关版本或访问Redis的官方网站进行下载，请注意：Redis官方作者并未出版过Windows版本，所有的Windows版本是由微软在后期进行开发的版本。

参考版本：

链接: https://pan.baidu.com/s/1DvYtXtIM_5ndduUU3G4cKw?pwd=b8u9 提取码: b8u9

Redis集群只一款针对于服务器端的软件，官方的也是Linux版本。读者在学习时可以自行组装虚拟机，组装虚拟机的版本建议使用Radhat或者ubantu。

此外针对于宿主机器和虚拟机的通信，这里建议安装Xshell。

成功在linux安装好Redis后，还需要一个类似于Navicat之类的非关系型数据库的管理工具或者说是图形化的界面。常见的有RDM、RESP。这里推荐：TinyRDM------一款由独立开发者进行开发的，已经在GitHub上获得万🌟的项目

下载地址如下：Tiny RDM | Redis桌面管理客户端

Redis安装放置目录： /usr/local/src

编译解压及制造目录命令：make && make install

一些需要用到的命令：

复制代码

redis-server
redis-cli
AUTH 你的密码
vi  修改文件
/查询的文件名称
i  插入模式
kill -9 端口号
firewall-cmd --add-port=6379/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

三、Redis数据结构

Redis是一个key-value型的数据库，key一般是string类型， value的值多种多样。

其中前五种是基本数据类型，后三种是引用型数据类型。

四、命令

String类型

key类型

hash类型

List类型

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看做是一个双向链表结构。

既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。特征也与LinkedList类似：

有序
元素可以重复
插入和删除快
查询速度一般

常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，评论列表等。

SET类型

SortedSet类型

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash表。

SortedSet具备下列特性：

可排序
元素不重复
查询速度快

因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。

类型	底层结构	特点	Java 类比	典型业务场景
String	SDS 简单动态字符串	最基础，一个 key 对应一个 value，支持字符串 / 数字 / 二进制	String	缓存、计数器、分布式锁、session 存储
List	双向链表	有序、元素可重复；头尾增删快，中间查询慢	LinkedList	消息队列、评论列表、点赞列表
Set	哈希表	无序、元素不可重复；支持交集 / 并集 / 差集	HashSet	好友关系、去重、共同好友
Hash	哈希表	key 下存储多个 field-value，适合对象	HashMap	用户信息、商品对象缓存
SortedSet(zset)	跳表 SkipList + hash 表	可按 score 排序、元素不重复，查询快	TreeSet（仅功能类似，底层不同）	排行榜、延时队列、权重排序