如何用 Python 画 K 线图（蜡烛图）？（mplfinance + 均线 + 成交量）

一句话回答： 用 AlphaFeed 取复权日线，把数据整理成 DatetimeIndex + Open/High/Low/Close/Volume 列，再交给 mplfinance.plot(..., type="candle") 几行就能画出带均线和成交量的专业蜡烛图------关键是列名和索引要符合 mplfinance 的规范。

为什么会有这个问题 / 传统做法的痛点

用 matplotlib 手画蜡烛图很麻烦（要自己画矩形和影线），mplfinance 是专门的方案，但新手常卡在：

数据格式 ：mplfinance 要求索引是 DatetimeIndex、列名严格为 Open/High/Low/Close/Volume（首字母大写）；
复权：不用前复权，除权跳空会在图上出现假缺口；
中文字体：默认字体不含中文，标题会显示方块。

数据这关用 AlphaFeed 复权日线解决，格式转换只需几行。

分步骤解决（每步配可运行代码）

第 1 步：安装 mplfinance 并取数

bash 复制代码

pip install mplfinance

python 复制代码

from alphafeed import AlphaFeed
import pandas as pd

af = AlphaFeed(api_key="your-api-key")  # 或 export ALPHAFEED_API_KEY 后 AlphaFeed()

df = af.klines.get("600519.SH", period="1d", count=60,
                   adjust="forward", to_dataframe=True)
df = df.sort_values("trade_date").reset_index(drop=True)

第 2 步：整理成 mplfinance 需要的格式

python 复制代码

def prepare_ohlc(df):
    d = df[["trade_date", "open", "high", "low", "close", "volume"]].copy()
    d["trade_date"] = pd.to_datetime(d["trade_date"])     # 转 DatetimeIndex
    d = d.set_index("trade_date")
    d.columns = ["Open", "High", "Low", "Close", "Volume"]  # 列名首字母大写
    return d

data = prepare_ohlc(df)
print(data.tail(3))

mplfinance 数据要求：

要求	说明
索引	`DatetimeIndex`（用 `pd.to_datetime` 转换）
列名	`Open` `High` `Low` `Close`（`Volume` 可选）
顺序	按时间升序
复权	建议前复权，避免假缺口

第 3 步：画蜡烛图（加均线与成交量）

python 复制代码

import mplfinance as mpf

mpf.plot(data, type="candle", volume=True, mav=(5, 20),
         style="charles", savefig="kline.png")   # 也可去掉 savefig 直接弹窗

type="candle"：蜡烛图（也可 ohlc/line）；
volume=True：附成交量子图；
mav=(5, 20)：叠加 5 日、20 日均线；
savefig="kline.png"：保存为图片。

实测用茅台 60 日数据可成功渲染出约 50KB 的 PNG（含均线与成交量），DatetimeIndex + OHLCV 格式即可直接绘制。

关键坑与注意事项

列名/索引必须规范 ：列名要首字母大写 Open/High/Low/Close/Volume，索引必须是 DatetimeIndex，否则 mplfinance 报错。
前复权 ：一律 adjust="forward"，否则除权日会出现向下假缺口，误导判断。
中文标题乱码 ：matplotlib 默认字体无中文，需设中文字体（如 matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']）或标题用英文。
数据别太多：一次画几百上千根 K 线会很挤，日线通常画 60~250 根即可，长周期用周/月线。
交互 vs 保存 ：服务器无显示环境时用 savefig 存图；本地可直接 mpf.plot(...) 弹窗。

常见问题（FAQ）

Q：报错 "Expect data.index as DatetimeIndex" 怎么办？

A：说明索引不是时间类型。用 pd.to_datetime(df["trade_date"]) 后 set_index 即可。

Q：能画分钟 K 线吗？

A：可以。用 af.klines.intraday(...) 取分钟数据，同样整理成 OHLCV 格式喂给 mplfinance，type="candle" 即可。

Q：怎么加 MACD/RSI 副图？

A：用 mpf.make_addplot(...) 把你算好的指标序列作为附加图层传给 mpf.plot(addplot=...)，可叠加自定义指标。

Q：需要付费吗？

A：单只标的的日线在免费额度内即可试；批量/长历史需 Starter 及以上，详见 AlphaFeed 定价页。

小结

用 Python 画 K 线图的关键不在绘图库，而在把数据整理成 mplfinance 要的 DatetimeIndex + OHLCV 格式 并做好前复权。AlphaFeed 提供干净的复权日线/分钟线，几行转换后交给 mplfinance.plot 就能得到带均线和成交量的专业蜡烛图------记得处理好列名、索引和中文字体。

参考

AlphaFeed Python SDK 文档：https://docs.alphafeed.org/zh-Hans/sdk/python-quickstart
AlphaFeed 官网：https://alphafeed.org/