Ollama 国内镜像 安装 + 下载模型 教程

Ollama介绍

Ollama 是一个开源的本地大模型运行工具，主要作用是让你在自己电脑上一键下载、运行和管理开源大模型（如 Gemma、Qwen、DeepSeek 等），无需联网调用云端 API，数据不出本机，还提供 OpenAI 兼容的本地 API 接口。

核心特点

• 一条命令即可下载并运行模型：ollama run 模型名

• 跨平台：Windows /macOS/ Linux 都支持

• 有官方模型库（ollama.com/library），模型自动管理

• 自带本地 API 服务（默认端口 11434），方便配合代码调用

安装Ollama

方法一：官网安装 Download Ollama

方法二：国内镜像 ghproxy

https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe

ghproxy 是开源 GitHub 加速镜像，文件原版，安全

方法三：国内镜像 cnb.cool

https://cnb.cool/hex/ollama/-/releases/latest/download/OllamaSetup.exe

下载完成后校验：文件名称 OllamaSetup.exe，就是官方原版安装包。

安装模型

由于国内下载拉取模型慢（ollama pull 模型名），所以使用镜像网站下载模型

步骤一：完全退出 Ollama

Ollama安装完成后，右下角托盘找到 Ollama 图标，右键 → Quit Ollama，彻底退出。

步骤二：新建 config.json 镜像配置文件

文件管理器地址栏直接粘贴下面路径，回车打开：

%USERPROFILE%\.ollama

如果提示找不到文件夹 → 在空白处右键 → 新建文件夹，命名 .ollama

在 .ollama 文件夹里面，新建文本文档，把下面内容复制进去：

{
  "registry": {
    "mirrors": {
      "registry.ollama.ai": "https://ollama.modelscope.cn"
    }
  }
}

保存文件，重命名文件为 config.json（不要带.txt后缀）

备选模型镜像源（如果魔搭不稳定）

• 浙大镜像：https://ollama.zju.edu.cn

• DeepSeek 镜像：https://ollama.deepseek.com

切换方法：修改 config.json 里面的 mirror 地址即可。

步骤 三：（可选，C 盘不够需要做）设置模型保存到 D 盘

1. Win+R 输入 sysdm.cpl → 高级 → 环境变量

2. 用户变量 → 新建

• 变量名：OLLAMA_MODELS

• 变量值：D:\ollama-models（D 盘这个文件夹会自动生成）

3. 全部点确定保存。

或者在 Ollama settings设置里 将 Model location 设置在D盘

然后重启Ollama，在开始菜单打开 Ollama，托盘图标重新出现，镜像配置加载完成

步骤 四：下载模型

可以在 Ollama Search Models 查找要下载的模型名

打开 PowerShell / CMD，拉取 要安装的模型（以 gemma4:e4b模型为例**）**

ollama pull gemma4:e4b

此时下载流量走魔搭国内服务器，速度大幅提升；支持断点续传，断了直接再次执行这条命令。

下载完成校验：

ollama list

列表看到 gemma4:e4b 代表下载成功。

运行模型开始对话：

ollama run gemma4:e4b

输入问题直接对话，/bye 退出对话窗口。

Ollama常用命令

|-----------------------|-------------|
| 命令 | 作用 |
| ollama list | 查看已下载的模型 |
| ollama pull 模型名 | 只下载模型不运行 |
| ollama run 模型名 | 运行模型进入对话 |
| ollama rm 模型名 | 删除模型 |
| ollama serve | 启动本地 API 服务 |
| ollama stop 模型名 | 停止正在运行的模型 |

查看当前正在运行模型：ollama ps