近日，数据治理领域老牌企业中翰软件对外披露了其重新定位后的公司战略，提出以"数据+知识"双治理架构，帮助企业构建通往AI的桥梁。该公司表示，将在数据治理与知识治理两个方向同步发力，并计划与行业内的知识治理专家展开多种形式的合作，共同推动普通企业完善知识治理体系。
双治理逻辑：数据质量决定知识质量
中翰软件此次战略的核心逻辑体现在其发布的服务架构图中。该架构以"双治理命题"为基础，明确提出：数据是知识的重要来源，数据治理保障数据质量，而数据质量进一步保障知识质量。这一逻辑贯穿从数据到知识、再到智能的完整链路。
在数据侧，中翰软件将企业数据划分为结构化数据、非结构化数据以及时序数据三种形态，并提供涵盖标准、质量、安全、血缘、应用等环节的数据治理服务，目标在于确保数据的可信、可用与可追溯。
在知识侧，该公司提出知识治理的常态化机制，包括沉淀、共享与更新，并将知识资产沉淀为Wiki条目、图谱、规则、小模型、领域模型等多种形态。通过"应用反馈---知识沉淀---自我学习---知识拓展"的飞轮效应，知识资产被设计为能够随使用而持续进化。
从数据到知识再到智能：构建加工管道与反哺闭环
中翰软件强调，从数据到知识需要经过一条完整的加工管道：多源切入、语义分段、要素抽取、Wiki化条目沉淀、图谱化实体关系等。这一过程将原始数据逐步转化为可用的知识资产，为企业智能化转型提供高质量的"燃料"。
在知识治理之上，中翰软件进一步布局智能层，聚焦大模型与智能体技术。其路径包括知识注入、检索增强、模型微调以及智能体编排，最终将知识转化为具备理解、推理、生成能力并能自动执行任务的智能。
值得注意的是，中翰软件还提出"智能反哺"的自循环理念：智能在运行中发现问题，反向优化数据治理，形成"发现---决策---改造"的闭环。数据、知识、智能三者互相咬合，构成其眼中AI时代企业需要同时推进数据治理与知识治理的底层逻辑。
明确边界：定位为AI应用提供"素材"的厂商
在此次战略中，中翰软件明确划定了自身业务边界。针对业务场景的AI化应用与改造，该公司表示目前并非其主要发展方向，未来可能部分涉及。其定位是"为AI应用提供素材、原料的厂商"，核心任务是保障数据和知识的质量，即"架构企业通往AI的桥梁"。
使命与愿景同步更新
伴随战略调整，中翰软件同步更新了公司使命、愿景与价值观。使命为"帮助企业构建反脆弱组织"；愿景为"让普通企业快速进入AI时代"；价值观则包括"坚守架构企业通往AI桥梁的本分，坚持创新助推发展的原则，坚定数据质量与知识专家的信念"。
中翰软件负责人表示，此次战略升级是对AI时代企业需求的回应。未来，该公司将继续深耕数据质量与知识治理，并携手行业专家，助力更多普通企业夯实数据与知识底座，稳健迈向智能化未来。
国际数据治理协会（IDGA）