note
- dynamic workflows：LLM -> 先生成 Harness -> Harness 管理多个 Agent Loops。比如User Task -> Claude 分析任务 -> 现场生成 JavaScript Workflow -> Workflow 调度多个 Subagents -> 汇总/验证结果
- Anthropic给出六种可组合的workflow模式：分类路由、扇出-综合、对抗验证（每个干活的智能体配一个唱反调的）、生成-过滤、锦标赛排序、循环直到收敛。Bun 从 Zig 到 Rust 的整体重写，就是用这套编队完成的。
文章目录
一、dynamic workflows模式
为什么要多智能体？单上下文窗口的三大失败模式：
- Agentic laziness：安全审查 50 项，做到 35 项就宣布"完成"
- 自我偏好偏差：让 Claude 给自己的结果打分，它总会手下留情
- 目标漂移：长任务反复压缩上下文后，"别做 X"这类约束悄悄丢失
Anthropic给出六种可组合的模式：分类路由、扇出-综合、对抗验证（每个干活的智能体配一个唱反调的）、生成-过滤、锦标赛排序、循环直到收敛。Bun 从 Zig 到 Rust 的整体重写，就是用这套编队完成的。
Reference
1 https://claude.dev/blog/a-harness-for-every-task-dynamic-workflows-in-claude-code/