舰艇动力装备长期在复杂海洋环境运行，装备的预测性维护、健康状态评估对航行安全至关重要。在实船上开展故障试验成本极高，且无法人为制造各类故障样本，VALENIAN（瓦伦尼安）多模态数据融合驱动智能监测实验台，在实验室环境复现舰艇动力传动装备典型故障与变载荷工况，为预测性维护算法、智能监测模型提供可控的试验验证环境，打通算法从仿真到工程应用的关键一环。
传统故障实验台大多只采集振动单一信号，在模拟海上强噪声干扰环境时，故障特征容易被淹没，算法实验室效果好，实船部署效果差。VALENIAN 这套实验台融合振动、声学噪声、结构应变、油温多模态信息，模拟多物理量耦合场景，科研人员可以研究如何利用多源信息互补，提升复杂干扰环境中故障识别准确率和鲁棒性。
实验台故障模拟清单：
✅齿轮故障：点蚀、齿根裂纹、局部断齿
✅装配故障：齿轮箱螺栓松动
✅轴承故障：滚动体损伤故障
✅工况模拟：转速连续可调 0‑3000rpm，可实现升速、降速，负载量化可调，模拟不同负载工况。
设备技术亮点：人字齿齿轮箱贴近舰艇传动装备结构形式；伺服双向驱动加载，模拟动力装备正反向、变扭矩运行；全套 VALENIAN 高精度传感器与采集硬件；软件开源开放，支持用户自研多模态融合算法嵌入；完善安全防护，带移动滚轮控制柜，便于实验室布局调整。
通过该实验台，科研机构可以完成：多模态故障数据集构建、故障诊断算法迭代优化、早期故障预警策略验证、剩余寿命预测算法测试。把仿真算法在实验室充分验证之后，再向实船监测系统迁移，大幅降低海上装备技术研发风险与试验成本，助力舰艇动力装备服役可靠性提升，服务海洋装备智能化升级。