数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1111
标注数量(xml文件个数)：1111
标注数量(txt文件个数)：1111
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):"Ageratum conyzoides","Clitoria ternatea","Lantana camara","Merremia hederacea","Vachellia nilotica"
每个类别标注的框数和占有图片数：
Ageratum conyzoides（藿香蓟） 框数 = 404，占有图片数 = 250
Clitoria ternatea（蝶豆花/蓝蝴蝶） 框数 = 266，占有图片数 = 241
Lantana camara（马缨丹/五色梅） 框数 = 407，占有图片数 = 248
Merremia hederacea（篱栏网/鱼黄草） 框数 = 206，占有图片数 = 123
Vachellia nilotica（阿拉伯金合欢/印度金合欢） 框数 = 576，占有图片数 = 249
总框数：1859
图片分辨率：多分辨率图片,如1024x768,1024x576等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
单张图片：
