这是苍何的第 608 篇原创！
大家好，我是苍何。
上个月底，我们开源了微信流 WeChatBridge，在网上取得了不错的反馈。
现在 GitHub 也已经 1.2 k 的 star 了，目前还在稳步增长中。
简单说，WeChatBridge 是一个把微信聊天记录批量一键发给 Codex / Claude Code / Workbuddy / 豆包工作 / 千问办公 / 等 Agent，还可以沉淀聊天记录到 Obsidian，作为个人知识库。
但当时第一个版本还只支持 mac，很多朋友一直在期待 Windows，甚至还@起了元宝，哈哈哈。
适配难度比想象中要多花了一些时间，特别是一些老系统兼容性方面，特别难受。
经过我们不懈的努力和加班，今天，我们正式推出了 Windows 版本的 WeChatBridge🎉。功能界面和 Mac 版本完全一样。
同样支持了主流的 Agent。(当然也包括自己的产品 WeSight)
同样所有的入口都可以被约束，随时可以用开关控制入口。
并且我们还为此新加入了新的功能，大于 100 条的消息便捷收集功能，你一定会喜欢他。
目前还是 windows 测试版，大家使用有任何问题可以在 GitHub 提 issue。
你可以把这段提示词丢给你的 Workbuddy / Codex 等任意 Agent 帮你安装。
帮我下载 github.com/freestylefl... 里的 Windows 版本，如果你无法自动安装请你帮我打开安装包所在的文件夹，我来手动安装。
下面给大家介绍下如何安装：
第一步安装运行引导。
这里可以检测你的电脑版本是否能支持微信流在微信里面进行信息转发到其他。
简单来说，微信聊天记录转发到其他应用这个功能不是所有的 Windows 版本都支持，我测试下来只有最新版本的 windows 可以无痛使用，所以老版本的Windows 需要兼容层。😢。
这也就是为什么 Windows 迟迟难推出，系统架构和 MacOS 完全不一样，兼容性也不一样。相当于重新写了一套系统。
关于这个点我们后面再好好聊聊，说多了都是心累🐶。
下面来介绍一下 Windows 的功能。
同样的如果你的电脑不支持，界面就会显示这样：
运行了兼容层的代码，就正常能分享了。
下面我们来着重介绍本次加强的两个点，
一个是技能管理中心支持了导入技能。
我们这里以一个 反诈技能为例。刚好可以测测群里的话术
第一步选择导入skill的压缩包
导入成功后直接就显示在技能库里面
技能会在场景里面使用到。我们这个技能库设立的存储是单独存放，不为了做大而全，而是为了做精细化。适配你每一个群聊所需要的技能。总的几句话，留下合适的，丢弃非必须的伪需求。
下面看看场景以一个分析群聊 ZP 为例。
给大家演示一下：
我们先新建一个场景：
勾选可以执行的agent
下面就是常规操作，去勾选聊天记录，然后转发到对应的agent，这里我选择的是豆包：
大家可以看到，在结果里面，他自动执行了 skill，和分析了聊天记录。
我这是简单的举了个例子，而且还可以给这个群做场景绑定。比如这样
带来的收益就是 每个群就固定了一个场景。就不用因为重复选择带来的时间成本而担忧。
比如你的客户群，你需要的场景是分析客户购买意愿，你就可以完全为这个群自定义这样的场景以及配上对应的技能。
当然，一个群也可以绑定多个场景 ，以便转发时候带来选择。
这对于群运营的我只能说太爽了，可以配置你的各种skill，来完成你的应用工作。💪
这次还带来的个新的功能更新：
可以便捷处理超100条聊天信息连续勾选的功能。
我们都知道 微信勾选聊天记录超100 就会触发这个提示，非常麻烦。
现在我们来看看，我是怎么处理这个点的，首先需要申明一个点的是我们不去模拟点击和破解微信聊天记录的数据。这样才能使得软件长久发展，和不触发微信封号风险。
来看一个：演示视频：
再视频中我们可以看到，
我们做了一个中转台，来承接每次100条的数据。
叠加了一批批数据来实现了一次性突破。
虽然这个操作逻辑看起来有点麻烦，但是在保证安全合规的前提下，这也是我想到最好的办法。
并且，每批都能定位首位信息条，方便来定位第101条消息。
再使用的时间记得先在入口的开启 对应的能力
分批收集好了以后，后续将收集的数据转发到对应的agent逻辑就和单次转发的是一样样的。
感谢核心贡献者蜗牛，可以关注起。
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