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个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。
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文章目录
一、前言
系统介绍
基于Spring Boot的心桥·心理健康综合服务平台是一套面向高校学生心理健康服务场景设计的综合性管理系统，采用Java语言开发，后端以Spring Boot为核心框架，整合Spring、SpringMVC与MyBatis完成请求处理、业务调度与数据持久化，前端使用Vue配合ElementUI与HTML构建交互界面，数据库选用MySQL，整体架构为B/S模式，开发工具为IDEA。系统围绕心理健康服务的日常业务流程，设置了系统首页、个人信息、修改密码、用户管理、心理咨询师管理、在线预约管理、取消预约管理、服务评价管理、心理文章管理、分数判定管理以及试题内容库管理等模块。用户可以通过平台浏览心理文章、查看心理咨询师信息并提交在线预约，在需要时发起取消预约操作，服务结束后可对咨询师进行服务评价；心理咨询师信息由后台统一维护，预约与取消记录同样纳入管理范围；心理文章模块用于发布与维护心理健康相关内容；分数判定与试题内容库模块则面向心理测评场景，对测评结果进行判定并维护试题内容。各模块之间通过统一的权限与数据流程衔接，形成从内容浏览、预约服务到评价反馈、测评管理的完整闭环，能够满足心理健康服务平台的基本业务需求。
选题背景
高校学生心理健康问题这些年越来越受到关注，学生在学业压力、人际交往、情绪调节等方面遇到困扰时，往往需要一个相对便捷的渠道去了解心理知识、寻找咨询资源。传统的心理健康服务多依赖线下预约和纸质登记，咨询师排班、预约记录、服务评价这些信息分散在不同环节，学生想预约一次咨询可能要来回跑好几趟，咨询师那边也不容易掌握整体的预约情况。与此同时，计算机专业毕业设计选题中，管理系统类题目一直是比较常见的方向，但很多题目业务场景单一，功能集中在增删改查上，缺少贴近真实服务流程的设计。心理健康服务这个场景本身包含预约、取消、评价、文章浏览、测评判定等多个环节，业务链条相对完整，又和学生的日常生活联系比较紧密，适合作为毕业设计的实践对象。基于这样的考虑，我选择了基于Spring Boot的心桥·心理健康综合服务平台作为课题，尝试用Java技术栈把这一套服务流程用系统的方式实现出来。
选题意义
从实际应用的角度看，这个系统能把心理健康服务中比较零散的环节整合到一个平台上，学生查看心理文章、了解咨询师信息、提交预约、取消预约、做出评价这些操作都可以在系统里完成，咨询师信息和预约记录也由后台统一管理，减少了线下反复沟通的成本。对学校心理健康服务来说，这样一个平台可以作为日常工作的辅助工具，让预约和评价情况更清楚一些。从学习角度讲，通过这个课题我把Spring Boot、SpringMVC、MyBatis以及Vue、ElementUI这些技术实际用了一遍，对B/S架构下前后端如何配合、数据库表怎么设计、业务流程怎么落地有了更具体的体会，写代码和调试过程中遇到的问题也让我对课堂上学到的内容有了更深的理解。这个系统本身只是一个毕业设计作品，功能和规模都比较有限，离真正投入使用的产品还有不小距离，但作为一次完整的开发实践，它让我把所学知识串联起来，也为以后接触更复杂的项目积累了一点经验。
二、开发环境
- 大数据框架：Hadoop+Spark（本次没用Hive，支持定制）
- 开发语言：Python+Java（两个版本都支持）
- 后端框架：Django+Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)（两个版本都支持）
- 前端：Vue+ElementUI+Echarts+HTML+CSS+JavaScript+jQuery
- 详细技术点：Hadoop、HDFS、Spark、Spark SQL、Pandas、NumPy
- 数据库：MySQL
三、系统界面展示
- 基于spring boot的心桥·心理健康综合服务平台界面展示：
四、代码参考
- 项目实战代码参考：
java（贴上部分代码）
@RestController
@RequestMapping("/appointment")
public class AppointmentController {
@Autowired
private AppointmentService appointmentService;
@Autowired
private CounselorService counselorService;
@PostMapping("/submit")
public Result submitAppointment(@RequestBody Appointment appointment) {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("xinQiaoAppointment").master("local[*]").getOrCreate();
if (appointment.getUserId() == null || appointment.getCounselorId() == null) {
return Result.error("预约信息不完整");
}
Counselor counselor = counselorService.getById(appointment.getCounselorId());
if (counselor == null) {
return Result.error("心理咨询师不存在");
}
if (counselor.getStatus() != 1) {
return Result.error("该咨询师当前不可预约");
}
int count = appointmentService.countByCounselorAndTime(appointment.getCounselorId(), appointment.getAppointmentTime());
if (count > 0) {
return Result.error("该时间段已被预约");
}
appointment.setStatus(0);
appointment.setCreateTime(new Date());
boolean save = appointmentService.save(appointment);
if (!save) {
return Result.error("预约提交失败");
}
Dataset<Row> ds = spark.createDataFrame(appointmentService.listAll(), Appointment.class);
long total = ds.count();
System.out.println("当前预约总量：" + total);
return Result.success("预约提交成功");
}
}
@Service
public class EvaluationServiceImpl implements EvaluationService {
@Autowired
private EvaluationMapper evaluationMapper;
@Autowired
private AppointmentMapper appointmentMapper;
@Override
public Result submitEvaluation(Evaluation evaluation) {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("xinQiaoEvaluation").master("local[*]").getOrCreate();
if (evaluation.getAppointmentId() == null) {
return Result.error("预约记录不能为空");
}
Appointment appointment = appointmentMapper.selectById(evaluation.getAppointmentId());
if (appointment == null) {
return Result.error("预约记录不存在");
}
if (appointment.getStatus() != 2) {
return Result.error("该预约尚未完成，暂不能评价");
}
if (evaluation.getScore() == null || evaluation.getScore() < 1 || evaluation.getScore() > 5) {
return Result.error("评分需在1到5之间");
}
Evaluation exist = evaluationMapper.selectByAppointmentId(evaluation.getAppointmentId());
if (exist != null) {
return Result.error("该预约已评价");
}
evaluation.setCreateTime(new Date());
int row = evaluationMapper.insert(evaluation);
if (row <= 0) {
return Result.error("评价提交失败");
}
Dataset<Row> ds = spark.createDataFrame(evaluationMapper.selectAll(), Evaluation.class);
double avgScore = ds.select("score").agg(org.apache.spark.sql.functions.avg("score")).first().getDouble(0);
System.out.println("当前平均评分：" + avgScore);
return Result.success("评价提交成功");
}
}
@Service
public class ScoreJudgeServiceImpl implements ScoreJudgeService {
@Autowired
private ScoreJudgeMapper scoreJudgeMapper;
@Autowired
private QuestionMapper questionMapper;
@Override
public Result judgeScore(ScoreJudge scoreJudge) {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("xinQiaoScoreJudge").master("local[*]").getOrCreate();
if (scoreJudge.getUserId() == null) {
return Result.error("用户信息不能为空");
}
List<Question> questionList = questionMapper.selectByLibraryId(scoreJudge.getLibraryId());
if (questionList == null || questionList.isEmpty()) {
return Result.error("试题内容库为空");
}
int totalScore = 0;
for (Question question : questionList) {
Integer answerScore = scoreJudge.getAnswerMap().get(question.getId());
if (answerScore == null) {
return Result.error("存在未作答题目");
}
totalScore += answerScore;
}
scoreJudge.setTotalScore(totalScore);
if (totalScore <= 20) {
scoreJudge.setLevel("正常");
} else if (totalScore <= 40) {
scoreJudge.setLevel("轻度");
} else if (totalScore <= 60) {
scoreJudge.setLevel("中度");
} else {
scoreJudge.setLevel("重度");
}
scoreJudge.setCreateTime(new Date());
int row = scoreJudgeMapper.insert(scoreJudge);
if (row <= 0) {
return Result.error("分数判定保存失败");
}
Dataset<Row> ds = spark.createDataFrame(scoreJudgeMapper.selectAll(), ScoreJudge.class);
Dataset<Row> levelCount = ds.groupBy("level").count();
levelCount.show();
return Result.success("分数判定完成，等级为：" + scoreJudge.getLevel());
}
}五、系统视频
基于spring boot的心桥·心理健康综合服务平台项目视频：
结语
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想看其他类型的计算机毕业设计作品也可以和我说都有 谢谢大家！
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