一、方案概述
LAMS（Laboratory Animal Management System）实验动物智慧管理系统，是陕西瑞熙贝通软件科技有限公司面向高校、科研院所、医药研发单位实验动物中心打造的新一代全业务闭环智慧管理平台。
系统深度贴合实验动物伦理规范、设施管理标准及科研服务流程，整合空间管理、人员培训、实验审批、笼位饲养、移动作业、科研服务、自动计费、数据预警等核心能力，彻底解决传统动物房台账杂乱、流程不规范、资源难管控、计费人工易错、数据无法溯源等痛点，实现实验动物中心管理从"人工经验化"向"数字标准化、智能可视化、审计可追溯"全面升级。
二、建设目标
**1. 空间资源数字化：**构建楼层-房间-架体-笼位四级数字孪生模型，实现动物房空间资源可视化、可统计、可追溯。
**2. 实验业务合规化：**以伦理审批为前置刚性条件，实现实验申请、变更、结题全流程线上闭环管理。
**3. 人员准入标准化：**建立培训、考试、发证、权限联动一体化准入机制，规范实验人员上岗资质。
**4. 现场作业无纸化：**依托二维码+平板移动端，实现环境巡检、笼位饲养、移笼登记全现场数字化作业。
**5. 科研服务便捷化：**实现科研服务线上选购、购物车批量下单、订单全程追溯，提升科研服务效率。
**6. 经费计费自动化：**支持笼位按日自动扣费、账户管控、明细留痕，满足财务对账与审计要求。
**7. 运营管理智能化：**搭载数据看板与智能预警能力，实现异常主动告警、数据可视化决策。
三、总体架构设计
系统采用行业标准四层技术架构，分层清晰、安全稳定、扩展性强：
**1. 感知采集层：**依托二维码标签、移动平板、环境采集终端，完成笼位信息、房间环境、现场作业数据实时采集。
**2. 网络传输层：**本地化内网闭环部署，数据加密传输，物理隔离，保障科研数据安全可控。
**3. 智能管控层：**集成流程引擎、权限引擎、计费引擎、预警分析引擎，支撑全业务标准化流转。
**4. 业务应用层：**覆盖门户管理、空间管理、培训考核、实验管理、笼位管理、技术服务、费用管理、数据可视化八大核心应用。
四、核心功能介绍
（一）综合门户内容管理
支持中心简介、通知公告动态发布，提供制度规范、操作文档在线下载，构建统一公开的信息服务门户，实现科研信息统一触达。
（二）四级空间可视化管理
支持楼层、房间、笼架、笼位四级层级化管理，可维护屏障级、普通级实验室环境信息；支持笼架信息增删改查、多维度笼位使用率统计；支持二维码笼卡生成、移动端房间温湿度、压差环境登记，实现物理空间1:1数字化管理。
（三）培训考核准入管理
支持题库批量导入、自定义组卷、在线计时考核、成绩统计；考核结果与业务权限绑定，合格自动发放电子证书，实现科研人员上岗标准化、规范化管控。
（四）动物实验全生命周期管理
严格遵循伦理前置原则，仅获批伦理项目可发起实验申请；支持实验过程伦理变更、笼位增减、期限调整线上审批；实验结题自动释放笼位、联动费用结算，全程留痕、可审计、可溯源。
五）笼位精细化移动管理
支持管理员线上分配笼位；现场通过平板扫码完成垫料、饲料、饲养状态、移笼、动物数量增减登记；笼位二维码可随时调取笼卡信息，实现饲养作业全流程无纸化、精细化管控。
（六）科研技术服务管理
支持多维度检索技术服务项目，维护服务品类、单价、品种等台账；支持购物车批量下单、订单全流程跟踪，完整记录下单、审核、执行、结算全流程，大幅简化科研人员申请流程。
（七）自动化费用管理
系统支持笼位按日自动扣费，支持课题组、个人账户充值管理；所有扣费明细、操作人员、扣费时间、费用来源全程记录、不可篡改，支持多维度经费统计与报表导出，适配财务审计要求。
（八）智能数据看板与预警
集中展示笼位占用率、实验进度、环境状态、订单数据、经费数据；针对笼位紧张、环境超限、实验超期等异常自动预警，实现从"事后统计"转为"事前预警、事中管控"。
五、产品核心优势
1. 全闭环合规管控：伦理、人员、实验、笼位、计费全链路留痕，完全契合实验动物管理规范。
2. 四级数字孪生空间：真正实现动物房物理空间数字化、可视化、精细化管理。
3. 移动无纸化作业：所有现场饲养、巡检、登记全部移动端完成，彻底告别纸质台账。
4. 智能自动计费体系：系统定时自动扣费，杜绝人工统计误差，财务对账高效精准。
5. 科研服务电商化：购物车式批量下单，提升科研体验，规范服务流程。
6. 安全可控、信创适配：本地化内网部署、权限分级、日志防篡改，适配国产软硬件环境。
7. 开放可扩展：支持API对接门禁、财务、LIMS、IVC设备，消除数据孤岛。
六、应用价值
管理合规化：全流程留痕审计，轻松应对各级检查与伦理核查。
运营高效化：减少人工台账、统计、核算工作量，大幅降本增效。
资源最优化：笼位资源透明可视，提升动物房整体利用率。
服务标准化：科研服务流程统一、透明、可追溯，提升科研服务质量。
决策数据化：依托大数据看板与智能预警，实现精细化运营决策。