机缘
2026 年 6 月 3 日，发布了第一篇技术博客：《Spring AI Graph：从0到Supervisor（一）RAG子图+Supervisor 编排》。
在此之前是 7 年 Java 后端开发，开始系统性转向 AI Agent 方向。写第一篇的动机很直接：RAG 子图与 Supervisor 编排是当时多 Agent 架构里最核心的一块，把从需求到落地的完整过程写清楚，既是对自己技术决策的复盘，也希望给同样在 Java 技术栈上做 Agent 工程化的开发者提供一条可复用的路径。
收获
128 天里，创作和工程实践始终是同步推进的：
- 完成一个已上线的多 Agent 平台 Dream-SaaS，基于 StateGraph 实现 Supervisor + 子图 DAG 编排，覆盖 RAG 混合召回、MCP 工具接入、代码审查等核心场景
- 完成两个开源学习项目：dream-ai（Spring AI + 六边形架构，150 个业务分类、38 个测试用例）与 dream-scope（基于 AgentScope Java 的模块化通用 Agent 运行时）
- 输出《深入理解AI Agent》系列文章，覆盖 RAG、Agent 范式、MCP、记忆机制、多 Agent 编排、可观测评估、Agent 安全等主题；另完成《AgentScope Java 实战》系列 6 篇
最大的收获不是文章数据，而是一个被反复验证的过程：能把一个技术点写到让别人看懂、能复现，才算真正掌握了它。
日常
创作基本保持"工程实践先行、文章沉淀随后"的节奏：
- 工作日先推进项目代码，遇到关键技术决策或踩坑点随手记录
- 周末把零散记录整理成完整文章，每篇都配套可运行的代码或真实项目片段
- 不追更新频率，坚持每篇内容都来自真实项目，不写没有验证过的方案
成就
- 多 Agent 平台从架构设计到上线运行，形成了完整的工程闭环
- RAG、MCP、多 Agent 编排、Agent 安全等主题的系列文章在多个平台持续分发
- 开源项目与系列文章形成了互相印证的证据链：文章讲设计决策，仓库里是可检查的实现
憧憬
AI Agent 的工程化仍处在早期，协议、记忆、可观测、生产安全这些方向都还有大量待解决的实际问题。接下来会继续在 Java 技术栈上深耕 Agent 工程化，把平台做扎实，也把更多一线实战经验沉淀成文字。
欢迎同样在做 Agent 工程化的开发者交流。
发布日期：2026 年 10 月，成为创作者的第 128 天。