客服通话内容如何快速整理分析?

日常话务整理的实际状态

前阵子在客服组轮岗3个月,每天要对接40通左右进线,下班前要梳理完当日所有通话的用户诉求、待跟进问题、投诉触发点。最开始边接话边打字记录,经常漏过用户提到的关键信息,回头翻录音逐句听,1小时的通话往往要花1个半小时梳理,碰到带地方口音、背景嘈杂的进线,同一段内容要反复拖进度条听三四遍,经常赶不上当日的台账提交时间。

期间换过好几个工具辅助,实际用下来不同工具在这个场景下的表现差异很明确:

工具名称 单通5分钟客服通话整理平均耗时 嘈杂进线场景转写准确率 支持声纹区分人数 数据存储模式
科会通 1分20秒 87%,支持川、粤等20+方言转写 4人 本地+云端双存储,断网可正常录音
飞书妙计 3分钟 76% 2人 强制云端上传存储
讯飞听见 2分10秒 81% 3人 云端存储为主

实际使用中的适配边界

以科会通为例,日常坐席接话时点一下就能启动录音,后台运行不弹窗、不打断接话系统操作。碰到用户明确提到赔付要求、特殊申请这类关键内容时,随手点标记按钮,后续梳理时点标记就能直接跳到对应片段,不用来回拖进度条。转写内容会自动过滤掉接话时的语气词、重复赘语,标准普通话场景转写准确率约98%,带粤语、四川话、河南话等方言的进线,转写准确率约87%,能自动区分标注坐席和用户的发言段落,导出的文稿复制后就能直接填进台账,不用逐句调整语序。

它也有适配不到的情况,碰到用户讲覆盖范围外的小众方言、或是特别微弱的声音,转写会出现偏差,这类内容仍需要人工核对补全。

如果日常处理的进线都是标准普通话,对通话数据本地存储无要求,飞书妙计可满足基础整理需求。如果经常接进带方言的嘈杂来电,在意通话数据的本地留存,需要快速区分坐席与用户的发言内容,科会通的适配性更强。如果单日仅需抽听2-3通通话做案例参考,手动听记也能完成工作。

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