sqlforge一个SQL 格式化与方言转换工具

在线体验：https://sqlforge.dengshu.ovh/

GitHub：https://github.com/dengshu2/sqlforge

SQLForge：开源在线SQL格式化 + 跨方言转换工具

做数据开发、数仓迁移的同学，经常头疼两件事：杂乱SQL格式化，还有不同数据库之间SQL方言改写。

SQLForge 是一款纯前端开源SQL工具，浏览器本地完成SQL解析，语句不上传服务器，敏感SQL放心使用。

✨ 核心能力

1. 多方言格式化

   一键美化SQL，自动缩进、统一关键字大小写，支持 MySQL / Hive / SparkSQL / PostgreSQL 等。

2. 跨引擎SQL方言转换（主打功能）

   源方言 → 目标方言一键转换。

   典型场景：Hive SQL 迁移到 PostgreSQL、SparkSQL 转 MySQL，大幅减少脚本改造工作量。

3. SQL分析辅助

   内置 AST 语法树查看、字段血缘提取、转换前后Diff对比，方便SQL调试与代码评审。

4. 开源可私有化

   前端项目，可本地部署、二次开发，集成到内部数据平台。

🚀 快速上手

打开在线页面：https://sqlforge.dengshu.ovh/

1. 选择源方言，粘贴SQL；
2. 指定目标方言；
3. 直接获取格式化+方言转换结果；
4. 切换标签查看AST、血缘、变更差异。

示例：Hive SQL → PostgreSQL

原始 Hive SQL

select id,name,date_format(dt,'yyyy-MM') as month from ods_user where dt='2026-10-01' limit 100

转换后 PostgreSQL SQL

SELECT
    id,
    name,
    TO_CHAR(dt, 'yyyy-MM') AS month
FROM ods_user
WHERE dt = '2026-10-01'
LIMIT 100;

⚠️ 注意事项

方言转换只做语法层面自动改写，复杂UDF、引擎特有语法无法完美转换，转换后务必人工校验业务逻辑。工具是提效辅助，不能完全替代人工审核。

同类简单对比

工具	开源	方言转换	AST/血缘
SQLForge	✅	✅	✅
sql-formatter	✅	❌仅格式化	❌

链接

在线 Demo：https://sqlforge.dengshu.ovh/

源码仓库：https://github.com/dengshu2/sqlforge

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实战样例：Hive SQL 转 PostgreSQL

输入（Hive）

select id,name,date_format(dt,'yyyy-MM') as month from ods_user where dt='2026-10-01' limit 100

输出（PostgreSQL）

SELECT
    id,
    name,
    TO_CHAR(dt, 'yyyy-MM') AS month
FROM ods_user
WHERE dt = '2026-10-01'
LIMIT 100;

可以看到：date_format 自动替换成 PG 的 TO_CHAR，同时自动格式化换行缩进。