很多人第一次用桌面 AI 的经历都差不多：装上、扫码、问了个问题，回答得像模像样，然后关掉窗口，桌面上的文件还是乱的，那份报告还是得自己写。问题不在模型笨，而在于你用的是"聊天框"的用法------问一句、答一句，活一点没少。
最近被问得很多的 WorkBuddy，是腾讯做的一款桌面 AI Agent，江湖人称"小龙虾"。它和网页版 ChatGPT 这类工具最大的不同，是能在你授权之后真的动手：读你的文件、整理你的文件夹、生成 Word 和 Excel、跑数据分析。但"能动手"是有门槛的：指令下不对，它动手做的就是错的事；资源没配好，它找不到该看的东西；任务不管起来，产物你不敢收。
我把 WorkBuddy 官方文档站 33 页手册通读了一遍，把新手上手这件事收敛成 3 个动作：下对指令、配好资源、管好任务。这篇文章只做一件事：让完全没用过的人，照着走完从安装到交付的完整一遍，并且知道卡住了怎么办。
WorkBuddy 是什么：腾讯做的"能动手"的桌面 AI
先说身份。WorkBuddy 是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的全场景职场 AI 智能体桌面工作台，2026 年 3 月 9 日开启公测。它和做代码辅助的 CodeBuddy 是同源团队，分工不同：CodeBuddy 面向开发者写代码，WorkBuddy 面向办公场景做文档、表格、文件整理、信息检索这类职场任务。官方文档对它的定义是："只需用一句话描述需求，便能像同事一样自主规划和执行任务，并交付可验收的结果。"
关键词在"交付可验收的结果"。官方文档里有一张对比表，把它和传统 AI 对话的差别讲得很直白，我改写成四条：
- 传统 AI 只能对话、给建议；WorkBuddy 能实际执行任务。 你问"怎么整理下载文件夹"，聊天框给你一份步骤清单；WorkBuddy 直接把文件夹按类型分好。
- 传统 AI 需要你手动操作文件；WorkBuddy 可以在授权后自动操作本地文件。 你不用来回复制粘贴，它在沙箱里读写指定目录。
- 传统 AI 擅长单步骤简单任务；WorkBuddy 处理多步骤复杂任务。 "读销售数据→按月统计→画图→写结论"这种链路，它自己拆、自己跑。
- 传统 AI 输出文字回复；WorkBuddy 交付可验收的结果。 产物是真实的 .docx、.xlsx、.pptx 文件，落在你指定的文件夹里。
这四条差别决定了用法的差别：对聊天框，你是在"提问"；对 WorkBuddy，你是在"派活"。派活就有派活的规矩，这正是后面三个动作要解决的。
它敢不敢乱改我的文件
新手最大的顾虑是"让它碰我电脑，会不会把文件搞没了"。官方 FAQ 的数据安全说明里，机制是这样设计的：
- 它执行命令在沙箱隔离环境里跑；文件系统只能访问你预先授权的工作空间目录，看不到其他地方。
- 启动后默认只读。编辑文件、运行命令这类动作需要你显式批准；权限分 allow（允许）、ask（每次询问）、deny（拒绝）三类。
- 涉及敏感操作（修改文件、在工作空间之外执行动作）默认都会弹窗要你确认。
- 它会被阻止写入配置文件，防止沙箱逃逸；安装第三方技能前有安全审计和本地扫描。
- 数据在你的本地环境执行处理，服务端只处理必要的数据片段、用后即弃，不用于模型训练。背后是腾讯云的合规体系（ISO27001/27018/27701、等保三级/四级、SOC 等）。
一句话：它默认是个"只读的实习生"，要动手必须你点头。但机制兜底不等于可以粗心------官方文档自己反复强调"处理重要文件前请先备份"，后面动作三会讲怎么留退路。
也要把预期摆正：它能把"执行"这一层接过去，但"判断"这一层还在你手里。它不知道你公司的真实情况，不替你的决定负责，产物必须经过你验收才算数。最适合它的是规则明确、有样可循、错了能回退的活------整理、汇总、初稿、转换；最不适合的是需要你拍板、没有标准答案、错一次代价很大的决定。想清楚这条边界，你对它的满意度会高很多。
三个动作，一个闭环
把官方手册的新手路径压缩到底，就是这三件事：
- 下对指令：选对模式、把需求说清楚、把大任务拆开、用多轮对话修正方向、选对模型。
- 配好资源：给它工作目录、把文件和上下文喂到它面前、管好权限、按需请专家和装技能、用好记忆和连接器。
- 管好任务：在结果区验收产物、改文件前先备份、多个任务并行管理、熟练后再用助理远程派活、把重复任务做成定时自动化。
这三件事不是做完就完的直线，而是一个循环：验收产物时得到的经验，会沉淀成你的记忆、模板和固定工作习惯，让你下一次的指令下得更准。越用越顺手，顺的就是这个循环。
安装与第一个任务：先跑通，再谈用好
WorkBuddy 是本地客户端，支持 Windows 和 macOS。macOS 要求 12（Monterey）及以上版本；Windows 这边有一个明确的边界：Windows 11 ARM64 当前不支持，下载前先确认自己的系统。
安装本身没什么岔路：去官网下载页选对应系统的安装包。官方文档的下载页截图里可以看到版本选择入口：
安装后用微信扫码登录，不需要单独注册账号：
进去之后先认界面，官方快速上手文档把主界面分成三个区：
- 左侧边栏是任务列表：任务按文件夹分组，带搜索。你在 WorkBuddy 里干的每件事都是一个"任务"，都在这里留档。
- 中间是对话区：顶部是任务标题栏，中间是消息流，底部是输入框。
- 右侧是结果区：产物、全部文件、变更、预览四个视图，可以收起。它干活的成果都在这里验收。
官方文档的新建任务欢迎页截图显示，输入框就是整个工作台的起点：
第一个任务下什么？官方给了三个低门槛例子："帮我把这份销售数据生成一个分析报告""整理 Downloads 文件夹里的图片，按日期分类""根据这份会议纪要生成一个 PPT"。
我的建议是第一个任务用"问一问"模式（下一节细讲），让它先只看不动。如果你压根不知道第一句该说什么，官方文档给了一个很实用的起手式，直接问它："我想做 XX，你需要我提供哪些信息？"------让它反过来向你要材料，这比对着空白输入框发呆强得多。
第一次使用，我建议按十分钟的坡度上手：第一步，用 Ask 模式问两个"只看不动"的问题，比如"这个文件夹里都有什么，按类型分一下""这份文档主要讲了什么"，先感受它读你本地文件的能力边界；第二步，把一件你真想做的小事用 Plan 模式跑一遍，只看计划、先不让它动手，确认它理解的步骤和你脑子里的一致；第三步，新建一个专门的工作目录（比如"AI 测试"），在里面用 Craft 模式做一个无风险的小活，比如把几份测试文件整理分类。三遍走完，三个模式、权限弹窗、结果区你就都见过了，后面正式干活不慌。
动作一：下对指令------别让 AI 猜你的意图
同样一个工具，有人觉得神、有人觉得废，差距八成在指令。官方"高效使用技巧"里有 10 条是讲下指令的，我把它们归成五件事：选模式、说清楚、拆小步、多轮调、给样例，外加一个选模型。
先选模式：问一问、做一做、想一想
WorkBuddy 有三种工作模式，在输入框附近切换，官方文档的模式选择截图里能清楚看到这三个入口：
- 问一问（Ask）：只问答和查看信息，不修改任何文件。适合了解内容、确认需求------"这份合同里有没有对我不利的条款""这个文件夹里都有些什么"。
- 做一做（Craft）：直接执行任务、修改文件。适合文档生成、表格处理、文件整理这类你确定要它动手的活。
- 想一想（Plan）：先生成一份执行计划，你确认之后它才动手。适合多步骤任务，以及你需要审阅改动范围的场景。
怎么选？官方给的路径是："首次使用优先选择 Ask 模式；熟悉后再按任务复杂度切换至 Plan 或 Craft 模式。处理重要文件前请先备份。"
我的理解是把它当权限梯度用：不确定它会怎么干，用 Ask 先聊；任务涉及多个文件、步骤复杂，用 Plan 先看计划再放行；简单明确、又在专门目录里操作的活，直接 Craft 最省事。很多新手的翻车不是模型不行，是第一次见面就开了 Craft 让它自由发挥。
三要素公式：做什么 + 有什么 + 怎么样
官方技巧第一条原话是："做什么 + 有什么 + 怎么样，别让 AI 猜你的意图。"官方文档的示意图把这个公式画了出来：
看官方给的反例和正例，差距非常直观。
反面："帮我把上次的会议纪要整理一下。"------哪份文件？整理成什么样？什么都没说，它只能猜，猜出来的东西八成不是你要的。
正面："把 D:/会议纪要/0320产品评审.docx 里的会议纪要整理成一份清单，包含：1）每个议题的结论；2）对应的责任人和截止日期；3）标记有争议、未决的事项。用表格输出，不需要开场白。"
拆开看就是三要素：做什么 （整理成清单）、有什么 （指定路径下的那份 docx）、怎么样（三个内容项 + 表格形式 + 不要开场白）。格式要求尤其重要------"用表格""不需要开场白"这种约束，决定了产物能不能直接用。
"怎么样"是新手最容易偷懒的部分，顺手补上这几类信息，返工率会明显下降：输出什么格式（Word / Excel / PDF / Markdown / PPT，务必写明，否则会出现生成文件打不开的情况，避坑节还会讲）；多长（200 字以内、15 页大纲）；什么语气（正式公文、微信口语、对客户）；给谁看（领导、客户、自己存档）；以及不要什么（不要开场白、不要虚构数据）。你觉得不说它也该懂的事，恰恰是它猜错最多的事。
大任务拆小步：小步快跑
新手第二个常见翻车，是把一个大任务一口闷："把这 50 页报告做成 PPT"，然后对生成结果处处不满意。官方技巧第二条给的做法是拆成三轮：
第 1 轮："从这份报告里提炼 5 个核心结论，每个附上页码出处。"------先确认提炼得对不对。 第 2 轮："基于这 5 个结论，写一个 15 页 PPT 的大纲。"------再确认结构。 第 3 轮："按大纲逐页扩展内容，先做第 1 页给我看。"------最后才生产成品。
为什么要这样？官方的解释是"每一步你都能先确认方向对不对，发现偏了就及时拉回来"。这里有个成本逻辑：方向错的时候，短产物的修正成本极低；等它把 50 页 PPT 全做完你才发现理解偏了，浪费的积分和时间是数倍的。小步快跑不是不信任 AI，是把"校对"插在成本最低的位置。
结果不对就多轮调，别一轮定生死
很多人用 AI 的方式是"一锤子买卖"：发一句，不满意，放弃，转头说 AI 不行。官方技巧第三条专门讲多轮迭代，截图里是"像指导实习生一样反复反馈"的示意：
官方给的例子是写一封道歉邮件：第一轮写出来太正式、太长；第二轮要求"轻松一点，像微信里说话的语气，200 字以内"；第三轮再补"最后加一句下次按时交付的承诺"。三轮下来就是你要的东西。
调整方式官方归纳了四种，我按新手最该先用的顺序排：
- 直接指出问题："太长""第三段逻辑不通，重写"。最有效，别客气。
- 补限制条件：受众是谁、用在什么场景、什么格式、多长。约束越具体，偏差越小。
- 换个角度重述：它没理解时，换个说法而不是重复原句。
- 切换角色视角："你是一位有 10 年经验的财务分析师......"用角色把标准抬上去。
角色视角值得单独给一个官方范例，这是技巧第十条"激励式指令"的原话："你是一位在投行工作 10 年的财务分析师，以你见过最优秀的研究报告为标准......如果数据不足可以大胆假设，但要标注假设条件。我要的是有洞察力的分析，而不是数据搬运。"这句话里藏着三个可复用的零件：给一个高标准的角色身份（抬高产出基线）、授权它在信息不足时假设但必须标注（堵住它瞎编还不吭声的路）、明确说"不要什么"（不要数据搬运）。你写指令时总嫌要求不够具体，往往就是缺了这三类零件。
官方文档里有个比喻我觉得很准："像在指导一个很勤奋、但需要反馈的实习生。"实习生不会因为你让他返工就不高兴，AI 也不会------一轮定生死，浪费的是你自己的任务。
另外两个操作细节：执行过程中你随时可以中断，输入框位置会出现停止入口，中断后可以补充要求重新发；卡住不动时，停止重发比干等强。
给样例：一个样本胜过十行要求
官方技巧第六条："一个好的参考样本，胜过写十行抽象要求。"如果你手里有一份"以前就是这样写的周报""就按这个格式做"，直接把样例文件给它，说一句"照这个来"：
这背后的道理是：语言描述格式是有损的，你说的"正式一点"和它理解的"正式一点"可能差着十条街；而一份真实样例把字体、结构、语气全部一次性说清了。公司里有固定模板的文档（周报、会议纪要、报价单），这一招效果最明显。
选对模型：五个内置模型各有分工
WorkBuddy 内置了五个模型，在输入框附近可以切换，官方文档的模型选择器截图里能看到完整列表：
官方文档给了明确分工，我按任务类型整理：
| 模型 | 官方定位 | 什么时候选它 |
|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | Excel 处理、数据分析、PPT，速度快 | 跑表格、做数据、生成幻灯片 |
| 智谱 GLM-5 | 多步骤长流程复杂任务 | 环节多、链路长的硬任务 |
| Kimi K2.5 | 截图分析、图片转文档等视觉任务 | 扔截图、图片里的文字要它认 |
| DeepSeek V3.2 | 日常问答、文案，响应快成本低 | 聊天、改个句子、问个问题 |
| 腾讯混元 | 中文写作、会议纪要、中文文档 | 中文正式文书类任务 |
拿不准就选自动模式，它按任务类型自动分配。进阶用户还可以接自定义模型：用自己的 API Key、接 Ollama 跑本地模型，或者用腾讯云的 Token Plan / Coding Plan。
为什么模型选择要单独讲？因为它直接关系到两件事：效果和积分。用日常问答的模型去跑复杂数据分析，结果平庸还不省钱；反过来，问个天气也调最贵的模型，积分烧得无声无息。新手期记住一个简单规则：视觉任务找 Kimi，表格数据找 MiniMax，长链路找 GLM，中文写作找混元，杂事问 DeepSeek，拿不准用自动。
把动作一整条串起来，看官方数据分析实践里的一条指令："请读取这份销售数据，按月份统计各产品线的销售额和利润，分别生成柱状图与折线图，并补充一段结论说明。"对照前面的方法：模式选 Craft（要生成文件和图表）；三要素齐全------做什么是统计+画图+写结论，有什么是"这份销售数据"（配合 @ 引用或拖拽把文件给到它），怎么样是按月、按产品线、两种图、结论文字段落；模型选 MiniMax M2.5；第一轮先让它出统计结果对数字，第二轮再要图表和结论。你第一次下任务可以照这个句式套，把名词换成自己的。
动作一的失败边界也很清楚：指令模糊、一轮放弃、大任务一口闷、模型乱选，占了新手差评的绝大多数------这四件事都在你自己手里，不在工具手里。
动作二：配好资源------让它找得到、用得准、不敢乱动
指令是"说什么"，资源是"给它什么"。一个再清楚的指令，如果它根本看不到那份文件，也是白搭。
工作目录：先给任务一个"工位"
新建任务时，输入框右下角有"选择文件夹"入口。官方文档建议按任务类型建目录，比如"发票整理""周报""待处理照片"，让每个任务在自己的文件夹里干活：
这一步的价值官方说得很直白："便于管理并降低误操作风险。"展开讲有三层：其一，产物集中落在一个地方，不用全盘搜索；其二，它的读写被圈在这个目录里，碰不到别的文件；其三，任务结束后整个文件夹归档或删除都干净。如果你不指定，它会自动创建一个独立目录------但我建议你主动建，目录名本身就是你的任务档案。
喂上下文的四种方式
光说文件名不够，要把材料真正递到它面前。官方文档给了四种补上下文的方式：
- @ 引用：输入 @ 可以引用文件、文档甚至规则，精准投喂。
- 粘贴截图：Ctrl/Cmd+V 直接把截图贴进对话，配合视觉模型分析画面。
- 上传或拖拽：点上传按钮，或者直接把文件拖进对话区。
- 文字写清楚：目标是什么、输入是什么、输出什么格式、有什么约束。
原则是：能直接给文件的，别让它自己找；能贴截图说明的，别只用文字描述界面。
权限确认：默认只读，动手要你点头
它执行过程中碰到敏感操作（修改文件、在工作空间之外执行动作），会弹出权限确认：
官方提供两档权限：默认权限 下，敏感操作逐个问你；完全访问权限会减少确认步骤，但官方明确写了"仅建议在用户信任当前任务时使用"。细到单个动作上，你可以对某类操作固定放行（allow），也可以对不放心的动作直接拒绝（deny）------被拒的动作它不会偷偷重试，只会回来告诉你没做成。
我的建议是新手期全程保持默认权限，别嫌烦。弹窗是你看懂"它到底要对我电脑干什么"的唯一窗口，顺手点"允许"之前花两秒看一眼动作内容，尤其是工作空间目录之外的动作------在自己文件夹里整理东西风险可控，伸手到系统目录或其他位置就要多问一句为什么。这是防止跑偏的最后一道人工闸门。等你对某类任务的套路完全熟悉了，再考虑放宽。
专家与专家团：请一个人，还是请一个团队
专家中心里住着一批"专家"：有独立人设、方法论和工具链的 AI 角色。官方的说法是"召唤谁，就像真的请到了那个岗位的资深从业者"：
这里要分清三个概念，官方文档给了明确对比：
- Skill（技能）是能力：让 AI 能做某件事，比如能处理 PDF、能做海报。
- 专家是能力 + 经验：懂某个领域的 AI 角色，自带这个岗位的做事方法。
- 专家团是多位专家 + 协作流程：有团长、有分工，团长自动把任务拆解、分配给不同专家并行执行。
什么时候用谁？简单任务自己下指令就行；需要某个领域的专业套路（比如法务审阅、财务分析），请单个专家；任务本身需要多个角色配合（比如一份既要市场调研又要财务测算还要排版的报告），上专家团。
但有一个成本提醒必须说：官方文档明确标注，专家团的积分消耗通常是单个专家的数倍，因为背后是多个 Agent 在并行干活。新手别为了尝鲜动辄开专家团，先把单个专家和普通模式用明白。
技能市场：给 AI 装"手艺"
技能市场是安装 Skill 的地方，上半区是你已经安装的本地技能，下半区是官方推荐技能：
装技能有三种方式：上传技能包、直接描述需求让它"查找技能"、描述需求让它"创建技能"。官方内置了 20 多个技能包，也兼容 OpenClaw 社区的技能导入。
用技能有一个反直觉的建议：不用的技能要关掉。官方原话是"仅启用当前任务所需的技能，减少无关干扰并降低误调用概率"。装了一堆技能全开，等于办公桌上摊着二十件工具，它伸手拿错的概率会上升。做哪个任务开哪个，做完关掉。
记忆：让它记得你的习惯
记忆功能默认开启，它会从对话里提取你的偏好------你喜欢的报告格式、你常用的文件夹路径、你的岗位背景。官方文档的记忆开关页截图：
几个要点：记忆摘要每晚重新生成；你可以随时查看、编辑，也可以直接在对话里告诉它"记住这个"或者"忘掉那件事"；还支持"导入记忆"，把你在其他 AI 工具上的使用习惯同步过来。官方明确说明"记忆内容仅你本人可见"。
这就是动作一那个闭环里"经验沉淀"的自动化版本------你纠正过它的事，它下次默认照办。如果发现它记住了错误的偏好，去记忆页手动删掉，别忍着；换了岗位、工作内容变化大的时候，也建议主动翻一遍记忆列表，把过期的偏好清掉，避免它拿旧习惯套新任务。
连接器与探索模板
连接器基于标准化协议（官方文档点名了 MCP）对接外部服务，目前支持 QQ 邮箱、腾讯乐享、腾讯文档、TAPD、微云，也支持自定义连接器：
授权范围是透明的，比如 QQ 邮箱会明确列出：账号信息、读取近一个月邮件、发信，删信是可选授权。按需授权、不用就断开，这是原则。
最后是"探索"页：官方精选的成品集，覆盖七大场景。每个成品都可以点"制作我的版本"一键复刻------自动预填 Prompt、加载关联的 Skill 和专家配置，你改成自己的信息就能跑。官方对它的定位很清楚："Skill 和专家是工具箱里的工具，探索是用工具做出来的真实作品集。"
对新手来说，探索页还有一个隐藏价值：它是免费的指令教材。复刻一个成品时，预填好的 Prompt、挂好的技能、请好的专家全部摊在你面前------一条成熟指令长什么样、这类任务配什么工具，照着拆一遍比看十篇技巧都直观。正确的用法是先复刻、跑通、看结果，再逐处改成自己的信息，而不是一上来就大改。
动作三：管好任务------验收、备份、并行与自动化
到这里你已经会下指令、会配资源。一次真实任务从发起到交付，完整链路是这样的：
选模式、下指令、Plan 模式先确认计划、执行时敏感操作弹权限、结果区四视图验收------不满意就回到指令层迭代，满意了再归档或者升级成自动化。这一节讲链路的后半段：怎么验收、怎么留退路、怎么把任务管起来。
结果区四视图：交付前先验收
右侧结果区有四个视图，这是你和"成品"见面的地方：
- 产物：本次生成的文件列表，带预览，右键可以"分享文件"。
- 全部文件：工作空间的文件树和内容，它动过的所有东西都在这里。
- 变更：本次文件修改的 diff（差异对比）。
- 预览：网页、本地 Web 应用可以实时预览效果。
官方文档的结果区截图显示，生成的表格可以直接在结果区打开查看，不用下载到本地再翻：
验收习惯上，官方特别强调变更视图："涉及代码开发、脚本生成或配置调整，建议优先在这里确认"------它改了哪几个字、删了哪几行，diff 里一目了然：
我的建议是把验收当成正式工序：文档类看产物预览，文件改动类看变更视图，涉及脚本配置的必须逐行过 diff。你不验收就拿走的东西，出了问题责任在你------它是实习生，你是带教。
变更视图之外，先备份
验收是"事后检查"，备份是"事前退路"。官方技巧第八条原话："让 WorkBuddy 帮你修改文档、方案、表格之前，最好先把原文件复制一份备份------哪怕只是文件名加'_备份'或当天日期。"
官方还有一句话值得贴在工位上："真正成熟的使用方式，不是期待它永远不出错，而是提前准备好回退方案。"改坏一个文件，有备份就是三十秒还原，没备份就是一下午白干。尤其是桌面整理、批量重命名、批量移动这类"覆盖面大"的任务，执行前先备份，执行后去目标目录和回收站都核对一遍。
任务列表与工作空间：多任务并行，烂会话就开新的
左侧边栏分两块："任务"板块按最近访问/更新排列，"工作空间"板块按项目归档。任务卡片显示标题、状态、时间，状态有进行中、已完成、失败、待处理、规划中、已归档六种，支持搜索和按状态、日期筛选：
任务卡片上的操作也建议认识一下：置顶常用任务、重命名（让标题变成"8月周报-归档"这种可检索的名字）、保存到工作空间、归档、删除。归档不是删除，归档后的任务在系统设置的数据管理里还能查看。每个会话都是独立工作台，可以同时开多个任务并行跑；把任务保存到工作空间后，还可以开启多个 Agent 同时协作------比如一个任务在跑数据分析，另一个同时整理文件，互不干扰。官方文档的多任务总览截图能看到并行任务的状态一览：
这里有一条官方技巧第七条，救过很多长对话：会话烂了就开新的。如果一个会话过长，开始出现"前说后忘""越聊越跑偏"，直接开一个新任务，把关键背景重新简洁说一遍------"往往比在旧上下文里反复修补更有效"。上下文越长，模型注意力越散，积分消耗还越高（对话长度直接影响消耗）。新会话不是前功尽弃，文件都在工作目录里，新任务照样能读。
先本地后远程：助理 Bot 是进阶，不是起点
WorkBuddy 有个很诱人的功能：助理（Assistant）。绑定之后，你可以在 Slack、Telegram、Discord、微信助理、企业微信、QQ、元宝派、钉钉、飞书上远程给它派活，人不在电脑前也能让它干活。
但官方给了两条硬约束："使用助理时，电脑需要保持开机并运行 WorkBuddy""确保网络连接正常"。它跑在你本机上，不是云端分身------电脑关机，助理就下班了。
官方给新手的路径是先本地后远程：先在桌面端边看边用，摸清它的执行方式和风险边界，确认哪些任务它能稳定跑对，再放手到远程遥控。官方给的远程例子是"每周五下午定时归档下载文件夹"，这个任务的本地版值得拆解学习，它正好示范了三动作怎么串起来：
第一轮（Ask）："列出 D:/下载 文件夹里所有文件，按类型分组。"------先看，不动。 第二轮（Craft）："把 .pdf 移到 D:/文档/PDF归档，.xlsx 移到 D:/文档/表格归档，其他不动。执行前先列出待移动清单让我确认。"------动手前要清单。 第三轮："以后每周五下午跑一次同样的归档任务。"------稳定后再固化。
另外两个边界：助理工作空间专为远程任务设计，不能改默认文件夹，官方明确"在电脑端新建任务时不建议将助理作为工作空间"；移动端不能上传桌面文件，需要在本机侧指定文件路径。
定时自动化：把重复任务交出去
最后一站是自动化。配置一个定时任务需要填这些项：名称、工作空间、提示词、选择模型和技能、定时规则、生效日期、是否推送到小程序：
官方还内置了任务模板：新闻推送、周报生成、体检预约、学习计划，可以直接套用：
什么样的任务值得自动化？官方的标准是"重复性高、规则明确、无需实时人工干预"。官方的每日简报实践是个完整范例------先手动执行："请生成今天的资讯简报，包含本地天气、AI 行业动态、重点新闻和我的任务摘要，并发送到我的 QQ 邮箱。"确认效果后，再创建自动化："请创建一个自动化任务，每天早上 8 点为我生成资讯简报并发送到 QQ 邮箱。"结果还可以推送到 WorkBuddy 小程序。
关键纪律官方写得很清楚："先手动执行一次，确认消息内容、发送流程与邮箱接收是否正常"，再开定时。手动跑一次大约 2-3 分钟，这两三分钟能帮你挡住"连续一周每天早上 8 点收到一封格式错误的邮件"这种事故。自动化放大的是确定性：流程没验证过就定时，等于把错误也自动化了。
反过来，三类任务别急着自动化：需要临场判断的（比如"挑出重要邮件"这种你自己都说不清规则的）、规则还在变的（流程每周改，自动化维护比手动还累）、一锤子买卖的低频任务。自动化的候选池，就从你每周都在做、闭着眼都知道步骤的活里挑。
避坑与急救：官方 FAQ 里的高频翻车点
这一节集中处理"出事了怎么办"。以下全部来自官方 FAQ，真遇到了按症状查。
登录失败、点图标没反应。 官方给了三个原因，按顺序排查：① 没设默认浏览器：把 Chrome 设为默认浏览器，或者把登录链接复制到浏览器里打开；② 账号文件夹没有权限：Mac 上 ~/Library/Application Support/CodeBuddyExtension/ 下目录的 owner 不是当前用户，用 sudo chown -R 修正，Windows 上用 takeown 加 icacls 命令修复；③ 安全软件误拦截：火绒、360、电脑管家、Windows 安全中心都可能拦，临时退出后重试。
文件读不了。 如果它无法读取图片、PDF、Excel 或 Word，通常是两个原因：当前模型不支持这个文件类型，或者缺相关 Skill。对策：切换支持图片/文档输入的模型（图片找 Kimi K2.5），把需求拆成步骤描述，或者安装文档处理类技能。
生成的文件打不开。 官方指出最常见的原因是"未在需求中明确指定输出文件类型"。下任务时写明要 Word、Excel、PDF 还是 Markdown------这正好对应动作一的"怎么样"。
整理桌面后文件疑似丢失。 Windows 用户重点注意：执行桌面整理前先备份重要文件；执行后先查目标目录，再查回收站；保留它生成的脚本和截图，出问题有据可查。
工作产物别放安装目录。 更新时安装目录会被清空。Windows 的安装目录在 C:\Users\{用户名}\AppData\Local\Programs\Tencent WorkBuddy，macOS 在 /Applications/Tencent WorkBuddy.app。个人文件放到自己的文档目录，安装目录里只留 bin、locales、resources、tools 这些系统文件夹。如果升级重启后发现工作空间文件夹消失（Windows 上有这个反馈），历史文件在 C:/Users/用户名/Tencent WorkBuddy（Mac 在 /Users/用户名/Tencent WorkBuddy），通过"打开文件夹"找回；官方建议重要文件平时就同步保存到独立目录。
任务卡住、回复乱码、长时间无响应。 标准急救三连：点发送区的停止按钮中断 → 换一个模型重试 → 把复杂任务拆小重新执行。同时记下错误码和网络情况，方便反馈。错误码官方分了三类：14003、11133、1001 多为模型侧问题，切模型重试可以临时缓解；3002、3003、400、401、504 多为网络问题，公司网络找 IT，家庭网络按官网指引排查；6003 是请求频率受限，专业版也可能遇到，切模型可临时缓解。
助理 Bot 无响应。 先确认连接在线，切个模型测试；微信场景断开重连。已知设备边界：鸿蒙 6 的微信扫码不兼容（鸿蒙 4 正常，可以先用安卓手机扫码再切回）。
平台级边界。 Windows 11 ARM64 当前不支持；云端部署、服务器安装能力官方还在完善中，正式支持以后续版本为准，别现在就往服务器上搬。
反馈渠道。 客户端里走"设置 - 帮助与反馈 - 意见反馈"，可以传截图并勾选上传日志；日志文件在顶部菜单"帮助 → 打开日志文件夹"（Mac 上是 zip 包）；也可以发邮件到 workbuddy_ai@tencent.com。
积分与定价：免费能起步，花钱花在哪
先说结论：可以免费起步 。官方定价页（国际站，美元口径）分三档：Free 版每月 100 基础积分；Pro 版 10 美元/月（连续包年 96 美元/年，折合 8 美元/月），每月可得 2000 积分（基础 1000 加赠 1000）；Team 版 40 美元/坐席/月（年付 480 美元），每席位 1000 积分进团队公共池。新用户的注册赠送、Pro 免费试用、每日活跃奖励等运营政策时常调整，国内的人民币价格和活动力度以官网中文定价页为准，我不在文中写死任何活动数字。
积分花在哪，官方给了三个因素：模型等级 （高级模型更贵）、任务复杂度 （简单问答 < 代码生成 < 全文件重构）、上下文长度（对话越长消耗越多）。这三条正好能反推出省钱习惯：日常问答用便宜模型，别拿大炮打蚊子；任务拆小步，单次复杂度可控；烂会话及时开新的，别在超长上下文里烧钱；专家团积分消耗是单个专家的数倍，非必要不开。用量在 workbuddy.ai 点头像进个人中心的"用量"里查。
限免活动方面，国际页面曾标注 Free 版可全模型可选、代码补全不限次、自动任务 99 个等政策，结束时间以官方公告为准------免费期正好是你把三个动作练熟的窗口。
写在最后
回到开头那个问题：为什么很多人装了桌面 AI 却觉得没用？因为他们在用聊天框的方式用一个 Agent------只问不派、只说不给、做完不验。
WorkBuddy 的上手门槛不在安装，在于换一套协作方式：下指令时像给实习生派活 （说清做什么、有什么、怎么样，大任务拆小步，不满意就返工）；配资源时像布置工位 （专属目录、材料递到手边、权限逐个点头）；管任务时像带教验收（四视图验货、改前备份、烂会话重开、验证过再自动化）。
今天就能做的最小一步：装好之后，用问一问模式发第一句话------"我想做〔你手头那件烦人的小事〕，你需要我提供哪些信息？"然后按它要的清单，把材料喂进去。
三个动作练熟一轮，你就会明白官方手册里"像同事一样"这五个字的分量。
🔧 文中用到的完整 Prompt
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