前言
智能结构化识别，通常指OCR智能结构化识别/智能文档结构化识别，是一种把图片、扫描件、PDF、表单、票据、合同、电子单证等非结构化或半结构化文档，自动转换成机器可直接使用的结构化数据的技术。
智能结构化识别主要应用场景：
金融与财税票据处理：
发票、银行回单、对账单、报销单等票据的自动识别与录入，是结构化识别最成熟的应用。系统可提取发票代码、金额、税额、开票方等字段，直接对接财务系统完成验真、入账和报销，大幅减少财务人员手工录入。
身份与证件信息采集：
身份证、护照、驾驶证、行驶证、营业执照、银行卡等证件的关键字段自动提取，广泛应用于开户、注册、入住、办证等场景。用户拍照上传即可完成信息填报，替代手工输入，提升办理效率与准确性。
API介绍
请求说明
| 名称 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| image | String | 否 | 图片base64 |
| String | 否 | PDF文件的base64 | |
| pdfNum | String | 否 | 需要识别的PDF文件的对应页码，不传默认识别第1页 |
| file | File | 否 | 图片文件或pdf文件 |
| url | String | 否 | 图片或pdf的url |
| returnRelation | String | 否 | 是否返回结构化对应关系及单文本行结果，为true时返回，默认false，针对relations、line_info |
返回样例
json
{
"code": 200, //返回码，详见返回码说明
"msg": "成功", //返回码对应描述
"taskNo": "868944265154130726683014", //本次请求号
"data": {
"object_id_num": "58",//文本行结果数，当 returnRelation=true 时返回
"pdf_size": "1",//传入PDF文件的总页数，当pdf参数有效时返回该字段
"result": {//识别结果
"line_info": [//文字行的识别结果、类别、置信度、位置信息等
{
"line__probability": 15.97,//文字行的文字结果识别置信度
"top": 62.13,//表示文字行定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
"left": 176.34,//表示文字行定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
"line_location": {},//文字行的位置
"line_class": "other",//文字行的类别，key 表示非表格区的 key 值，value 表示非表格区的 value 值，table_value 表格区的 value 值，other 表示无结构化关系的文本行
"width": 403.42,//表示文字行定位位置的长方形的宽度
"line_class_probability": 0.9859102964401245,//line_class 的分类置信度
"object_id": 0,//文字行的 id，唯一标识，按从上到下从左到右顺序，依次顺位排列
"word": "江苏省车辆通行费通用(电子)发票",//文字行的文字结果
"block_id": -1,//换行文字的 id，另一唯一标识，属于同一个词义的 n 个文字行的 block_id一致，按从上到下从左到右顺序，依次顺位排列。说明：block 只针非表格区 key、表格区 key、表格区 value。非换行的 block 元素固定返回 -1
"height": 27.74 //表示文字行定位位置的长方形的高度
}
],
"struct_info": {//非表格区的 k-v 按结构化对应展示信息
"group": [
{
"value": [//value 文字行的信息
{
"word": "132152300123" //value 文字行的文字结果
}
],
"key": [//key 文字行的信息
{
"word": "发票代码" //key 文字行的文字结果
}
]
}
]
},
"relations": {//结构化对应关系
"table_relations": {//表格区的结构关系
"vv_relations": [//表格区的v-v结构关系，可支持一对一、一对多的关系
{
"leaf_nodes": [//由【前者 value】根节点指向叶子节点【后者 value】的 object_id
22,
23
],
"root_node": 21 //根节点的 object_id，即表格区v-v关系的【前者 value】
}
],
"kv_relations": [//表格区的k-v结构关系，可支持一对一、一对多的关系
{
"leaf_nodes": [//由根节点指向叶子节点的 object_id，即表格/表单区k-v关系的values
21
],
"root_node": 18 //根节点的 object_id，即表格区 k-v 关系的 key
}
],
"kk_relations": [//表格区的 k-k 结构关系，即多级表头的结构关系，可支持一对一、一对多的关系
{
"leaf_nodes": [//由【前者 key】根节点指向叶子节点【后者 key】的object_id
11
],
"root_node": 9 //根节点的 object_id，即表格/表单区 k-k 关系的【前者 key】
}
]
},
"kv_relations": [//非表格区的 k-v 结构化关系，可支持一对一、一对多的关系
{
"leaf_nodes": [//由根节点指向叶子节点的 object_id，即 k-v 区的 values
2
],
"root_node": 1 //根节点的 object_id，即 k-v 区的 key
}
]
}
}
}
}