概念:
变差函数：描述空间上两点的属性差异和距离的关系。
粗化：粗化主要分为两部分：1.网格粗化，合并精细网格，放大网格尺寸。2.属性粗化，把精细网格的孔隙度、渗透率、饱和度、净毛比等赋给粗网格。
生成对抗网络（GAN）：用训练图像、井点、地震、岩心等数据训练一个生成器G,让他能自动批量生成三维地质模型。其中包括一个生成器G和一个判别器D,生成器负责建立地质模型，目的是为了骗过判别器，判别器判断输入的数据是真实的还是生成器伪造的，目标是把真假分的更准。判别器只在训练时使用，模型训练好后只调用生成器即可。
地质建模：把多种数据整合起来，在计算机上建立一个三维定量地质模型。主要描绘地下长什么样子，各个相的属性是什么？
数值模拟：用数学方程描述油气水三相在多孔介质中如何流动。预测不同开发方案下压力、产量、饱和度、含水率、汽油比等动态变化。
曲流河是弯弯曲曲的单向河，辩状河是分叉多、宽浅、多心滩的游荡型河道。
心滩是辩状河河床中部由沉积物堆积的堆积体。平水期常露出水面、洪水期被淹没，是辫状河储层建模中的核心沉积微相。心滩既是最有可能高产的地方，也是最容易看着连通实际不通的地方
双点地质统计学：用变差函数描绘空间上相距为h的两点属性差异。优点：成熟稳定、容易结合井点和地震数据。缺点：变差函数只能描绘两点关系，无法描绘多点共同决定的几何形态。所以用它做相建模时沙体通常显得破碎不连贯。
多点地质统计学（MPS）：用训练图像代替变差函数来刻画复杂空间结构的随机建模方法。常见的搭配是用多点地质统计学做沉积相建模，再用双点地质统计学在相内做孔隙度、渗透率等连续属性建模。
训练图像：是一张二维或者三维的地质模式图。用来告诉算法目标区域下大概长什么样子。一句话概括训练图像就是多点地质统计学的地质教科书，算法通过他学会什么样子的地质结构有什么样的属性。再去目标区域匹配出符合地质规律的模型。