最近几天又一堆新模型发布了，后台有人问，说 xx 怎么样？
说实话，我现在除非模型大版本更新，否则我都已经没那么关注了。
很简单，模型能力现在基本是一天一变，但是未来一定是平权，不过是时间问题而已。
如果未来有一天，人人可以花钱就可以用上最强的模型和 Agent，那人与人之间的差距在哪里呢？未来什么样的能力最重要呢？
我前几天刚好和朋友聊到这个话题，那么这里分享下我的看法。
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领域认知。现在人人都在用 AI，但是做出的东西差距很大，本质就是领域认知能力的差异。比如你用 AI 做视频，如果你不具备视频领域的认知，那么运镜，分镜交接，一镜到底，贝塞尔曲线等等之类的提示词你想不到，那么自然导致你做出的结果差异很大。
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品味。这个就不多说了，未来人人都可以借助 AI 做出工具或产品，但是你的品味决定了 AI 设计审美的上限。
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用户洞察。用 AI 做出东西很简单，但是能挖掘出垂直细分领域的痛点与刚需，决定了你的产品有没有人买单，这就需要用户洞察，本质也是产品能力。
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判断力与取舍。我有个朋友，AI 时代做出了几十个产品，钱没少花，一顿操作猛如虎，一看用户十五个。判断什么不值得做，我觉得比判断什么值得做更重要。
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架构与工程能力。个人做出的工具和商业级产品，中间还隔着一堆活。哪些自己做，哪些用现成服务，输入不符合要求怎么办，接口断了怎么办，数据丢了能不能恢复？很多人用 AI 把东西做出来了，但是心里没底，就是工程能力的差异。
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商业能力。有人需要你的东西，接下来还有一串问题，谁付钱，为什么付钱，怎么定价，找一个客户花多少钱，交付和售后又要花多少。用户洞察让你看见需求，商业能力决定你能不能靠满足这个需求，持续做下去。
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影响力。这个也不多说了，影响力一直都很重要，但是 AI 时代，会更重要，未来会充斥着一大堆垃圾信息和产品，但是影响力意味着自带用户和话语权以及信任。
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自我学习进化能力。工具在变，工作的做法也在变，过去熟练的方法，可能很快过时，你不进化，不革新自己那永远跟不上时代。
别问我，以上各种能力怎么提升，很多能力我也比较弱，也在不断学习摸索中。
比如我做过技术和产品，但是我没做过设计，品味我也在想办法提升，影响力也不在不断积累，至于未来能到哪一步，一切只能交给时间。
未来 AI 对人才的要求会非常高，现如今，但凡你了解过市场，很多十来年高级工程师现在找不到工作，这就是真实发生的事。
未来怎么样没人知道，哪怕顶尖 AI 大公司，也一样摸着石头过河。
我们能做的，就是全面拥抱 AI，用 AI 先解决当下的工作，先意识到自身哪方面不足，然后去针对性的去学习补充，你才能不断进步。
以上，与大家共勉。