做数据库开发时，你是否常被这些琐事占用精力？ 新建数据表，要逐个添加字段、选定数据类型、补充字段注释； 面对复杂 SQL，反复梳理逻辑、定位报错、寻找优化思路； 大量业务数据需要补全、翻译、分类、汇总，只能靠写脚本或是人工逐条处理； 使用通用 AI 工具，还要来回复制 SQL、粘贴表结构，再把生成结果导回开发环境。
这些高频重复操作，持续消耗开发者大量时间。Navicat 18 搭载上下文感知 AI 对话能力，把智能辅助能力嵌入表设计器、数据编辑器、SQL 编辑器等核心模块，让 AI 不再局限于独立对话窗口，直接落地到实际数据库操作场景。
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AI 辅助表设计
一句话描述业务需求，快速生成表结构
传统建表，需要手动逐个配置字段名、数据类型与各类结构参数。在 Navicat 18 表设计器里，直接使用「询问 AI」，用自然语言描述业务需求，AI 就能生成完整表结构方案，包含字段定义与数据类型。
示例：创建一张客户订单表，包含订单编号、客户编号、订单金额、创建时间和订单状态。
同时内置「填充注释」能力，可基于字段定义自动生成表说明，简化数据库文档撰写。
核心价值：压缩建表前期重复配置成本，让开发者聚焦业务逻辑与数据架构规划。
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AI 自动填充
在数据编辑界面完成数据加工
在数据编辑器中，Navicat 18「AI 自动填充」能够结合已有字段内容与自定义提示，完成数据生成、转换、统计。 可覆盖多种日常场景：
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数据填充：补齐缺失字段，批量生成业务记录数据
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文本处理：对字段内容做翻译、改写、规整
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数据分析：文本归类、识别异常数据、长文本摘要提取
示例：针对用户反馈业务表，借助 AI 批量归纳反馈主题，省去人工整理。
核心价值：把原本需要脚本开发或人工处理的文本类数据任务，直接集成在数据编辑环节完成。
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AI 辅助 SQL
你的 SQL 全周期开发助手
SQL 开发不止是写查询语句，还包含逻辑阅读理解、问题排查与代码维护。Navicat「询问 AI」支持一站式 SQL 辅助：
- 解释 SQL：拆解复杂查询逻辑，快速读懂语句
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优化 SQL：针对现有 SQL 给出改写、调优建议
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美化 SQL：统一代码排版，提升可读性与可维护性
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转换 SQL 为另一种数据库类型：用于将语句、视图和存储过程转换为与 Navicat 支持的服务器兼容的语法。
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错误修复：定位语句报错，给出修改方案。
非常适合维护存量 SQL、处理多表关联查询、开展数据库迁移的开发人员，减少人工反复调试修改。
提示：AI 输出的 SQL，务必结合真实库表结构、执行计划和业务规则做校验。
核心价值：改变纯手写 SQL 的开发模式，形成 AI 辅助编写、解读、迭代校验的新工作方式。
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AI 助手
自带库表上下文，回答贴合真实业务库
普通 AI 工具解答 SQL 问题时，无法感知你当前数据库的表结构。Navicat AI 助手可附带数据库对象上下文信息，AI 基于真实表结构输出方案。
示例：基于现有订单表与客户表，编写按月统计客户消费金额的 SQL。
带上表结构信息生成的查询，更贴合业务库现状。AI 助手还支持多会话、对话分支，并且可以对比不同大模型的输出结果，方便开发者评估方案优劣。
核心价值：让 AI 跳出通用问答，成为适配数据库本地环境的专属智能助手。
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不止单点 AI 功能
打造贯穿数据库开发流程的智能范式
Navicat 18 AI 的价值，并不只是增加几个智能按钮，而是将 AI 引入数据库开发中的多个高频环节。
对于数据库开发工程师、DBA、数据分析师和数据工程师而言，AI 的意义并非完全取代人工判断，而是减少重复操作，让专业人员更专注于数据库设计、业务逻辑、性能验证和数据质量。
Navicat 18
融合 GUI、SQL 与 AI 的开发环境
从表结构设计到数据处理，从 SQL 编写到查询优化，Navicat 持续将 AI 能力融入数据库开发与管理的真实工作流。
✅ 下载试用：14 天全功能体验
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