🔴 卷一：炼气入门篇（炼气期）
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| 第1章 | GPU到底是个啥？------从显卡到算力怪兽 |
| 第2章 | GPU的身份证：一张显卡上都有啥 |
| 第3章 | GPU vs CPU：为什么AI训练要用GPU |
| 第4章 | NVIDIA/AMD/Intel：GPU三巨头的江湖 |
| 第5章 | 消费级vs专业级vs数据中心：显卡的门派 |
| 第6章 | 显存是什么？GDDR/HBM怎么看 |
| 第7章 | 买显卡避坑指南：这些参数别被忽悠 |
| 第8章 | 炼气期大考：10道题测你是不是GPU小白 |
�� 卷二：筑基原理篇（筑基期）
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| 第9章 | SIMT的灵魂：为什么GPU能并行几千线程 |
| 第10章 | GPU执行流程：一个kernel要经历多少弯 |
| 第11章 | SM/SP/Warp/Block------GPU的组织架构 |
| 第12章 | 显存层次：寄存器/共享内存/L1/L2/全局 |
| 第13章 | CUDA核心/Tensor核心/RT核心：三种核心分工 |
| 第14章 | GPU功耗与发热：电都花在哪了 |
| 第15章 | GPU架构演进：从Tesla到Blackwell |
| 第16章 | 筑基期大考：画一张GPU执行流程图 |
�� 卷三：金丹编程篇（金丹期）
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| 第17章 | CUDA入门：为什么写GPU程序要学CUDA |
| 第18章 | 第一个CUDA程序：Hello World的并行版 |
| 第19章 | 线程模型：Grid/Block/Thread怎么组织 |
| 第20章 | 内存优化：怎么让显存访问不卡顿 |
| 第21章 | Shared Memory与Bank冲突 |
| 第22章 | Warp级原语与Shuffle |
| 第23章 | OpenCL/ROCm/SYCL：除了CUDA还有啥 |
| 第24章 | 金丹期大考：把CPU算法移植到GPU并优化 |
�� 卷四：元婴性能篇（元婴期）
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| 第25章 | GPU性能分析：怎么看GPU是不是瓶颈 |
| 第26章 | Nsight工具链：GPU性能分析的瑞士军刀 |
| 第27章 | 计算瓶颈vs显存瓶颈：两种瓶颈的诊断 |
| 第28章 | Occupancy与占用率优化 |
| 第29章 | 指令级优化与Pipeline隐藏延迟 |
| 第30章 | 多GPU编程：NVLink/PCIe怎么连 |
| 第31章 | MIG与多实例GPU |
| 第32章 | 元婴期大考：定位并优化一个GPU性能瓶颈 |
🔵 卷五：化神AI篇（化神期）
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| 第33章 | AI训练为什么需要GPU：矩阵乘法的狂欢 |
| 第34章 | Tensor核心与混合精度训练 |
| 第35章 | 大模型训练：万亿参数怎么塞进GPU |
| 第36章 | 分布式训练：数据/张量/流水线/专家并行 |
| 第37章 | 推理优化：TensorRT/ONNX/vLLM |
| 第38章 | GPU集群与InfiniBand网络 |
| 第39章 | AI数据中心GPU规划：万卡集群怎么配 |
| 第40章 | 化神期大考：设计一个万卡GPU训练集群 |
�� 卷六：封神天帝篇（渡劫飞升）
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| 第41章 | GPU技术趋势：存算一体/光计算/Chiplet |
| 第42章 | AI时代的GPU：大模型为什么算力焦虑 |
| 第43章 | 技术负责人的GPU团队怎么带 |
| 第44章 | GPU相关专利与标准：怎么参与行业话语权 |
| 第45章 | 大厂面试封神指南：GPU岗高频题 |
| 第46章 | GPU故障排查方法论：从花屏到集群宕机 |
| 第47章 | 建立个人技术品牌：怎么让猎头主动找你 |
| 第48章 | 天帝渡劫：GPU技术负责人的终极修炼之路 |