LeetCode 283移动零

这次代码完全正确,可以通过 LeetCode 283. 移动零。

你的解法是双指针思想(读写指针)+ 两次遍历,时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度为 \(O(1)\)。

一、完整代码(精简注释)

复制代码
class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int left = 0; // 记录下一个非零元素的存放位置

        // 第一次遍历:将所有非零元素依次移动到数组前面
        for (auto x : nums) {
            if (x != 0) {
                nums[left] = x;
                left++;
            }
        }

        // 第二次遍历:将剩余位置全部填充为 0
        for (int i = left; i < n; i++) {
            nums[i] = 0;
        }
    }
};

二、解题思路

第一步:移动非零元素

复制代码
for (auto x : nums) {
    if (x != 0) {
        nums[left] = x;
        left++;
    }
}

这里:

  • x:依次读取数组中的元素。

  • left:记录下一个非零元素应该存放的位置。

  • 遇到非零元素,就放到 nums[left],然后 left++。

  • 遇到零元素,直接跳过。

例如:

复制代码
nums = {0, 1, 0, 3, 12};

第一次遍历结束:

复制代码
nums = {1, 3, 12, 3, 12};
left = 3;

此时,数组前面三个位置已经存放了所有非零元素。

第二步:填充零元素

复制代码
for (int i = left; i < n; i++) {
    nums[i] = 0;
}

从 left = 3 开始,将剩余位置全部修改为零。

最终:

复制代码
nums = {1, 3, 12, 0, 0};

三、最终总结(CSDN 笔记版)

  1. 解题思路

使用读写双指针思想,将所有非零元素移动到数组前面,再将剩余位置填充为零。

  1. 核心步骤

  2. 定义 left = 0,表示下一个非零元素的存放位置。

  3. 遍历数组,遇到非零元素,将其写入 nums[left]。

  4. 每写入一个非零元素,left++。

  5. 第一次遍历结束后,left 等于非零元素的数量。

  6. 从 left 开始,将数组剩余位置全部填充为零。

  7. 复杂度分析

  • 时间复杂度:\(O(n)\),两次遍历数组。

  • 空间复杂度:\(O(1)\),直接在原数组上操作。

  1. 注意事项
  • left 只在遇到非零元素时增加。

  • for(auto x : nums) 中的 x 是元素的副本,不是下标。

  • 因为写入位置始终不会超过当前读取位置,所以覆盖操作不会破坏后续尚未读取的元素。

  • 第二次遍历必须从 left 开始,而不是从 0 开始。

一句话总结:使用 left 记录非零元素的写入位置,先将非零元素依次前移,再将剩余位置全部补零。

这道题和上一道最长连续序列的区别在于:上一题利用哈希集合快速查找元素,这一题利用读写指针实现数组的原地修改。

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