GPT Image 2.5 + DeepSeek V4.1 Flash-1017：从游戏 UI 设计到 3D 项目生成

以前，想独立做一个小游戏，通常需要解决几个问题：游戏玩法怎么设计？UI 素材从哪里来？角色、按钮和场景如何保持统一？代码写完后，又该如何调试和完善？

现在，AI 正在改变这个过程。

2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 更新版本。官方展示了网页版赛车游戏、故宫 3D 建模、Godot 游戏复刻等案例，重点提升了从零开始构建完整项目的能力。官方还提到，新版本在多个基准测试中提升了表现，并缩短了任务运行时间与输出长。

与此同时，AI 图像生成模型也可以参与游戏视觉设计。例如，GPT Image 2.5 能够生成游戏界面概念图、按钮、图标和场景素材，并支持参考图编辑与透明背景输出。

将两类工具结合起来，就能形成一套比较实用的 AI 游戏开发工作流：先设计视觉，再生成项目，最后通过测试和迭代完善游戏。

本文以一个简单的科幻赛车游戏为例，介绍如何使用 GPT Image 2.5 和 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 完成从 UI 设计到可运行原型的开发过程。

一、为什么可以把 AI 图像生成与 AI 编程结合起来？

游戏开发并不只有代码。

一个完整的游戏原型，通常包括以下几个部分：

|-------|------------|--------------|
| 模块 | 主要工作 | AI 可以提供的帮助 |
| 游戏策划 | 玩法、规则、关卡设计 | 整理需求、补全玩法逻辑 |
| UI 设计 | 菜单、按钮、状态栏 | 生成界面概念图和视觉素材 |
| 美术资源 | 角色、图标、背景 | 生成图片并调整风格 |
| 游戏开发 | 输入控制、碰撞、计分 | 编写代码、组织项目结构 |
| 调试测试 | 修复错误、优化体验 | 分析报错并提出修改方案 |

这里需要区分两种不同的能力。

GPT Image 2.5主要解决视觉资产问题。 它适合生成 UI 设计稿、图标和场景参考图，也可以围绕已有图片修改局部细节。Crun AI 的模型页面提供图片生成与编辑入口，并介绍了透明背景、参考图和多轮编辑等功能。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017主要解决代码与项目构建问题。 在合适的编程环境中，它可以根据需求生成代码、组织文件、执行测试，并根据运行反馈继续修改。

两者结合后，开发者不必一开始就从空白代码编辑器着手，也不必先完成全部美术资产才能启动项目。

但要注意：生成 UI 图片并不等于已经完成游戏界面，生成代码也不等于项目一定可以直接运行。实际结果仍取决于提示词、工具环境、依赖配置和测试过程。

二、第一步：使用 GPT Image 2.5 设计游戏 UI

先明确游戏的基本方向。

本例制作一款名为 Neon Rush 的科幻赛车游戏，采用深色背景、霓虹蓝和紫色点缀的视觉风格。

游戏原型需要以下界面元素：

• 游戏主菜单

• 开始游戏按钮

• 赛车 HUD，包括速度、计时和得分

• 暂停菜单

• 游戏结束界面

• 重新开始按钮

与其直接要求 AI"设计一个好看的游戏界面"，不如先描述游戏类型、布局、颜色和实际用途。

1. 编写 UI 生成 Prompt

可以使用下面的提示词生成一张游戏 UI 概念图。

Prompt 示例：科幻赛车游戏 UI

Design a polished 2D game UI concept for a futuristic
arcade racing game called "Neon Rush".

Visual style:
Dark navy background, neon cyan and violet accents,
clean sci-fi interface, sharp geometric elements,
high contrast, readable typography.

Include:
1. Main menu with the game title.
2. A prominent Start Game button.
3. Speed indicator and lap timer.
4. Compact score display.
5. Pause and restart button concepts.

Layout:
Clear visual hierarchy, consistent spacing,
game-ready interface components, balanced composition.

Avoid excessive decorative elements.
Keep important UI elements readable at small sizes.

可以使用GPT Image 2.5，尝试生成不同的布局和视觉方向，再选择更符合游戏定位的版本。

2. 为什么不建议一开始就生成所有素材？

如果一次性要求 AI 生成整套游戏，包括主菜单、赛车、地图、按钮、计分板和所有弹窗，结果可能很丰富，但不一定方便开发。

例如，主菜单中的按钮可能是圆角矩形，而游戏内的按钮却变成了金属六边形；速度表在不同图片中也可能出现不同的样式。

更稳妥的方法是先确定一套基础设计规范：

|-------|-------------|
| 设计项目 | 建议 |
| 主色 | 深海军蓝 |
| 强调色 | 霓虹青、紫色 |
| 按钮风格 | 几何形状、统一边框 |
| 图标风格 | 简洁、轮廓清晰 |
| 字体方向 | 科技感、易读 |
| 背景复杂度 | 适中，避免影响信息识别 |

然后将选定的 UI 图作为后续生成和编辑的参考。

3. 利用透明背景制作独立 UI 素材

游戏开发中，很多元素需要独立导出，例如按钮图标、道具、赛车徽章和状态提示。

这时，GPT Image 2.5 的透明背景生成能力就比较实用。

例如，可以要求生成一个独立的加速道具图标：

Create a standalone speed boost icon for a futuristic
racing game.

Use a bold lightning bolt inside a compact geometric
badge, with neon cyan and violet accents.

Clean silhouette, readable at small sizes,
consistent with a dark sci-fi game UI.

Transparent background, PNG with alpha channel.
No text, no mockup, no surrounding interface.

透明背景素材可以更方便地放入游戏引擎或网页游戏中，而不必先移除一整块背景。

生成后，仍需检查 Alpha 通道、边缘残留和实际缩放效果。对于需要精确像素对齐的游戏 UI，可以进一步使用图像编辑器处理。

三、第二步：使用 GPT Image 2.5 迭代 UI，保持视觉一致性

游戏 UI 往往不是一次设计完成的。

例如，第一版按钮的颜色合适，但形状过于复杂；第二版的按钮很好看，却与原来的计分板风格不一致。

如果每次都从零开始生成，就容易出现设计漂移。

GPT Image 2.5 支持基于参考图片进行编辑，可以将上一轮的结果作为输入，再通过具体指令修改某个部分。

示例一：调整按钮颜色

将原始按钮作为参考图，输入：

Use the reference image as the primary design reference.

Keep the original button shape, proportions and layout.
Change the main color to neon cyan and reduce the purple
accent.

Preserve the original sci-fi visual style.
Do not add new elements.

示例二：修改图标，但保留整体风格

Use the existing game UI as a style reference.

Create a matching shield icon for the defensive power-up.
Use the same color palette, line weight and visual language.

Transparent background, no text.

示例三：调整 HUD 布局

Use the reference HUD as a starting point.

Keep the speed indicator and timer, but simplify the
layout and improve readability during fast gameplay.

Maintain the dark navy, neon cyan and violet palette.
Avoid changing unrelated elements.

这里有一个重要技巧：每轮只修改一个主要问题，并明确要求保留哪些元素。

这样更容易比较前后差异，也方便把最终素材交给代码生成工具使用。

当然，参考图编辑不能保证每个像素都完全一致。正式整合前，应检查图标形状、字体、间距和透明背景是否符合预期。

四、第三步：使用 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 从零生成游戏原型

当 UI 方向基本确定后，就可以进入代码生成阶段。

DeepSeek 在 10 月 17 日的官方更新中介绍了新版模型在完整项目开发方面的改进，并展示了网页赛车游戏和 Godot 游戏复刻等案例。

这里可以选择两种实现路线：

• 网页游戏： 使用 HTML、CSS 和 JavaScript，适合快速制作可在浏览器运行的原型。

• Godot 游戏： 使用 Godot 项目结构和 GDScript，适合进一步探索游戏引擎工作流。

如果目标是快速验证玩法，建议先从网页游戏开始，降低项目配置和环境搭建的复杂度。

1. 给出明确的项目需求

虽然新版模型能够处理较少提示词的项目请求，但提示词越清晰，项目结构通常越容易控制。

可以先输入下面这段任务描述：

Build a complete playable browser-based arcade racing game
called "Neon Rush" using HTML, CSS and JavaScript.

Requirements:
- Render a top-down racing track.
- Allow the player to steer using the arrow keys or WASD.
- Add basic acceleration and braking.
- Include collision detection with track boundaries.
- Display speed, elapsed time and score.
- Add a start screen, pause state and game-over screen.
- Provide a restart button.
- Use a dark sci-fi visual style with neon cyan accents.
- Keep the code organized and easy to modify.
- Include all required files and instructions to run locally.

Implement the working game, not just a static mockup.
Test the main interactions and fix obvious runtime errors.

这段提示词同时包含了玩法、操作方式、界面元素和交付要求，能减少只生成静态页面的情况。

2. 为什么要强调"可运行项目"？

有时 AI 会生成一个看起来完整的页面，但开始按钮没有绑定事件，键盘操作不起作用，或者游戏结束后无法重新开始。

因此，建议在 Prompt 中明确区分：

• 静态 UI 设计稿

• 可交互网页原型

• 完整游戏项目

如果需要的是游戏，就应该明确要求模型实现输入处理、游戏状态、碰撞检测和重新开始逻辑，而不是只绘制一个游戏画面。

3. 少量提示词也需要明确边界

"用一句话生成完整游戏"适合作为能力演示，但在实际开发中，不应把它理解为无需需求分析或测试。

如果第一次生成的项目存在问题，可以继续要求模型修复特定功能：

Review the existing game code.

Fix the following issues:
1. The player can move outside the track.
2. The pause button does not stop the game loop.
3. Restarting the game does not reset the timer and score.

Preserve the existing visual style and working features.
Run the available checks and explain any remaining issues.

让模型针对明确的问题修改，通常比不断要求"优化整个游戏"更容易验证结果。

五、第四步：把 GPT Image 2.5 生成的 UI 整合进游戏

有了游戏原型和 UI 素材后，下一步是将两者结合起来。

这是图像生成与代码生成之间最关键的一步。

1. 整理图片素材

建议按用途整理文件，例如：

neon-rush/
├── index.html
├── styles.css
├── game.js
├── assets/
│   ├── ui/
│   │   ├── start-button.png
│   │   ├── pause-button.png
│   │   └── shield-icon.png
│   └── backgrounds/
│       └── menu-background.png
└── README.md

这只是一个示例结构。具体文件名和目录应根据实际生成的项目调整。

2. 将素材交给 DeepSeek 作为参考

在支持文件访问和项目操作的编程环境中，可以将 UI 图片与项目代码一并提供给模型，并要求它整合资源。

Prompt 示例：

Integrate the supplied UI assets into the existing
Neon Rush browser game.

Requirements:
- Use the supplied button and icon images where appropriate.
- Preserve the existing gameplay logic.
- Keep UI elements responsive to different screen sizes.
- Make sure all asset paths are correct.
- Keep text readable and controls functional.
- Test the start, pause and restart interactions.

Do not replace working game mechanics unnecessarily.

如果使用的是不能直接访问本地文件的聊天界面，就需要上传相关素材，或把图片放到模型能够访问的位置。

3. 注意图片不能替代真正的交互逻辑

例如，一张图片里画出了"Start Game"按钮，并不意味着这个按钮天然具有点击功能。

在网页游戏中，按钮仍然需要通过 HTML 元素或 JavaScript 事件实现交互；在 Godot 中，则需要通过对应的 UI 节点、信号和脚本完成绑定。

同样，游戏 HUD 中的速度数值应该由游戏状态实时更新，而不是使用一张固定的数字图片。

视觉素材负责呈现，代码负责行为。 将两者的职责划分清楚，才能避免界面看起来完整、实际却无法操作的问题。

六、第五步：测试、修复并继续迭代

生成项目后，先不要急着增加更多特效。

建议按下面的顺序检查：

1. 项目能否正常启动。

2. 开始按钮能否进入游戏。

3. 键盘或触控操作是否正常。

4. 碰撞检测是否生效。

5. 暂停与继续是否正确。

6. 游戏结束后能否重新开始。

7. UI 是否遮挡主要游戏区域。

8. 不同分辨率下布局是否正常。

可以把具体的错误信息和复现步骤交给 DeepSeek，让模型针对性修复。

如果修改涉及视觉问题，则可以回到 GPT Image 2.5 调整对应的图标或界面，再将新素材替换到项目中。

这种分工能够形成一个循环：

生成 UI → 编写游戏 → 运行测试 → 修复问题 → 更新素材 → 再次测试。

当基础玩法稳定之后，再考虑音效、动画、粒子效果、关卡和存档等功能。

七、从网页赛车游戏扩展到 3D 项目

如果想进一步尝试 3D 开发，也可以采用类似的工作方式。

DeepSeek 官方公布的案例包括故宫 3D 建模、Godot 游戏复刻和动态历史场景等，说明新版模型的项目开发能力并不局限于简单的网页界面。

但不同的 3D 项目对技术和素材的要求差异很大。

|---------|-----------------|
| 项目类型 | 可以先实现的最小原型 |
| 3D 展示场景 | 相机控制、灯光、基础几何体 |
| 第三人称游戏 | 角色移动、相机跟随、碰撞 |
| 3D 赛车游戏 | 车辆控制、赛道、计时系统 |
| 交互式建筑模型 | 模型展示、旋转、缩放、热点说明 |
| 3D 历史场景 | 场景切换、时间轴、基础动画 |

以一个 3D 建筑展示项目为例，可以先要求模型创建基础场景、相机控制和灯光，再逐步补充建筑细节与交互功能。

GPT Image 2.5 可以辅助制作场景概念图、材质参考和 UI 资产，但二维图片本身并不等于完整的三维模型。若需要真正的 3D 几何体、碰撞体或可编辑模型，还需要相应的建模工具或代码生成流程。

对于较大的项目，建议先完成可运行的最小版本，再逐步扩展，而不是一开始就要求模型一次性构建包含全部系统的商业级游戏。

八、总结：AI 游戏开发的关键，是把视觉与代码连接起来

GPT Image 2.5 和 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 解决的是游戏开发流程中不同的问题。

前者适合快速生成 UI 概念、独立图标和视觉素材，并通过参考图编辑调整颜色、形状和风格；后者则可以帮助开发者从自然语言需求出发，生成游戏代码、组织项目结构，并在合适的开发环境中持续修复和完善功能。

对独立开发者来说，这种组合的价值不在于完全取代设计师或程序员，而在于降低从想法到可运行原型的门槛。

如果想开始尝试，可以先制作一个只有主菜单、基础玩法和计分系统的小游戏，再逐步完善 UI 与视觉资产。