Codex skill 框架怎么选型终裁:裸跑·Poteto·Compound·Pocock·Superpowers 同题五配置的能用/限场景/不能用验收

选 Codex skill 框架时,最容易被速度或子 agent 数量带走。The Gray Cat 用同一个真实功能做对照。给视频剪辑应用加自动挑选屏幕录像 B-roll,五个隔离环境从同一份代码出发。配置分别是裸跑 Codex、pstack 的 Poteto、Every 的 Compound Engineering、Matt Pocock 的 skills,以及 Superpowers 7。编码模型统一为 GPT-6.1 Sol 中档 effort。墙钟大约从 27 分钟到近 4.5 小时,子 agent 数与 API 折算成本差出一个数量级。评审偏好并不跟着速度走,五版也都漏了部分需求。

本文把视频里的量级整理成可勾选的终裁表,并给一份模拟运行日志 CSV,脚本输出能用、限场景、不能用。正文不放外链。数字按视频转述,不编造独立测评分。

图注 五配置的墙钟、成本与终裁分层。

目标说明

读完你应能独立完成五件事。

  1. 用同一需求清单对比五类 Codex 配置,而不是只看演示速度。
  2. 记录墙钟、子 agent 数、折算成本、评审可合入性、需求覆盖与漏项。
  3. 输出能用、限场景、不能用三档终裁,并写清限场景的条件。
  4. 用模拟日志 CSV 复现终裁表,便于改权重后重跑。
  5. 把五版都漏需求写进验收预期,避免误判为某一框架万能。

适用与边界

适合这些场景。你要在团队里为 Codex 选默认 skill 框架;你关心多花 10 倍时间是否换来可合入质量;你需要把主观评审翻译成可复跑表格。

不适合这些场景。把单一创作者的一次同题实验当成工业基准。跨模型横评却不固定 harness 与需求清单。用子 agent 数量直接当质量分。

失败含义先说清楚。视频是单次真实功能对照,不是大规模随机试验。本目录 CSV 是教学用模拟覆盖,用来练习终裁流程。你的产品需求清单应替换 R1 到 R6。

视频量级,五配置对照

配置 墙钟约 子 agent 约 API 折算约 评审印象
Poteto 27 分钟 较少 低 要大修
裸跑 35 分钟 0 约 2 美元 要大修
Compound 约 1.5 小时 26 更高 可参考
Pocock 约 2.5 小时 16 更高 可参考
Superpowers 近 4.5 小时 34 约 25 美元 评审靠前

视频还提到,子 agent 多不等于 token 一定多,实际计费也可能走订阅。终裁时要把订阅体感和API 折算分开写,避免把不可比的成本塞进同一列。

同题需求清单

本目录模拟六项需求,对应「自动挑屏幕录像 B-roll」这类功能的可验收切片。

  1. R1 扫描素材目录
  2. R2 按镜头类型打标
  3. R3 挑出屏幕录像片段
  4. R4 写入时间线标记
  5. R5 导出可复查清单
  6. R6 不改原片音轨

五版在模拟里都有漏项。这与视频「五版都漏部分需求」的结论同向。终裁不能只看谁跑得完,还要看漏的是不是合并阻断项。

离线实验,日志到终裁表

text 复制代码
config          wall  subs   usd  cover  miss                     verdict
裸跑               35     0    2.0   0.67  写入时间线标记;导出可复查清单   不能用
Poteto           27     4    3.0   0.67  写入时间线标记;导出可复查清单   不能用
Compound         90    26   12.0   0.83  导出可复查清单               限场景
Pocock          150    16   18.0   0.83  不改原片音轨                限场景
Superpowers     270    34   25.0   0.83  不改原片音轨                限场景

脚本读 _w/codex-pick-smoke/run_log.csv,写出 verdict.csv。规则在演示里取了保守档。评审要大修或覆盖过低,判不能用。能跑完且有漏项或成本很高,判限场景。没有任何一档被轻易标成无条件能用,因为同题五版都有漏项。

终裁表

配置 终裁 限场景条件或原因
裸跑 不能用 快,但评审要大修,关键交付项易漏
Poteto 不能用 更快,同样偏要大修
Compound 限场景 可作中间方案,需补齐复查清单等漏项
Pocock 限场景 工单与 worktree 流程完整,仍要验收音轨等约束
Superpowers 限场景 评审最可用,适合作为修 bug 后合入的基底,成本高

视频作者的合入策略,是以 Superpowers 版为基础修 bug 后再进主干。这与限场景一致。限的是直接当默认无检合入;不限的是当你愿意付时间和费用换更高起点。

生产禁区表

编号 禁区 证据 替代做法
D1 只凭墙钟选框架 最快两版要大修 绑定需求覆盖与评审
D2 子 agent 数当质量分 多不等于更好合入 看漏项与可复查产物
D3 忽略全员漏需求 五版均有漏项 需求清单进验收
D4 成本口径混用 订阅与 API 折算不同 分列记录
D5 一次实验定终身 单次同题对照 换一题复测再固化默认

验收清单

  • 同题、同模型档位、隔离环境。
  • 需求清单事先写好,不允许跑完后改判定。
  • 记录墙钟、子 agent、成本口径、漏项、评审。
  • 终裁只有能用、限场景、不能用三档,限场景必须写条件。
  • CI 或本地可重跑 _w/codex-pick-smoke/smoke.py。

当天 30 分钟落地

  1. 5 分钟,写下你们自己的 R1 到 R6。
  2. 10 分钟,用两套配置各跑一次最小切片。
  3. 5 分钟,填 CSV 并生成终裁表。
  4. 5 分钟,把不能用的配置移出默认模板。
  5. 5 分钟,指定一个限场景配置作为高质量基底。

常见误判

  • 「最快的框架最适合日更」。日更若以可合入为准,最快两版在本对照里并不占优。
  • 「Superpowers 又慢又贵所以不该用」。它可以是基底,而不是每次敲一行代码的默认。
  • 「有 26 个子 agent 就说明拆解科学」。还要看漏项是不是恰好落在合并阻断上。
  • 「视频结论可以直接写进公司制度」。先用你们的仓库复测一题。

与成本相关的写法

对外分享或对内汇报时,同时给出 API 折算与实际订阅体验。只报其中一个,读者会以为另一口径也成立。视频里裸跑大约 2 美元、Superpowers 大约 25 美元的折算,适合用来建立数量级直觉,不适合直接写进财务预算而无本团队复测。

如何把视频结论变成团队模板

先冻结一题。题目要能在两小时内跑完最小切片,又要足够真实,避免玩具题。再冻结模型档位与 effort。然后只改框架配置。跑完后不允许回改需求清单,只能新增下一轮题目。

模板里固定六列。墙钟、子 agent、成本口径、覆盖率、漏项、评审。终裁列只允许三个词。能用、限场景、不能用。限场景必须另有一列写条件,例如仅作基底、仅限非紧急需求、仅限有人值守复审。

漏项分级

不是所有漏项同权。阻断合入的漏项,例如破坏原片音轨、无复查清单导致无法审计,应直接拉低终裁。可后补的漏项,例如某一类镜头打标不全,可以留在限场景条件里,要求合入前补齐。

把漏项分级写进需求清单备注,评审就不必每次从零争论。视频里五版都漏需求,正好说明跑完和可合入之间还差一张分级表。

与隔离环境有关的细节

对照实验必须隔离。共用一个全局 skill 缓存或共用工作树,会把框架差异污染成环境差异。每个配置一份工作目录、一份依赖锁、一份日志根。跑完打包日志与 diff 统计,再人工抽查。脚本终裁只是第一层,抽查负责抓住看起来覆盖了、实际是假完成的样本。

复测节奏

默认框架每季度至少复测一题。模型档位大变、skill 包大变、或线上返工率升高时加测。复测题目尽量与上轮不同,避免框架对单题过拟合。把 CSV 与终裁表进版本库,讨论时先打开表,再谈体感。

和个人习惯的关系

有人习惯裸跑快速试错,再切到重框架出合入候选。这是工作流问题,不是单一默认值问题。团队文档应写清两段。探索默认与合入默认可以不同。视频对照恰好说明,把探索默认误当成合入默认,会把要大修的结果送进主干。

把终裁写进默认模板

选定限场景基底后,把 skill 集合、默认指令、检查清单写进仓库模板。新人克隆就能用同一套。裸跑入口可以保留在实验目录,但不要和合入流水线共用。发布流水线只接受基底配置产物,或接受通过同一需求清单验收的分支。

若有人用更快配置交出 PR,评审按同一漏项表打回,而不是凭印象说看起来也能用。终裁表的价值,就是让这种打回不变成对人对事的扯皮。

附录式操作说明

准备五份隔离目录。每份放入同一提交的代码快照。按配置安装 skill 或框架。用同一提示词描述 B-roll 功能。记录开始与结束时间、子 agent 计数、费用口径、人工评审笔记。跑完后用需求清单打勾,生成 CSV,再跑本目录脚本。若你的计数方式与视频不同,在表头注明,不要强行对齐到某一公众数字。

总结

Codex skill 框架的选型终裁,应建立在同题、同模型档位、可勾选需求清单之上。速度、子 agent 数、折算成本都只是列,不是结论本身。对本对照,裸跑与 Poteto 更接近不能用;Compound、Pocock、Superpowers 更接近限场景,其中 Superpowers 适合作为修 bug 后合入的基底。把 CSV 留在仓库里,换题时重跑,默认配置才站得住。

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