工业和信息化部15日正式发布**"人工智能赋能新型工业化高价值场景"**，为人工智能赋能新型工业化提供可参考借鉴的"产业导航图"，覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景。这些"人工智能+"应用都来自产业一线的生产制造实践。
然而对企业而言，问题也更加具体：哪些业务值得优先投入？智能体能参与到哪一步？如何让技术能力转化为效率、质量和经营改善？
带着这些问题，数睿数据正式发布《AI应用场景集》 ，围绕工业制造、企业经营、政务服务、通用办公四大类型30多个典型场景，集中呈现来自真实客户的高价值场景，为企业寻找AI落地切口提供参考。
一、智能体进入业务，仍有几道关要过
当下大模型能力不断增强，让信息检索、内容生成、数据分析更加便捷。智能体的发展也呈现出两大趋势：
一是从"聊天"走向"做事"，不仅是生成文本，而是能够调用接口、流程，完成业务闭环；
二是从"通用"走向"垂直"，深入特定行业，解决专业问题。
也就是说，进入企业后，智能体需要面对更复杂的工作环境。
- **首先，业务问题往往跨越多种数据和知识。**一次订单交期评审，需要综合库存、产能、在制订单和物料供应；一次质量问题排查，需要关联疵点记录、原料批次、工艺参数和生产班组。资料能够被检索，只是起点，能否围绕同一业务问题组织信息，才决定分析是否有用。
- **其次，分析结果需要接入后续工作。**发现设备异常后，要进一步定位原因、提出排查建议，并衔接工单处置；识别合同风险后，要让业务人员知道风险在哪里、依据是什么、如何修改。智能体能否推动任务继续向前，直接影响使用价值。
- **此外，应用效果需要可验证、可持续。**演示时的一次正确回答，还需要经受真实数据、复杂规则和日常使用的检验。节省了多少整理时间，减少了哪些遗漏，是否缩短业务处理周期，都应成为评价依据。
因此，企业推进智能体应用，需要同时回答两个问题：选什么场景，以及如何让它在业务中用起来。
二、从真实客户出发，筛选值得做的高价值场景
所以AI究竟能解决哪些实际问题，值得从哪里开始投入？有哪些真实的场景可以做参考？
此次发布的《AI应用场景集》，收录场景均来源于数睿数据服务真实客户过程中遇到的业务需求，经过梳理与提炼，呈现客户需要解决的问题、智能体参与的任务，以及对应的应用价值。
真实，是这本场景集的起点；高价值，是贯穿其中的选择标准。
场景集按业务痛点、应用场景、应用价值逐项展开，并结合应用界面展示真实效果，帮助客户对照自身需求，判断哪些任务适合引入AI、需要哪些基础条件，以及可以从哪些方面验证成效，为立项讨论和应用选型提供参考。
最终帮助用户理解：一个实际问题，如何转化为智能体可以参与的业务任务。
三、四大领域，呈现AI参与真实业务的方式
工业制造：覆盖订单、生产、品质、设备到交付全链路
制造业务环节紧密关联，局部信息不足，往往会影响整体判断。
场景集收录了订单交期评审、品质评估、损耗分析、设备运维、物料生产预测等场景，回应生产现场的具体需求。例如，订单交期评审需要汇集订单要求与相关生产资源信息，为交期判断提供依据；品质评估需要归集疵点，并关联生产过程数据，辅助质量追溯和风险识别；设备运维则结合设备状态、报警、历史故障及相关知识，支持异常分析、排查建议与工单处置......
这些场景的共同价值，在于让分散信息更快进入业务判断，让异常处理有据可依、衔接有序。
企业经营：让信息整理更快，让经营判断更有依据
销售报价、合同评审、供应商采购、人才盘点、集团经营分析等工作，涉及大量资料核对和多维比较，也直接关联经营质量。
合同评审智能体可辅助定位条款问题、提示风险，供业务及专业人员复核；集团经营分析智能体围绕经营数据开展汇总与分析，帮助管理人员更快掌握情况；人才盘点智能体辅助梳理人员信息，为组织分析提供参考......
通过这些场景，AI能够参与经营过程中的信息准备、分析与核验，让人员将更多精力投入判断和行动。
政策服务：提升政策查询、材料处理与业务协同效率
政策文件多、申报规则细、材料核验繁重，是政务服务中的典型工作难点。
场景集涵盖企业上市标准问答及分析、政策问答、企业申报材料审核、区域产业规划等。围绕政策咨询，智能体辅助检索相关依据、梳理适用要求；围绕材料审核，辅助提取关键信息、核对完整性与一致性；围绕产业研究，结合产业关系和已有资料开展结构化分析，为规划研判提供支持......
应用价值体现在减少查找与整理负担，让工作人员更高效地获取依据、核验信息和开展服务。
通用办公：从高频任务入手，减少重复劳动
会议、文档、表格、周报，是组织日常运转中持续发生的工作。
场景集收录智能会议室、文档审核校验、表格智能加工处理、重大项目周报自动总结等场景，覆盖信息汇总、内容核对、数据加工和报告整理等任务。这类应用贴近岗位日常，便于从具体任务开始验证效果，也有助于培养员工使用AI的习惯，让智能能力逐步融入日常工作。
四、真正有价值的AI应用，必然能在实践中得以验证
发布这本场景集，我们希望为企业提供一份可以对照自身业务阅读、讨论和筛选的实践参考。
业务负责人可以从中寻找长期困扰团队的问题；管理者可以识别值得投入的改善方向；IT团队可以进一步梳理所需的数据、知识、规则与系统连接。
真正有价值的AI应用，始于真实需求，成于业务中的持续使用。
免费获取数睿数据《AI应用场景集》，从真实客户的高价值场景中，找到适合自身业务的落地切口，让AI的价值落实到每一次评审、分析、核验与协同之中。