企业AI落地从高价值场景开始|数睿数据《AI应用场景集》正式发布

工业和信息化部15日正式发布**"人工智能赋能新型工业化高价值场景"**,为人工智能赋能新型工业化提供可参考借鉴的"产业导航图",覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景。这些"人工智能+"应用都来自产业一线的生产制造实践。

然而对企业而言,问题也更加具体:哪些业务值得优先投入?智能体能参与到哪一步?如何让技术能力转化为效率、质量和经营改善?

带着这些问题,数睿数据正式发布《AI应用场景集》 ,围绕工业制造、企业经营、政务服务、通用办公四大类型30多个典型场景,集中呈现来自真实客户的高价值场景,为企业寻找AI落地切口提供参考。

一、智能体进入业务,仍有几道关要过

当下大模型能力不断增强,让信息检索、内容生成、数据分析更加便捷。智能体的发展也呈现出两大趋势:

一是从"聊天"走向"做事",不仅是生成文本,而是能够调用接口、流程,完成业务闭环;

二是从"通用"走向"垂直",深入特定行业,解决专业问题。

也就是说,进入企业后,智能体需要面对更复杂的工作环境。

  • **首先,业务问题往往跨越多种数据和知识。**一次订单交期评审,需要综合库存、产能、在制订单和物料供应;一次质量问题排查,需要关联疵点记录、原料批次、工艺参数和生产班组。资料能够被检索,只是起点,能否围绕同一业务问题组织信息,才决定分析是否有用。
  • **其次,分析结果需要接入后续工作。**发现设备异常后,要进一步定位原因、提出排查建议,并衔接工单处置;识别合同风险后,要让业务人员知道风险在哪里、依据是什么、如何修改。智能体能否推动任务继续向前,直接影响使用价值。
  • **此外,应用效果需要可验证、可持续。**演示时的一次正确回答,还需要经受真实数据、复杂规则和日常使用的检验。节省了多少整理时间,减少了哪些遗漏,是否缩短业务处理周期,都应成为评价依据。

因此,企业推进智能体应用,需要同时回答两个问题:选什么场景,以及如何让它在业务中用起来。

二、从真实客户出发,筛选值得做的高价值场景

所以AI究竟能解决哪些实际问题,值得从哪里开始投入?有哪些真实的场景可以做参考?

此次发布的《AI应用场景集》,收录场景均来源于数睿数据服务真实客户过程中遇到的业务需求,经过梳理与提炼,呈现客户需要解决的问题、智能体参与的任务,以及对应的应用价值。

真实,是这本场景集的起点;高价值,是贯穿其中的选择标准。

场景集按业务痛点、应用场景、应用价值逐项展开,并结合应用界面展示真实效果,帮助客户对照自身需求,判断哪些任务适合引入AI、需要哪些基础条件,以及可以从哪些方面验证成效,为立项讨论和应用选型提供参考。

最终帮助用户理解:一个实际问题,如何转化为智能体可以参与的业务任务。

三、四大领域,呈现AI参与真实业务的方式

工业制造:覆盖订单、生产、品质、设备到交付全链路

制造业务环节紧密关联,局部信息不足,往往会影响整体判断。

场景集收录了订单交期评审、品质评估、损耗分析、设备运维、物料生产预测等场景,回应生产现场的具体需求。例如,订单交期评审需要汇集订单要求与相关生产资源信息,为交期判断提供依据;品质评估需要归集疵点,并关联生产过程数据,辅助质量追溯和风险识别;设备运维则结合设备状态、报警、历史故障及相关知识,支持异常分析、排查建议与工单处置......

这些场景的共同价值,在于让分散信息更快进入业务判断,让异常处理有据可依、衔接有序。

企业经营:让信息整理更快,让经营判断更有依据

销售报价、合同评审、供应商采购、人才盘点、集团经营分析等工作,涉及大量资料核对和多维比较,也直接关联经营质量。

合同评审智能体可辅助定位条款问题、提示风险,供业务及专业人员复核;集团经营分析智能体围绕经营数据开展汇总与分析,帮助管理人员更快掌握情况;人才盘点智能体辅助梳理人员信息,为组织分析提供参考......

通过这些场景,AI能够参与经营过程中的信息准备、分析与核验,让人员将更多精力投入判断和行动。

政策服务:提升政策查询、材料处理与业务协同效率

政策文件多、申报规则细、材料核验繁重,是政务服务中的典型工作难点。

场景集涵盖企业上市标准问答及分析、政策问答、企业申报材料审核、区域产业规划等。围绕政策咨询,智能体辅助检索相关依据、梳理适用要求;围绕材料审核,辅助提取关键信息、核对完整性与一致性;围绕产业研究,结合产业关系和已有资料开展结构化分析,为规划研判提供支持......

应用价值体现在减少查找与整理负担,让工作人员更高效地获取依据、核验信息和开展服务。

通用办公:从高频任务入手,减少重复劳动

会议、文档、表格、周报,是组织日常运转中持续发生的工作。

场景集收录智能会议室、文档审核校验、表格智能加工处理、重大项目周报自动总结等场景,覆盖信息汇总、内容核对、数据加工和报告整理等任务。这类应用贴近岗位日常,便于从具体任务开始验证效果,也有助于培养员工使用AI的习惯,让智能能力逐步融入日常工作。

四、真正有价值的AI应用,必然能在实践中得以验证

发布这本场景集,我们希望为企业提供一份可以对照自身业务阅读、讨论和筛选的实践参考。

业务负责人可以从中寻找长期困扰团队的问题;管理者可以识别值得投入的改善方向;IT团队可以进一步梳理所需的数据、知识、规则与系统连接。

真正有价值的AI应用,始于真实需求,成于业务中的持续使用。

免费获取数睿数据《AI应用场景集》,从真实客户的高价值场景中,找到适合自身业务的落地切口,让AI的价值落实到每一次评审、分析、核验与协同之中。

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