豆包的回答：
1.Python基础课：底层工具、是地基；
2.AI训练师：选择题+实操，然后偏向标注、数据清洗、提示词、数据集、模型微调配套的数据工作；门槛低？岗位偏数据侧
3.WorkBuddy：是上层应用平台，用来搭建智能体，做自动化流程，也需要Python基础加分。
结合自身情况：嵌入式+测试验证，同时 备考GK；时间碎片化、稀缺。必须取舍、确定主线任务。
豆包建议：优先【Python基础】，本身测试验证，写Python脚本可以直接用在当前的工作中，马上能变现，提升工作价值。AI训练师、WorkBuddy都放在之后。量化、产出！！！
人的精力是有限的！
担心的：C语言+Python一起学（上午C+下午Python），很容易混。
【晚上黄金时间】：GK+锻炼（太极/跑步）
【上班空闲碎片时间】（Python/C 二选一），任务轻一点，每天/每周一小节；比如12次课，每周四晚一节。
【忙到饱和的时候】技术学习暂停，只保留GK主线！！！
【周末黄金时间】：
周六：嵌入式+太极，晚上跑步
周日：AI+太极，晚上洗澡做面膜
（学不进去，就收拾打扫）
沉住气、不要乱！！！
【每天】：GK刷题（那C+DS那，就是放不下技术，半吊子是最惨的！）