学 Codex、Claude Code，不必一开始就追插件和高级配置。先跑通"读项目→修改→检查"，再学协作，最后接入自动化。下面四门官方课程，可以按当前问题选择。
一、四门课怎么选
| 课程 | 时长 | 适合解决的问题 |
|---|---|---|
| Anthropic：Claude Code in an Hour: A Developer's Intro | 59:15 | 完成一次从读代码到测试、页面验收的任务 |
| Anthropic：Claude Code Advanced Patterns: Subagents, MCP, and Scaling to Real Codebases | 59:22 | 项目配置、子 Agent、MCP 与 Hooks |
| OpenAI Academy：Codex 201: Team workflows | 约62:17 | 多个聊天、worktree 与 Skills 的协作 |
| OpenAI Academy：Codex 301: Advanced automation | 约56:01 | 检查、运行记录与外部工程集成 |
Claude Code 路线： 先看入门课，再看 Advanced Patterns。**Codex 路线：**已有基本使用经验，再从 201 进入 301；201 不是从零安装课。两条路线可分别选择，不必四门连着刷。
二、每个阶段抓住什么
入门：完成一次任务闭环
先让工具读懂相关文件，说明修改位置，再改代码，最后运行测试并检查实际效果。课程中的页面演示值得看：测试通过和页面表现正确，需要分别核对。
项目说明先写三件事就够用：入口在哪里、怎样启动、改后检查什么。跨文件或验收不清晰的任务先列计划，明确的小修改直接执行并检查。
协作：把职责和工作目录分清
子 Agent 适合边界清楚的局部调查或审查；独立聊天保留可以持续跟进的任务上下文；Git worktree 让同一仓库的代码修改分开进行。
**worktree 隔离代码目录，不会自动隔离端口、数据库和外部账号。**多个任务仍要约定运行资源，合并后检查整体行为。
自动化：先有稳定检查，再接触发机制
Skill 保存可复用方法；MCP 连接外部工具与资源；Hook 在配置的事件发生时触发处理。它们分别解决方法复用、工具接入和流程触发，不能互相替代。
301 还讨论计划、运行记录及工程集成。接入前先确认：检查能发现什么问题，失败后如何反馈，中断后怎样继续。触发成功，不等于任务已经验收。
三、看完用一个小项目验证
选一个计时器或 Markdown 整理工具，按三步练习：
**1. 写清目标。**说明启动方式、改动范围和完成条件，例如"倒计时结束后停止，并显示提示"。
**2. 完成小改动。**让 Agent 解释相关文件后执行修改，运行检查，再实际操作一次。
**3. 留下可接续记录。**记清改了什么、检查结果、失败与修正。某个步骤反复出现且有效，再整理成 Skill 或接入 Hook。
选课就看当前卡点：单次任务做不完整，先补入门；多个任务容易混乱，看协作；检查和接续已稳定，再学自动化。