【Python量化实战宝典 #21】北向资金跟随手册：聪明钱择时信号（Python 可跑）
手册定位：模块三第 5 篇。北向资金（陆股通）被市场视为「聪明钱」，其持续净流入常领先行情。本篇讲怎么用北向净流入序列构建择时信号。
数据来源复用 #05 北向资金（历史走势
/ht/nbzj/bxls/1）。
1. 你将得到什么
- 北向每日/累计净流入序列的取数与整理；
- 三种信号：连续净流入天数、N 日净流向、北向突破均线；
- 北向信号与指数择时的结合；
- 北向跟随的 4 个坑（短线噪声、政策扰动、额度、与指数背离）。
2. 取数约定（复用）
| 信号 | 来源端点 | 见 |
|---|---|---|
| 北向历史走势 | /ht/nbzj/bxls/1（日） |
#05 |
| 北向最新概览 | /ht/nbzj/lxgl |
#05 |
3. 数据来源（复用，不重复罗列）
详见 #05 资金流向接口手册（北向 /ht/nbzj/*）。
4. 核心模板函数（自包含可跑）
python
import pandas as pd
import numpy as np
_MOCK = True
def north_signal(north_inflow, n=5):
"""north_inflow: 北向每日净流入序列(升序)。返回持仓信号(1/0)。"""
s = pd.Series(north_inflow)
roll = s.rolling(n).sum()
# N日累计净流入>0 且 当日>0 -> 看多持仓
return ((roll > 0) & (s > 0)).astype(int)
def consec_up(signal_series):
"""连续净流入天数（用于强度）。"""
s = pd.Series(signal_series)
return s.groupby((s != s.shift()).cumsum()).cumsum()
def run_check():
# 演示：10天北向净流入（正负交替），后段持续为正
north = [ -2e9, 1e9, -1e9, 3e9, 4e9, 5e9, 6e9, 2e9, 3e9, 4e9]
sig = north_signal(north, n=5)
assert sig.iloc[-1] == 1 # 末段持续净流入 -> 持仓
assert sig.iloc[2] == 0 # 早段反复 -> 空仓
print("校验通过 | 末态北向信号=%d 连续天数=%d" % (sig.iloc[-1], consec_up(sig).iloc[-1]))
return sig
if __name__ == "__main__":
run_check()5. 跑通示例
python
sig = run_check()
# 把北向信号作为「大盘是否可持仓」的开关，叠加 #17 个股择时
print("大盘北向开关:", "可持仓" if sig.iloc[-1] else "观望")6. 坑与注意事项
- 短线噪声：单日北向受汇率、外围影响大，用 N 日累计平滑，别看一天定方向。
- 政策扰动：北向交易规则/额度调整会造成异常值，要做去极值。
- 额度天花板：北向有每日额度，极端日会「买满」失真，信号要做截断。
- 与指数背离：北向看多但指数跌的背离期常见，最好和价格趋势（#17/#18）共振确认。
7. 小结与下一篇预告
北向跟随补上「资金面择时」维度。下一篇讲涨跌停/连板情绪------用市场情绪指标（涨停数、连板高度）做择时。
下一篇预告：《【Python量化实战宝典 #22】涨跌停、连板情绪手册：情绪指标构建（Python 可跑）》
8. 免责声明
本文为择时方法示例，演示数据为虚构，不构成投资建议。