MTL如何把市场机会转化为有效销售线索?

目录

[一 市场洞察先回答机会在哪里](#一 市场洞察先回答机会在哪里)

[二 市场管理明确进入方式](#二 市场管理明确进入方式)

[三 销售赋能让策略进入客户沟通](#三 销售赋能让策略进入客户沟通)

[四 需求生成推动客户逐步成熟](#四 需求生成推动客户逐步成熟)

[五 营销运营贯穿整条业务链](#五 营销运营贯穿整条业务链)

[六 从一个市场把交接做通](#六 从一个市场把交接做通)


一场行业活动结束,市场团队整理了一批客户名单,转给销售跟进。

过了一段时间,销售反馈:

有些客户只是来了解技术,有些场景产品暂时做不了,还有一些客户没有明确的采购安排。

活动完成了,后续业务却没有顺利接上。

遇到这种情况,要检查的就不只是活动执行,还包括目标客户是否选对、产品价值是否说清,以及线索怎样交接。

MTL,也就是Market to Lead,从市场到线索,关注的正是这些工作之间的关系。

它以市场和客户为导向,把市场选择、产品及解决方案规划、营销行动和销售承接联系起来,推动客户形成需求与购买意愿,产生能够继续开发的销售线索。

理解这套流程,可以沿着市场洞察、市场管理、销售赋能、需求生成和营销运营五个模块展开。

其中,营销运营承担持续支撑作用,不必等线索产生以后才开始。

一 市场洞察先回答机会在哪里

第一项工作是Understand Market,理解市场,对应Market Insights,市场洞察。

研究需要收集行业、客户和竞争信息,但最后还要形成与企业经营有关的判断:

哪些变化值得关注,可能带来什么机会,我们是否具备进入条件?

下面用一个假设的工业巡检机器人企业来说明。

从技术上看,它的机器人可能适用于园区、电力设施、仓储等场景。

但不同场景的采购主体、现场环境、部署要求和销售周期可能相差很大。

存在人工巡检任务,并不能直接证明客户愿意购买现有产品。

研究时,需要进一步了解客户当前怎样完成任务,哪些问题值得解决,已有替代方案为什么被采用,再结合自身能力判断机会。

市场洞察还要看经营绩效。

某类客户接触很多,后续转化却持续偏低,就需要检查:

需求是否真实,客户是否匹配,产品是否适用,或者销售没有充分说明价值?

这一模块的职责还包括支持投资决策。

研究结果应说明值得进一步评估的方向、依据和未知条件,让业务组织能够判断后续投入。

具体是否进入市场,仍需要经过相应的决策机制。

二 市场管理明确进入方式

第二项工作是Plan Go-to-Market。

Go-to-Market简称GTM,关注产品、解决方案或服务怎样进入目标市场。

它需要把客户选择、价值表达、渠道、产品准备和资源安排连接起来。

回到巡检企业。

即使发现多个有吸引力的场景,也未必能同时投入。

可以综合比较市场需求、竞争条件、现有产品适配和交付能力,再确定优先顺序。

选定方向之后,下一步是解释客户为什么购买。

企业介绍机器人,容易围绕识别算法、导航和充电能力展开;

客户则可能关心能否减少漏检、提高异常响应效率,以及能否接入现有系统。

GTM需要把技术特征与客户任务对应起来,同时说明价值实现的条件。

尚未验证的收益,不能直接写成承诺。

随后,市场计划要明确优先开发哪些客户、采用什么渠道、由哪些产品和服务支撑、需要多少资源,以及如何检查实施结果。

计划批准后,应继续观察目标市场的客户响应和机会形成情况,必要时调整客户范围、产品组合或营销安排。

如果企业已有MM市场管理流程,可以承接其中的市场规划成果,再细化营销执行要求。

三 销售赋能让策略进入客户沟通

第三项工作是Enable Sellers,销售赋能。

目标市场和价值主张确定后,销售人员还需要知道怎样使用它们:

先找什么客户,向谁了解需求,遇到部署顾虑如何解释,哪些问题需要产品或售前参与?

销售支持资料可以按实际沟通任务组织。

    • 初次接触时,需要客户画像和典型问题;
    • 深入交流时,需要需求访谈提纲与演示方案;
    • 客户比较不同方案时,则需要经过核实的差异说明和适用边界。

对于假设中的巡检企业,资料不能只列机器人参数,还应帮助销售判断现场是否适用、客户最担心什么,以及下一步需要验证哪些条件。

资料准备后,还要通过培训和实际使用检查效果。

销售能否准确说明价值,是否知道能力限制,遇到未知问题能否找到支持,比单看培训签到更能说明准备情况。

这项工作需要市场、产品、售前和销售共同参与,并明确资料审核、发布和更新责任,避免客户拿到已经失效的能力说明。

在规模化引入线索前检查承接能力,可以减少后续损耗。

但赋能也需要随客户反馈不断调整,不是培训结束就永久完成。

四 需求生成推动客户逐步成熟

第四项工作是Engage Client,与客户互动,对应Demand Generation,需求生成。

这里的需求,主要指客户对问题和解决方案的认知、兴趣及购买意愿。

它与产品研发需求有关联,但不能直接画等号。

客户说"想了解机器人巡检",是一个值得继续沟通的信号。

要进入产品需求管理,还需要澄清应用场景、性能、接口、可靠性和部署约束等具体要求。

营销活动也应顺着客户的理解过程安排:

    • 参加行业研讨会,可能只是为了了解趋势;
    • 主动询问适用条件,说明问题开始具体;
    • 申请演示或方案交流,则提供了进一步确认需求的机会。

不同表现,需要不同的后续沟通。

因此,报名人数、销售线索和正式商机应采用各自的定义。

不能把一次互动直接当成采购意愿,也不能要求所有尚未成熟的客户立即进入销售推进。

实际落地时,市场与销售应先约定交接标准:

需要哪些信息,由谁接收,何时响应,不接受时怎样记录原因,暂时不成熟的客户由谁继续培育。

有了这些规则,线索质量的争议才能回到具体证据。

企业可以使用营销合格线索、销售合格线索等分级,但名称和顺序应服从自身制度,不能照搬缩写就认为完成了流程建设。

需求生成还应与业务目标对应。

希望形成怎样的业务机会,需要什么客户覆盖和培育安排,再据此选择活动。

历史转化数据可以辅助规划,但不保证未来表现相同。

线索交给销售后,营销仍可提供内容和专业支持,促进商机进展;

正式销售推进、商务谈判及成交,则由LTC线索到回款等相应流程承担。

五 营销运营贯穿整条业务链

第五个模块是Evolve Functions,职能演进,对应Marketing Operations,营销运营。

它涉及短期计划与长期策略、持续变革、流程工具优化,以及专业人才能力建设。

这些工作在前面的每个模块都需要发生。

    • 没有预算和人员安排,计划难以执行;
    • 没有统一的线索口径,交接难以稳定;
    • 没有数据关联,复盘也难以判断问题出在哪里。

例如,同一个客户参加了两场活动,又通过渠道咨询产品。

如果各部门分别登记,就可能被重复计算,也难以看清后续跟进情况。

可以围绕目标市场、客户、活动、线索和商机建立必要关联,让团队能够追溯机会来源、处理记录和当前状态。

具体工具应服务于这些关系,先明确规则,再决定系统怎样承载。

复盘时,也要区分过程表现与最终结果。

活动触达、线索质量、销售接受情况和商机推进,各自反映不同环节的问题。

收入受到产品、价格、竞争和交付等因素共同影响,不能全部归因于某次营销活动。

六 从一个市场把交接做通

正式建设MTL,可以先选择一个重点市场,明确经营负责人,让产品、市场和销售围绕同一组客户开展工作。

先验证机会与产品适配,再制定进入计划;在客户触达前准备好销售支持,按约定标准培育和交接线索,最后利用后续结果检查原来的判断。

如果互动很多却无法形成有效机会,要沿链条定位原因:

    • 产品不适配,就需要回到产品规划;
    • 目标客户选择有误,就调整市场范围;
    • 交接后无人响应,则先解决责任与时效问题。

MTL也可以服务老客户。

新产品升级、增购和新的应用需求,同样需要理解客户价值、安排沟通并形成后续机会,同时与既有服务和客户经营流程衔接。

当各环节的输入、输出、责任和反馈逐渐清楚,企业才能知道哪些投入值得继续,哪些条件需要补齐。

MTL的持续价值,就体现在这种把市场机会转化为行动、再用经营结果修正行动的能力上。

作者简介

卫朋,《硬件产品经理》作者,实战派产品及流程专家,人人都是产品经理受邀专栏作家,CSDN认证博客专家、嵌入式领域优质创作者,阿里云开发者社区专家博主。

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