探索 Anaconda 中的 JupyterLab、Jupyter Notebook、iPython 解释器（Qt 控制台）和 Spyder IDE

小任务：在每个 Python 环境中打印"hello world"

第一步：打开 Anaconda Navigator

点击开始菜单中的 Anaconda Navigator（绿色圆环图标）。

打开后，通常可以看到以下开发工具：

这里先认识四个工具：

工具	用途
JupyterLab	交互式编程与数据分析
Jupyter Notebook	Notebook 编程环境
Spyder	类似 MATLAB 的 Python IDE
Qt Console	IPython 交互式控制台

如果 Navigator 中某个工具显示 Install，可以点击安装；如果显示 Launch，就表示可以启动。

第二步：先测试 Anaconda Python

从开始菜单点击 Anaconda Prompt。

输入：

conda --version

检查 conda 是否能够运行。

接着输入：

python --version

注意，这里显示的 Python 版本不一定是你之前安装的 3.13.3，这是正常的，因为 Anaconda 可以管理独立的 Python 环境。

最后输入：

python -c "print('Hello World')"

预期输出：

Hello World

第三步：任务开始

一、JupyterLab

操作步骤：

1. 点击中间 Notebook 下方的 Python 3 (ipykernel) 图标。

   

2. 系统会新建一个 Untitled.ipynb 文件。

3. 在第一个代码单元格中输入：

   print("hello world")

4. 按下 Shift + Enter 或者 点击 执行。

二、Jupyter Notebook

JupyterLab 和 Jupyter Notebook 都支持 .ipynb 文件。

操作步骤：

1. 打开 Windows 开始菜单。

   

2. 点击的 Jupyter Notebook。

   

3. 浏览器会自动打开 Notebook 页面。

4. 创建新的 Python Notebook。

   

5. 输入相同代码：

   print("hello world")

三、IPython 解释器（Qt Console）

Qt Console 是一个独立的图形化 Python 交互控制台

操作步骤：

1. 打开 Windows 开始菜单中的 Anaconda Prompt。
   

2. 输入：

   jupyter qtconsole

   

3. 如果正常启动，会弹出一个独立的 Qt Console 窗口。
   

4. 在 Qt Console 中输入：

   print("hello world")

5. 按 Enter，预期结果：

如果提示没有安装 Qt Console，可以先在 Anaconda Prompt 中执行：

conda install qtconsole

安装完成后重新运行 jupyter qtconsole。

四、Spyder IDE

Spyder 是一个集代码编辑、变量管理和交互式控制台于一体的 Python 开发环境。

操作步骤：

1. 在 Windows 开始菜单中点击 Spyder。

   

2. 等待 Spyder 打开。

   

3. 找到右下方的 IPython Console。

4. 直接输入：

   print("hello world")

5. 按 Enter 运行。

预期结果同样为：

hello world