MAI Gateway实战部署:大模型网关部署方案?从0到1上手指南

从零部署 MAI Gateway,可以先做一个小而完整的项目。

选一个业务应用,接一个主模型,创建一个项目和一把独立令牌,再配预算、日志与告警。第一条请求完成以后,继续检查它属于谁、花了多少、经过哪条供应链路。

下面用一个示例企业展开配置。研发部使用知识问答和代码辅助,运营部使用批量文案生成。这个例子用于说明配置方法。

一、先把三个应用放进管理表

应用 所属部门 运行环境 主要特点
知识问答 研发部 生产 交互请求,需要稳定响应
代码辅助 研发部 测试 输入可能包含代码与配置
文案生成 运营部 生产 批量任务,容易集中消耗额度

三个应用使用不同令牌。代码辅助的测试流量与知识问答的生产流量分开管理,避免一个测试脚本耗尽共享额度。

MAI Gateway 支持项目、令牌、权限和多层配额,可以把调用归到部门、项目和应用。

二、准备环境,安装服务

试点阶段可以选择 Docker 部署。企业已有 Kubernetes 平台,也可以把网关纳入现有发布流程。

使用交付包中的部署脚本和配置模板,完成服务启动、域名、证书、数据目录与网络配置。启动以后先确认控制台可登录,再检查网关到模型服务的连接。

此时不要同时接入全部模型。先用一条供应链路完成普通文本请求,排除地址、凭证和模型 ID 问题。

三、接入主模型与备用链路

MAI Gateway 支持分别管理模型和供应商,也支持主备路由与链路质量监控。

可以先按下面的设计接入,MAI支持自定义路由策略,也可以直接使用预设的多种自动路由策略。

用途 主链路选择 备用链路选择 配置重点
知识问答 已通过业务测试的模型 同模型其他供应商或合适的备用模型 输出格式、响应时间
代码辅助 具备代码能力的模型 通过代码任务测试的模型 工具参数、代码处理规则
文案生成 满足质量要求的低成本模型 另一条可用供应链路 批量规模、重试与费用

四、建立项目与令牌

在 MAI Gateway 中创建三个项目,分别绑定负责人和对应部门,再为每个应用创建令牌。

项目 令牌用途 模型范围 费用归属
研发知识问答 知识库生产服务 问答模型 研发部
研发代码辅助 测试代码工具 代码模型 研发部
运营文案生成 批量生成任务 文案模型 运营部

令牌交给应用使用,上游供应商 Key 留在网关侧。后续停用某个应用,只需处理对应令牌,不必更换全公司的供应商凭证。

MAI Gateway 支持独立令牌、组织权限、项目计量与费用分摊,适合按这种方式管理多个应用。

五、设置一组能执行的预算

预算先按业务拆,再按周期配置。

下面的金额是一组示例预算。

项目 月预算 日额度建议 处理方式
研发知识问答 600 元 根据实际日用量设置 接近预算时通知负责人
研发代码辅助 400 元 测试阶段设置较低额度 到达上限后暂停测试
运营文案生成 500 元 按批次规模设置 控制任务规模,必要时追加预算

MAI Gateway 支持日配额、月配额、总配额与预警阈值。项目预算和部门预算同时存在时,要检查它们的生效关系,避免子项目仍有余额、部门额度却已经耗尽。

费用计算也可以做一次手工核对。假设某模型输入价格为每百万 Token 2 元,输出价格为每百万 Token 8 元,一个任务消耗 200 万输入 Token 和 50 万输出 Token,那么示例费用为 8 元。

这个数字只是计算演示,实际价格填写采购使用的模型单价。若任务还有缓存、推理、图片或音频计费,应分别核算。

六、给三个应用配置不同安全规则

应用 重点数据 建议配置
知识问答 客户资料、内部文档 脱敏并限制日志查看范围
代码辅助 API Key、内网地址、配置文件 检查密钥与敏感字段,限制测试权限
文案生成 联系方式、客户名单 脱敏个人信息,控制批量输入

MAI Gateway 支持访问控制、输入防护、输出过滤和敏感信息脱敏。

配置完成以后,用正常文本和敏感样本分别测试。

七、跑一次完整验收

操作 检查内容
知识问答发送正常请求 内容返回,项目和金额正确
代码工具调用无权限模型 请求受到权限限制
停用文案任务令牌 对应应用无法继续调用
让主供应链路不可用 路由按主备策略处理
输入敏感测试文本 规则执行,日志可追查
调整一个配置 操作日志记录管理员动作

测试重点是观察配置如何生效。请求成功只说明调用路径正常;权限拒绝、令牌停用、预算处理和故障切换,可以进一步说明管理规则是否执行。

八、从试点扩展到正式运行

一个项目跑通以后,再复制已经验证的配置方法。

新增应用时创建项目、负责人和专用令牌,配置模型权限与预算;新增供应商时测试接口和计价;新增安全规则时先检查真实样本。

最后保存一份交接表,记录网关地址、版本、模型目录、项目负责人、告警接收人和恢复步骤。

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