【人工智能】AI将推翻了传统软件开发吗

AI将推翻了传统软件开发吗

【人工智能】AI将推翻了传统软件开发吗
- 引言
- [1. 代码审查将消失](#1. 代码审查将消失)
- [2. 单元测试可能会消失](#2. 单元测试可能会消失)
- [3. 软件开发的重点不是写代码](#3. 软件开发的重点不是写代码)
- [4. BUG 的性质也变了](#4. BUG 的性质也变了)
- [5. 软件开源不再提升质量](#5. 软件开源不再提升质量)
- [6. 敏捷编程会死亡](#6. 敏捷编程会死亡)
- [7. 项目分工将改变](#7. 项目分工将改变)
- [8. 好代码的概念](#8. 好代码的概念)
- [9. UI 已经变得不太重要](#9. UI 已经变得不太重要)
- [10. AI 会在乎编码风格吗](#10. AI 会在乎编码风格吗)

摘要：AI 正在重塑软件开发的每个环节。本文从十个方面探讨这一变化：代码审查与单元测试将失去意义，写代码不再是开发重点，BUG 更多源于需求表达，开源与敏捷的价值被削弱，项目分工趋于扁平，好代码与 UI 的重要性下降，编码风格也不再被在意。传统软件开发的诸多惯例，都将被重新定义。

引言

AI 正在重塑软件开发的每一个环节，从代码审查到项目分工，传统做法都在被重新审视。

1. 代码审查将消失

代码评审已经失去意义：人类跟不上代码生成的速度，无法在合理时间内发现 AI 代码中的 BUG。未来，人类只能审查整个系统的组成或架构是否合理，而绝不会再像现在这样，通过 PR 逐行审查代码。

2. 单元测试可能会消失

AI 可以随时重写代码的整个实现，再逐个测试代码单元便失去了意义。也许下一次迭代整栋楼都会重建，又何必再去检查单块砖头。将来的项目或许只保留接口测试、集成测试和系统测试，而不再保留单元测试。

3. 软件开发的重点不是写代码

代码将来必然会全权交由 AI 负责，程序员的工作重点也会转移到代码之外的其他环节：如何用软件解决业务问题、理解软件的实现方式、如何发布软件、如何收集反馈，等等。

4. BUG 的性质也变了

大多数 BUG 不再是代码层面的问题，而是需求本身提错了，或者表达得不够准确。

5. 软件开源不再提升质量

过去，代码开源的一大理由是：只要关注的人足够多，所有 BUG 终会被发现。这句话如今依然成立，但即便你不开源，AI 也能帮你找出 BUG。

6. 敏捷编程会死亡

敏捷编程的各种方法，意义都已大不如前。AI 的生成速度决定了软件开发的节奏，你要做的只是把工单直接交给 AI。

7. 项目分工将改变

过去，一个项目组通常由三个角色组成：项目经理、设计师和过程人员。今后这种三元架构将不复存在------有了 AI，一个人就能兼任多个角色。

8. 好代码的概念

过去，好代码的判定标准是便于人类阅读与理解、便于重构，并且开发与维护效率较高。但如今你已不再阅读代码，也不再直接修改和维护大部分代码，好代码赖以存在的前提也就随之消失了。

9. UI 已经变得不太重要

一方面，未来很多 UI 是给 AI 使用的，而 AI 只需要 API，并不需要精致的界面。另一方面，如果代码生成的速度越来越快，用户界面也就可以实时生成。许多 UI 之所以存在，是因为软件无法确定你想要什么------菜单、设置页、仪表盘、过滤器，都是为了帮助用户快速定位需求；一旦用户用语言把需求说清楚，AI 就能实时为他生成定制的 UI。

10. AI 会在乎编码风格吗

每行是否不超过 80 个字符，有没有换行符，缩进用的是 Tab 键还是空格键。