遥感

无人机EasyDSS推拉流视频直播技术在农业植保中的精准应用与展望随着科技的飞速发展，无人机在农业领域的应用越来越广泛，特别是在农业植保方面，无人机以其独特的优势，为农业生产带来了革命性的改变。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓

H2RSVLM：引领遥感视觉语言模型的革命随着人工智能技术的飞速发展，遥感图像理解在环境监测、气候变化、粮食安全和灾害预警等多个领域扮演着越来越重要的角色。然而，现有的通用视觉语言模型（VLMs）在处理遥感图像时仍面临挑战，主要因为遥感图像的独特性和当前VLMs相对有限的空间感知能力。为了克服这些限制，研究者们提出了H2RSVLM，即“Helpful and Honest Remote Sensing Vision Language Model”，这是一个专为遥感领域设计的新型视觉语言模型。本文将详细介绍H2RSVLM模型的创新之处，包括其用于R

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无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。本课程梳理了我国目前无人机遥感在智慧农业信息提取的综合态势，对无人机平台的性能、机载传感器指标、地面传感器应用、农林遥感光谱指数、农林光谱建模方法进行了大量的分析。在此基础上，按照形态、生理生化、胁迫、估产等四大类信息提取目标，从理论和实践两方面进行了详细的分析。

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用卷积网络对城市住区进行分类这将是解释我的人工智能硕士最终项目的几篇文章中的第一篇，我想在其中详细解释从项目的想法到结论，我将在其中展示给定解决方案的所有代码。

无人机生态环境监测、图像处理与 GIS 数据分析原文链接：无人机生态环境监测、图像处理与 GIS 数据分析https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247602414&idx=6&sn=950b55bc2cc4812c838c66af2118d74e&chksm=fa821109cdf5981f2af51bd27e459a1c46dd783cdceba5aa3693461260bbf7b0101ac87ffaf0&token=241568487&lang=zh_CN#rd

吹爆！遥感高光谱分类(Python)目录一、数据集下载二、安装包三、数据处理四、模型训练五、模型推理六、踩坑记录Hyperspectral Remote Sensing Scenes - Grupo de Inteligencia Computacional (GIC) (ehu.eus)

GEE23：基于植被物候实现农作物分类今天分享一个有意思的文章，用于进行农作物分类。文章提出了一个灵活的物候辅助监督水稻(PSPR)制图框架。主要是通过提取植被物候，并自动对物候数据进行采样，获得足够多的样本点，再使用随机森林等机器学习方法进行分类。这种方法有效解决了样本量不足或者样本位置不够精确的问题，并且分类结构相较于之前的方法更高。我认为这是一种比较有意思的文章，当然这种方法还可以用到其他植被类型分类中。

Ai尚研修-贾莲

PyTorch深度学习：遥感影像地物分类的高效工具我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。最近借助深度学习方法，基于卷积神经网络的遥感影像自动地物识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用“端对端

如何使用ChatGPT辅助写论文、数据分析、AI绘图？【附学习资料】原文链接：如何使用ChatGPT辅助写论文、数据分析、AI绘图？【附学习资料】https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247597452&idx=1&sn=8aa991235ffee89fc76590a90b9005d7&chksm=fa823c6bcdf5b57df0cb02ecd1821921f38ea6de34c79e4172e7fa869b2f0bc1f25deeb9880c&token=1065483158&lang=zh_C

珈和科技推出林业遥感监测方案，用科技守护盎然绿意树木，是自然界的生命之柱，承担着净化空气、调节气候、改善水土流失的功能。植树节来临之际，国家统计局发布了一项令人欣喜的数据：我国全年完成造林面积400万公顷，其中人工造林面积133万公顷，占全部造林面积的33.4%。种草改良面积438万公顷。

GEE在灾害预警中的遥感云大数据应用及GPT模型辅助分析随着遥感技术的快速发展，云大数据在灾害、水体与湿地领域的应用日益广泛。通过遥感云大数据，我们能够实时获取灾害发生地的影像信息，为灾害预警、应急响应提供有力支持。同时，在水体与湿地监测方面，遥感云大数据也发挥着重要作用，帮助我们了解水体的分布、变化以及湿地的生态状况。

Ai尚研修-贾莲

利用GEE与GPT模型解析遥感云大数据中的灾害影响范围实践随着遥感技术的快速发展，云大数据在灾害、水体与湿地领域的应用日益广泛。通过遥感云大数据，我们能够实时获取灾害发生地的影像信息，为灾害预警、应急响应提供有力支持。同时，在水体与湿地监测方面，遥感云大数据也发挥着重要作用，帮助我们了解水体的分布、变化以及湿地的生态状况。

慢腾腾的小蜗牛

AI大预言模型——ChatGPT科研与AI绘图及论文高效写作教程原文链接：AI大预言模型——ChatGPT科研与AI绘图及论文高效写作教程2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够

遥感领域的AI革命：ChatGPT与成像光谱的完美结合随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐渗透到各个领域，为传统行业带来了前所未有的变革。其中，遥感技术作为观测和解析地球的重要手段，正逐渐与AI技术相结合，为地球科学研究与应用提供了全新的视角。

RS迷途小书童

【RS】最新欧空局Sentinel-2卫星数据下载（哨兵1、2、3、5P、6系列）之前分享过Sentinel2数据下载的方法，但是有粉丝反应欧空局的网站更新了，之前的网站已经不能用了。所以自己抽空研究了一下新版的欧空局网站，今天就和大家分享一下如何使用新版的欧空局网站下载哨兵系列的卫星数据，本文以Sentinel2数据下载为例。

AI大预言模型——ChatGPT与AI绘图及论文高效写作原文链接：AI大预言模型——ChatGPT与AI绘图及论文高效写作2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在

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ChatGPT科研与AI绘图及论文高效写作教程原文链接：ChatGPT科研与AI绘图及论文高效写作教程2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取

地理探险家

遥感、航拍、影像等用于深度学习的数据集集合遥感图像的纹理特征异常繁杂，地貌类型多变，人工提取往往存在特征提取困难和特征提取不准确的问题，同时，在这个过程中还会耗费海量的人力物力。随着计算力的突破、数据洪流的暴发和算法的不断创新，在具有鲜明“大数据”特征的自然资源领域，AI智能解译发挥着越来越重要的作用，并逐渐应用于地质调查填图、矿产资源预测、遥感影像解译、地质灾害防治、自动驾驶地图等方面。