遥感

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遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展以全球变暖为主要特征的气候变化已成为全球性环境问题，对全球可持续发展带来严峻挑战。2015年多国在《巴黎协定》上明确提出缔约方应尽快实现碳达峰和碳中和目标。2019年第49届 IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。

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【简介Sentinel-1】Sentinel-1是欧洲航天局哥白尼计划（GMES）中的地球观测卫星，由Sentinel-1A和Sentinel-1B两颗卫星组成。以下是对Sentinel-1的详细介绍：

sentinel2 L2A处理基线04.00 反射率计算方法sentinel2 处理基线04.00发布后，L2A地表反射率计算方式也发生了调整；根据新版的数据说明，新版数据增加了负值偏移。因此计算时需要读取数据产品中MTD_MSIL2A.xml的元文件。注意，相比之前的版本，元文件中增加了BOA_ADD_OFFSET。

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【IRS-P5卫星简介】IRS-P5卫星，也被称为Cartosat-1，是印度政府于2005年5月5日发射的一颗重要的遥感制图卫星。以下是对IRS-P5卫星的详细介绍：

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【高分系列卫星简介——高分五号卫星（GF-5）】高分五号（GF-5）卫星是中国高分辨率对地观测系统重大专项系列中的一颗重要卫星，主要承担着遥感、测绘等任务。以下是对高分五号卫星的详细介绍：

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【5米光学卫星（资源一号02D/02E卫星）】5米光学卫星，也被称为资源一号02D和02E卫星，是中国在高光谱遥感领域的重要成果，旨在提高自然资源的定量化调查监测能力，并支持国家各个领域的需求。以下是对这两颗卫星的详细介绍：

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【资源一号04A卫星（中巴地球资源卫星04A星）】资源一号04A卫星，全称为中巴地球资源卫星04A星（CBERS-04A），是中国与巴西两国合作研制的第六颗地球资源卫星。以下是对该卫星的详细介绍：

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Sentinel-1 数据处理时如何手动下载高程数据在Sentinel-1 数据数据预处理时，会使用高程数据进行地形校正。但选择自动下载高程时，由于网络原因经常会卡死，造成预处理过程不能正常进行！

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【高分系列卫星简介——高分一号（GF-1）】高分一号（GF-1）是中国高分辨率对地观测系统（简称“高分专项”）的第一颗卫星，具有里程碑式的意义。以下是对高分一号卫星的详细介绍：

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【高分系列卫星简介】高分系列卫星是中国国家高分辨率对地观测系统（简称“高分工程”）的重要组成部分，旨在提供全球范围内的高分辨率遥感数据，广泛应用于环境监测、灾害应急、城市规划、农业估产等多个领域。以下是对高分系列卫星及其数据、相关参数和应用场景的详细介绍：

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【加载MODIS数据集到GEE中】加载MODIS数据集到Google Earth Engine（GEE）中是一个相对直接的过程，主要涉及几个关键步骤。以下是一个详细的步骤指南：

SPIE独立出版。遥感征稿中--2024年遥感与数字地球国际学术会议（RSDE 2024）〔成都，遥感主题，稳定EI检索〕2024年遥感与数字地球国际学术会议（RSDE 2024）2024 International Conference on Remote Sensing and Digital Earth

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【GEE的Python API】GEE的Python API是Google Earth Engine（GEE）平台提供的一种接口，允许用户通过Python编程语言来访问和处理GEE平台上的大规模地理空间数据集。以下是关于GEE的Python API的详细介绍：

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【GEE代码实例教程详解：NDVI时间序列趋势分析】GEE（Google Earth Engine）是一个强大的云计算平台，用于处理和分析大规模地球科学数据集。以下是一个关于如何使用GEE进行NDVI（归一化植被指数）时间序列趋势分析的详细教程。

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【如何下载Landsat数据】下载Landsat数据可以通过多种途径实现，主要包括使用官方网站、第三方平台和专门的软件库等。以下是一些常用的方法：

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“遥感+”集成技术的碳储量、碳排放、碳循环、温室气体等多领域监测与模拟以全球变暖为主要特征的气候变化已成为全球性环境问题，对全球可持续发展带来严峻挑战。2015年多国在《巴黎协定》上明确提出缔约方应尽快实现碳达峰和碳中和目标。2019年第49届 IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。

GEE：通过代码隐藏工具栏按钮作者：CSDN @ _养乐多_本文将介绍如何在 Google Earth Engine （GEE）平台上，通过代码隐藏地图区域的工具按钮。以增加可视化效果，减少干扰。按钮如下图红框所示，

GPT-4o大语言模型优化、本地私有化部署、从0-1搭建、智能体构建原文链接：GPT-4o大语言模型优化、本地私有化部署、从0-1搭建、智能体构建https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247608565&idx=3&sn=d4e9d447efd82e8dd8192f7573886dab&chksm=fa826912cdf5e00414e01626b52bab83a96199a6bf69cbbef7f7fe536333b65da93ee6ec9cfd&token=1551213498&lang=zh_C

吐血整理如何在Google Earth Engine上写循环五个代码实例详细拆解在这里同步一篇本人的原创文章。原文发布于2023年发布在知乎专栏，转移过来时略有修改。全文共计3万余字，希望帮助到GEE小白快速进阶。

科研小白新人上路

成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力，ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性，这些都对遥感应用领域，比如环境监测、灾害管理、城市规划等至关重要。ChatGPT先进人工智能模型的开发，开辟了该领域的新领域。