4 款开源 Bot 实测对比:Rakazo、OpenMausBot、Open Duet、OpenBot

4 款开源 Bot 实测对比:Rakazo、OpenMausBot、Open Duet、OpenBot

比较对象: Rakazo · OpenMausBot · Open Duet · OpenBot

最近在找开源的"AI 员工"项目。看介绍,这四个项目都挺诱人,长的都像**"给 AI 配一台电脑,让它自己干活"**。

真去翻完官方仓库和文档才发现,完全不是一回事。有的拿来就能挂在服务器上天天用,有的更像给开发团队准备的半成品底座,还有的功能写了一大堆,结果连真机都没跑通。

仓库里有代码,不代表你在生产环境里真能用起来。

我把这四个项目的官方文档、部署条件和隐藏限制全翻了一遍,按模型订阅登录、电脑操控、群聊协作、定时任务、手机端、自建难度和成熟度做了个硬核对账。


01|赶时间先看结论

  • 想自己搭个服务器常驻、手机电脑都能管、直接登 ChatGPT 或 Claude 会员账号:直接选 Rakazo。 它是目前唯一把自建服务端、订阅登录、iOS/Android 客户端、群聊、定时任务和沙盒电脑整条链路跑齐的项目。
  • 电脑上已经装好 Claude Code、Codex CLI,想让多个 Bot 白嫖本机已登录的终端代理:看 OpenMausBot。 但别太指望它的手机端,而且它的 API Key 是明文存在本机配置里的。
  • 公司或开发团队用,最看重权限审批、操作审计、想接各种不同框架的 Agent:选 OpenBot。 管控极严,但部署重、配置烦,官方直接说了它是个"Beta 模板",不是给个人开箱即用的。
  • Open Duet 只适合尝鲜。 想法很全,但官方明确标了服务器自托管还在实验阶段,手机 App 只有源码,只在安卓模拟器里跑过,连真机都没测过,千万别拿来当主力。

02|一张表看清底细

对比项 Rakazo OpenMausBot Open Duet OpenBot
主要定位 个人或小团队的自托管 AI 员工 以本机 CLI 代理为核心的多 Bot 聊天工作台 可自托管的 AI 员工工作区 可二次开发、带权限治理的 Agent 平台模板
部署方式 Docker Compose;官方提供发布镜像和安装脚本 桌面安装;也可在 VPS 用 Node 服务或 Docker 栈 桌面本地运行;Linux 服务器自托管仍属实验 Docker、Bun、数据库和 CopilotKit Intelligence 等组件
模型接入 ChatGPT/Claude 订阅、API Key、OpenAI 兼容接口及本地模型 Claude/Codex/Grok CLI 及自定义 CLI、API 兼容服务 Claude/Codex/Gemini CLI、Antigravity、Cursor、ACP、OpenAI 兼容和 OpenRouter 自备模型 Key;把符合 AG-UI 协议的 Agent 接进来
订阅式登录 官方文档列出 ChatGPT 与 Claude 订阅登录 复用已登录的 Claude、Codex、Grok CLI 账户 文档列有 Claude 浏览器登录、Codex 设备码登录等;具体引擎能力不同 官方快速开始要求配置模型 Key;未列出 ChatGPT/Claude 订阅 OAuth
Bot 与群聊 每个 Bot 有独立记忆、指令和电脑;群聊支持 2--10 个 Bot、@点名和委派 多 Bot、频道和团队包;频道可配置成员、共享说明和响应规则 命名 Agent、团队负责人委派给专员;团队委派仍较新 多 Bot、频道和组织管理;能接入不同 Agent 框架
自动任务 定时 Routines;由服务器后台持续运行 定时、Webhook、应用事件触发 定时、Webhook、按需触发;服务器必须保持运行 有定时 Routines;需要独立 worker
电脑操作 浏览器、终端、文件、图形桌面;Docker、E2B、Daytona、CreateOS、Boat 等 本机、隔离 VM 或云端 Linux 桌面;部分能力依赖 Boat Docker 电脑为实验可选功能;Boat 云电脑主要在桌面客户端 每个 Bot 可分配隔离容器;浏览器、文件、命令均经过策略网关
手机端 官方 iOS、Android 客户端,可连接自建服务器 有手机连接/配对路径,但项目仍提示手机和托管接入在建设中 手机 App 只有源码;Android 模拟器尝试过,未验证 iOS 或实体手机 文档描述网页和 Slack、Teams、短信等入口;未见官方 iOS/Android 原生客户端
权限与安全 支持审批、隔离电脑和自托管;需要正确配置服务器与沙盒 危险操作可逐项审批;API Key 明文保存在仅用户可读的配置文件 工具调用有审批;自托管和电脑能力仍需按实验状态评估 强项:策略判定、拒绝优先、操作审计、加密凭据
当前成熟度 Beta;官方安装文档和客户端覆盖较完整 项目称"早期但已跑通核心闭环";桌面发行版较完整 早期开发;服务器和电脑功能明确标为实验 Beta、活跃开发;官方称其为模板而非完整产品

先泼盆冷水:"支持订阅登录"不等于免费无限刷。 模型厂商照样会按你的套餐额度、地区和使用频率限流;走 API Key 就是按量计费。软件虽然开源,但服务器、硬盘、域名和云端沙盒的钱,该掏还是得掏。


03|1. Rakazo:个人自建最省心,跨设备最完整

这四个里面,Rakazo 最像一个能直接拿来用的成品。

把后端扔在自己的服务器上,用官方给的 Docker Compose 镜像和脚本跑起来,网页、电脑桌面、手机 App 就能连上同一个后台。只要服务器不关机,里面的 Bot 和定时任务就一直在后台干活。

03.1 模型与日常协作

它最大的爽点是文档里明确给了 ChatGPT 和 Claude 的订阅登录入口。当然,你想接 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter 的 API Key,或者接本地的 Ollama、vLLM 也都行。不同 Bot 可以分开配模型,还能设个备用模型防掉线。

每个 Bot 都有自己独立的记忆、指令和专属工作电脑。你可以拉 2 到 10 个 Bot 进同一个群聊,单独 @ 某一个,或者 @everyone 一起上,Bot 之间还能互相派活。

定时任务(Routines)跑在服务端。 你在手机上能随时查看、暂停、删任务,或者直接在聊天框里让 Bot 帮你建个定时任务;要是逻辑特别复杂,再去电脑网页或桌面端改。

03.2 电脑沙盒与手机接管

它给 Bot 配的电脑能开浏览器、敲终端、改文件,甚至有图形桌面。用 Compose 快速安装时默认走 Docker 沙盒,也能外接 E2B、Daytona、CreateOS 或 Boat 这些云沙盒。桌面端如果你明确给权限,它也能直接操作你手头这台真机。

手机端有正式的 iPhone 和 Android 客户端,连上你的自建服务器后,不光能聊天、传文件、批权限,还能直接看 Bot 的电脑屏幕,必要时在手机上手动接管操作。

手机端操作的是服务器上的 Bot 电脑,不会莫名其妙穿透到你家里或办公室的电脑上。

03.3 避坑提醒

项目还在 Beta 阶段。既然是自托管,更新、备份、配 HTTPS、管沙盒安全这些活就得你自己扛。"允许操作本机电脑"这种高危权限别乱开。

适合谁: 想找一台服务器 24 小时挂着、手机电脑无缝切换、不想自己写代码搭底座的个人或小团队。

官方资料:Rakazo 仓库 · 模型接入 · 群聊 · 手机端 · 自托管


04|2. OpenMausBot:命令行老手的聊天工作台

如果你平时已经在用 Claude Code、Codex CLI 或 Grok CLI,那 OpenMausBot 的思路很对你胃口。它做了一个像聊天软件一样的壳,背后直接去调你电脑上已经装好、登录好的 CLI 工具。

04.1 频道管理与自动化

你可以建一堆不同的**频道(Channels)**来区分工作、私人或不同项目。每个频道有独立的聊天记录、共享指令、工作目录和驻场 Bot。它甚至支持直接用一个 Markdown 团队包,把 Bot 设定、频道规则和自动化建议一次性导进去。

任务触发方式挺多,定时、Webhook、应用事件都行,还能通过 Composio 把 Gmail、GitHub、Slack、Notion 接进来。

桌面版安装包覆盖了 Windows、macOS 和 Ubuntu;想放到 VPS 上常驻,也有 Node 服务或 Docker 方案,前提是你得先在服务器上把那些 CLI 装好并登录。

04.2 几个必须知道的雷点

  1. 手机端还不稳: 虽然有手机配对功能,但官方 README 直接写了手机和托管连接还在建设中。急着用手机办公的先别冲。
  2. 明文存 Key: 这一点要特别小心。README 里写得很清楚,API Key 是明文存在本地配置文件里的(Unix 下仅限文件所有者读写)。如果你部署在服务器上,账号权限、磁盘和备份千万看紧。
  3. 协议不全是 Apache 2.0: 核心代码是 Apache 2.0,但仓库里的 enterprise 目录用了单独的 source-available 许可,想拿去改代码商用的得看清楚。

适合谁: 手头已经有现成的 Claude Code 或 Codex CLI 账号,习惯挂在一台常开机器上,喜欢按频道管多个 Bot 的技术型玩家。

官方资料:OpenMausBot 仓库 · VPS 部署


05|3. Open Duet:饼画得很全,但现在还是半成品

光看功能列表,Open Duet 啥都有:Agent 记忆、定时任务、主管给专员派活、操作电脑、工具审批,支持的后端从 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 到 Antigravity、Cursor、OpenRouter 挨个列了一遍。

但真去扒它的文档,会发现到处贴着**"施工中"**的标签:

  • 服务器部署是实验性的: 官方自托管指南直接标了 Experimental,而且明确说目前只按单人所有者的逻辑设计,不是给多用户团队用的。
  • 团队派活刚起步: 虽说支持主管 Agent 把活派给专员 Agent,但文档提醒这功能很新,而且当主管的必须用 Claude 或 Codex。
  • 电脑和手机端基本没法直接用: Docker 电脑和浏览器工具是实验性可选项;Boat 云电脑主要锁在桌面客户端里。最劝退的是手机端------目前只有源码,没上架任何应用商店,官方老实交代只在 Android 模拟器里跑过,根本没在 iOS 或任何一台实体手机上验证过。
  • 外部集成还停留在模拟测试: 文档里写的 Connected Apps(通过 Composio 接入),目前其实是用模拟服务测的,还没经过真实 Composio 服务的完整验证。

适合谁: 喜欢研究多 Agent 工作区架构、愿意自己看文档抓虫、不指望拿它干正事的折腾党。

官方资料:Open Duet 仓库 · 引擎与模型 · 自托管 · 手机端状态 · 电脑能力


06|4. OpenBot:企业级权限狂魔,个人玩家别硬啃

OpenBot 跟前面三个根本不是一个物种。它不是做给个人当助手用的,而是给企业或开发团队搭内部 Agent 平台用的底座。

06.1 管得严、接得广

只要你写的 Agent 符合 AG-UI 协议,不管是 LangGraph、Mastra、CrewAI、Pydantic AI 还是 Google ADK 搓出来的,都能塞进这个系统。

它最硬核的地方在于网关策略和审计。Bot 想开浏览器、改文件、跑命令、调 MCP 工具,全得先过网关这一关。

规则可以细化到具体哪个 Bot、哪个用户、什么动作、操作哪个目标;拒绝规则永远优先,没配规则的默认全部拒绝。干了什么、批了什么、拦了什么,全有审计日志,凭据也是加密存的,电脑环境按容器隔离。

连定时任务都卡得很死:需要单独起 worker 进程,最短间隔 15 分钟,最多同时开 20 个,连续失败 10 次直接自动停用。

06.2 为什么不推荐个人用?

官方直接把话挑明了:这是一个模板(Template),不是完整产品。

你想跑起来,除了搞定 Docker 和 Bun,还得配数据库、模型凭据和 CopilotKit Intelligence。仓库里的 workspace 都得按你们自己的组织架构重写代码;README 里的默认单用户模式只够你在本地跑个 Demo,真要放到公网上,还得自己接整套身份认证系统。

而且它没有原生的 iOS/Android 客户端,主要靠网页或接 Slack、Teams、短信来交互。

适合谁: 手里有一堆自研 Agent、对安全边界和合规审计有硬指标的企业开发团队。只想装个软件跟 AI 聊天的个人用户,绕道走就行。

官方资料:OpenBot 仓库 · 部署文档 · 例行任务与功能说明


07|最后多嘴一句

对于绝大多数想自己折腾一套"AI 员工"的个人玩家,目前最省心、链路最完整的就是 Rakazo 。如果执着于复用本机已经登好的命令行工具,再去考虑 OpenMausBot。

不管最后选哪个,动手部署前一定得想清楚:让服务器上的 AI 具备操作电脑、读写文件、敲命令行的能力,就等于把钥匙交出去了。

别一上来就把宿主机权限和重要目录敞开给它,先在低权限的隔离沙盒里跑顺了,再一点点放权。

相关推荐
赛博山人1 小时前
Grok bot平替开源项目部署指南,可接任意模型
开源
程序员清风2 小时前
LLM Wiki 实战:用 MCP 构建会自我维护的个人知识库
开源·github
miofly2 小时前
GitHub 今日推荐|floorplan:AI 读代码自动画交互式架构地图
javascript·开源·github
日日大王学编程3 小时前
开源Agent项目记忆设计决策对比
python·ai·langchain·开源·ai编程
万物智能信息科技4 小时前
指纹识别传感器驱动开发—【万物智能之开源鸿蒙OpenHarmony系统实战开发系列教程】
驱动开发·华为·开源·harmonyos·鸿蒙
miofly4 小时前
GitHub 日榜趋势速报 | 2026-11-02
开源·github
孙琦Ray12 小时前
GitHub 开源 Replica:用自家设计系统生成 AI 原型
开源·github·copilot·replica·设计系统·ai 原型
wflynn14 小时前
GitHub 日榜趋势速报 | 2026-10-31
开源·github
CodeGL15 小时前
开源的分布式任务调度平台:XXL-Job
分布式·开源