Super-agent 在各大模型厂商的应用情况

一句话结论

Super-agent 目前不是一个标准产品品类，而是一个正在快速收敛的架构范式：常驻协调层 + 多子代理并行 + 跨系统连接 + 治理边界。各家命名不同（dot / Duet / Muse / Gemini agent / Super-agent / Agent 365），但骨架高度一致。2026 年 9--10 月是集中爆发期，六周内五家头部厂商先后出手。

一、时间线：六周内的集体转向

时间	厂商	事件
2026-09-08	Meta	上线个人智能体 Muse（独立 App）
2026-09-29	OpenAI	DevDay 2026 发布全天候个人助手 dots，由 Codex 演化而来
2026-10-08	Google Cloud	Gemini at Work 2026 发布通用工作智能体 Gemini agent
2026-10-21	Anthropic	发布主动式智能体 Claude Duet（研究预览，基于 Opus 5.5）
2026-10-31	DeepSeek	发布《Super-agent设计探索》并开源原型 dsh-superagent-prototype

这不是巧合，而是同一个判断的结果：模型能力已经够用，瓶颈转移到"人的注意力"和"会话管理"上。

二、海外厂商逐家拆解

Meta · Muse

形态：C 端个人智能体 App，全平台。
数据：2026-10-21 Q3 财报电话会披露用户超 1000 万；约 25% 的开通用户每天使用；超过四分之一的活跃购物用户平均客单价 > 200 美元。Sensor Tower 统计下载量 1090 万（9/8 上线起）。
关键设计：通过 Plaid 连接器打通银行账户实现 agentic commerce，用 Stripe 的 Link 完成结账（Meta 称是首个被 Link 购买保护覆盖的 AI 智能体）；隐私侧有 Muse Secure VM，规划中的 Confidential VM 承诺连 Meta 自己都看不到用户内容。
商业化：多数用户免费，从平台内交易抽成，重度用户为高级模型/更多 token 付费。扎克伯格称要在一年内把算力成本效率提升 10 倍以上。
争议：Muse 因建立用户亲友画像饱受质疑------既能推荐餐厅，也能喂广告业务。

OpenAI · dots

形态：内嵌 ChatGPT 桌面端与移动端的常驻助手，不是独立 App。名字取自 OpenAI 标志内部的负空间。
技术来源：由 Codex 编程工具演化。企业产品负责人 Alexander Embiricos 明确说 Codex 早就能做 dots 的大部分事，只是需要大量手动引导。
关键设计 ：自带云端电脑与浏览器，可 7×24 后台推进；连接 4000+ 应用；"主动调研"（proactive research）周期性梳理已掌握的用户信息、历史对话与授权资源并给出行动建议，但仅限于已连接应用的只读工具，不能自行发消息、改文件或操控电脑；Space 实现云端 dot 与本地 Codex 内容互通；用户可点"接管"自行操作云电脑。
开放范围：Pro / Business Premium 符合条件的市场逐步开放，Enterprise 需管理员启用；有企业版 Specialist Dots。订阅起价 100 美元/月。
已知短板（官方自述）：提醒时机不准（Embiricos 举例"日程冲突提醒距会议只剩 3 分钟"）；权限粒度粗（不接受云盘只读授权），官方承认需要"super, super, super granular"的管控。
在谈：与多家支付处理商沟通代付能力；与微软合作把 dots 纳入 Agent 365 安全管控。

Google · Gemini agent

形态：把问答、知识工作、媒体创作、代码编写执行收敛到同一个智能体、同一个提示框+ 一套 API。
四项架构原则：统一形态、全渠道接入（Web/iOS/Android/Win/Mac/CLI/Workspace/M365/Slack，还能以无头智能体嵌入第三方）、云端持久执行（合上笔记本后数小时到数天的任务继续跑）、多智能体编排。
最值得注意的两点 ：
1. "同事智能体" ：在团队里承担项目经理、财务分析师等持续角色，拥有专属 @agents.company.com 邮箱地址和持久化存储，只能访问明确限定的数据与渠道，跨多天多会话执行任务。
2. 模型可选：智能体默认自行挑模型，Gemini 系列之外首批已可调用 Anthropic 的 Claude，配合 Smart Routing 与实时支出上限控成本。
连接：MCP 打通 Workspace、M365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Snowflake 等；有企业工具注册表供团队发布自制工具。
状态：Workspace 企业客户私人预览；金融、法律行业版已预览，政府/医疗/零售版在路上。皮查伊披露 Gemini MAU 超 10 亿，近 90% 财富 100 强在用 Gemini Enterprise。

Anthropic · Claude Duet（Cowork 之后）

形态：独立 App（iOS / Android / claude.ai 网页），基于 Claude Opus 5.5。
关键设计：继承 Claude 账号里的记忆、技能与已连接应用，无需重新配置；自带虚拟机与浏览器，设备关机也能跑；可调用 Claude Marketplace 超 6000 个连接器（Gmail、Slack、QuickBooks、Stripe、Gusto、HubSpot、Canva、Shopify、DocuSign 等）。
节奏克制：每天早晨一份简报，白天每隔几小时巡查一次------官方明说不做不间断巡查，因为会迅速吃掉套餐额度，且巡查本身计入共享用量。
权限分层 ：读取、起草、准备这类可自主；发送消息、付款、签署文件、删除内容前必须把要做的事完整展示给用户批准；买卖证券、账户间转账即便批准也不做；信用卡号、政府证件号由专用分类器直接拒绝。
状态：美国 Pro/Max 候补名单分批放行，研究预览不额外收费；官方坦承会误读对话、误判紧急程度，个人事务（如订票）表现较弱，暂不展示浏览器操作过程。

Microsoft · Agent 365（不是智能体，是控制平面）

Ignite 2026 主线是"从 Copilot 到自主智能体"：M365 与 Azure 的自主 Copilot 智能体 GA。
Copilot Studio 拿到 agent-to-agent 编排、MCP 连接器（ServiceNow / SAP / Salesforce）、治理仪表盘、版本管理与回滚。
Agent 365 定位为 AI 智能体的控制平面------集中部署、治理、安全策略与访问控制。这是把"治理层"单独产品化的路线。
许可：M365 Copilot 约 30 欧元/用户/月，高并发另计 Copilot Studio 容量单元。

DeepSeek · Super-agent

定位是研发场景的架构探索，不是消费产品。Router（常驻协调，只做路由不亲自执行）+ Worker（各自独立上下文并行）双层，事件驱动 + 两级过滤（规则 → 模型语义判断），异步后台，Watchdog 不只监控宕机还看任务是否跑偏，上下文与执行环境解耦（大脑云端、记录独立存、代码留本地机器）。
原型 dsh-superagent-prototype 已开源，但官方明确说是研究原型，目前主要面向单个 GitHub 仓库，可选接飞书，文章中部分设计尚未实现。

三、国内厂商：三条不同的路线

说明：国内部分缺乏各家官方一手披露，以下综合自 2026 上半年行业复盘、地方产业政策文章与选型指南，数据可信度弱于海外部分，建议以各家官方公告复核。

厂商	载体	路线特征
阿里	通义千问 Qwen-Agent 3.0（超级总入口）+ 阿里云百炼	生态闭环：打通淘宝、飞猪、支付宝、高德、钉钉"悟空"，提 Agentic Commerce（AI 直接下单付款跟踪物流）；通义 MAU 破亿。百炼转型"模型超级市场"，统一接入 GLM-5.1、MiniMax M2.7、Kimi K2.6 等 160+ 模型
字节	豆包（C 端）+ 扣子 Coze（B 端低代码）	终端系统级：豆包手机助手 2.0 深度融入 OS，自研跨域调度，端侧为主做隐私加固，7 月发布第二代豆包手机；Coze 3.0 支持多人多 Agent 协作、Agent Skills 与长期计划
腾讯	混元 + 元器 + WorkBuddy / CodeBuddy	私域与办公：Hy-Memory 长期记忆解决跨会话遗忘；元器沉淀 7 万+ 行业技能组件；微信/企微生态是主要壁垒
月之暗面	Kimi K3（2.8 万亿参数、100 万上下文）+ Kimi Work	开发者/知识工作：模型接口调用收入占比超七成，海外付费用户增长 4 倍
智谱	GLM-5.2 + AutoClaw / AutoGLM	原生智能体：不依赖第三方插件即可自主完成全流程；MIT 协议开源 60+ 模型，自研 ZClawBench 评测
百度	千帆 + DuMate	提 DAA（日活智能体）指标，昆仑芯做国产算力闭环
华为	AgentArts + 盘古	工业、矿山、能源，软硬全栈自主可控
科大讯飞	星辰 Agent 平台	唯一直接用 "SuperAgent" 命名：营销智能体平台，提出 S.U.P.E.R 五维能力标准（Symbiotic 生态力 / Universal 覆盖力 / Production 创造力 / Evolution 生命力 / Reasoning 决策力），强调从单体智能到群体智能

国内与美国的侧重点差异明显：美国偏企业软件整合与治理，中国偏消费场景与超级 App 生态。

四、已经收敛的共性（事实标准）

云端虚拟机 / 沙箱：设备关机任务照跑------Muse、dots、Duet、Gemini agent 全部如此。
持久记忆跨会话：不再"换会话即失忆"。腾讯 Hy-Memory、Kimi 分层记忆、Duet 继承账号记忆都是同一件事。
MCP 成为工具连接的事实标准，A2A（智能体互通）刚起步，字节 Coze 已支持。
多智能体编排：动态创建带独立身份的子代理，并行或串行。Google 的"同事智能体"给了邮箱和持久存储，是最激进的做法。
分级权限，且红线高度一致 ：读/起草/准备可自主；发送、付款、签署、删除必须人工批准 ；证券交易与账户间转账是各家共同禁区（Duet 明说批准了也不做）。
"闭嘴"是产品能力：不播报过程，只在结果可用、需人拍板、或任务做不成时开口。DeepSeek 的表述最直白------"尽可能少占用人的注意力，尽可能多地提供价值"。
成本是硬约束，不是事后优化 ：Duet 不做不间断巡查是怕烧额度；Google 用 Smart Routing + 实时支出上限；Meta 要一年提 10 倍成本效率。Super-agent 本质是在用 token 换人的注意力。

五、尚未解决的分歧

分歧点	现状
主动性的边界	dots 会在会议前 3 分钟才提醒冲突；Duet 会误判事项紧急程度。"何时不该打扰"仍无解
权限粒度	dots 不接受云盘只读授权，官方承认管控粒度不够；用户需要在"有用"和"交出隐私"之间权衡
智能体之间能否社交	Meta 想做 Muse network（你的助手直接对接商家助手）；OpenAI 的 Embiricos 直接表态"我个人绝不打算和别人的 AI 智能体开会"，且自己仍雇真人助理因为合作方要求对接真人
商业模式	抽成（Meta）vs 订阅（OpenAI/Anthropic）vs 企业许可（Microsoft/Google）
商家侧接受度	网站、支付网络、商户是否愿意接待 AI 智能体，全行业都还没跑通

国内还有两个更硬的瓶颈：复杂非标场景的自主决策稳定性 （全流程无人值守落地案例不足 15%），以及老旧 ERP / MES / 政务系统没有标准开放接口，定制化对接成本把中小企业挡在门外。

六、给你的判断

如果你在做研发工具：DeepSeek 的 Router/Worker 分层值得直接借鉴，尤其是"Router 极轻、Worker 上下文隔离、靠订阅同一个 Thread 感知冲突"------它绕开了主 Agent 带 Subagent 时推理负担过重、需要高频协调的问题。
如果你在做企业侧产品：治理层单独产品化（Microsoft Agent 365 路线）比卷智能体本身更有壁垒，Google 把身份、邮箱、持久存储、支出上限做成内置件也是同一思路。
短期别押注单一路线：主动性、权限粒度、agent-to-agent 交互这三件事全行业都还在试，连头部厂商自己都在改默认值。