MySQL 建库命令详解：从 CREATE DATABASE 到create table

一、了解数据类型

建表时最关键的决策之一就是字段类型的选择。MySQL 的数据类型大致分为数值、字符串、日期时间、二进制和 JSON 五大类，选型时优先考虑「够用就好」，避免盲目使用大类型。

1.1 数值类型

类型	字节	范围 / 说明	典型用途
`TINYINT`	1	-128 ~ 127（无符号 0 ~ 255）	状态、布尔标记
`SMALLINT`	2	-32768 ~ 32767	小范围计数
`MEDIUMINT`	3	-8388608 ~ 8388607	中等计数
`INT`	4	-2147483648 ~ 2147483647	主键、普通整数
`BIGINT`	8	-2^63 ~ 2^63-1	雪花 ID、超大计数
`DECIMAL(M,D)`	变长	精确小数，M 为总位数，D 为小数位	金额、精确计算
`FLOAT` / `DOUBLE`	4 / 8	近似浮点数，存在精度误差	科学计算、统计值

金额类字段务必使用 DECIMAL，不要用 FLOAT 或 DOUBLE，否则会出现精度丢失。整数类型可以加 UNSIGNED 表示非负，从而扩大正数范围。

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CREATE TABLE t_account (
    id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    balance DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00,
    status TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
    PRIMARY KEY (id)
);

1.2 字符串类型

类型	说明	典型用途
`CHAR(N)`	定长字符串，不足补空格，N 最大 255	固定长度编码、性别等
`VARCHAR(N)`	变长字符串，需额外 1~2 字节记录长度	用户名、标题、地址
`TINYTEXT` / `TEXT` / `MEDIUMTEXT` / `LONGTEXT`	大文本，最大约 255B / 64KB / 16MB / 4GB	文章正文、日志、富文本
`ENUM`	枚举，只能取预设值之一	固定状态集合
`SET`	集合，可存多个预设值	多选标签

选型建议：长度基本固定的用 CHAR，长度变化大的用 VARCHAR；VARCHAR 的长度要按实际业务上限设置，不要一律写 255 或 1000。大文本字段尽量拆到独立表，避免影响主表查询性能。

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CREATE TABLE t_user (
    id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(32) NOT NULL,
    gender CHAR(1) NOT NULL DEFAULT 'U',
    intro TEXT,
    PRIMARY KEY (id),
    UNIQUE KEY uk_username (username)
);

1.3 日期时间类型

类型	字节	说明
`DATE`	3	日期，格式 `YYYY-MM-DD`
`TIME`	3	时间，格式 `HH:MM:SS`
`DATETIME`	8	日期时间，与时区无关，范围 1000 ~ 9999 年
`TIMESTAMP`	4	时间戳，随服务器时区转换，范围 1970 ~ 2038 年
`YEAR`	1	年份

业务时间字段推荐使用 DATETIME，不受时区和 2038 年问题影响；需要自动记录创建和更新时间时，可以配合 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 和 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

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CREATE TABLE t_order (
    id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (id)
);

1.4 二进制与 JSON 类型

BINARY(N) 和 VARBINARY(N) 用于存储定长和变长二进制数据，BLOB 系列用于存储大块二进制内容（如图片、文件），但生产环境更推荐把文件放到对象存储，数据库只保存路径。

MySQL 5.7 起支持 JSON 类型，可以存储并校验 JSON 文档，配合 -> 和 ->> 操作符查询字段：

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CREATE TABLE t_config (
    id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ext JSON,
    PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_config (ext) VALUES ('{"theme":"dark","lang":"zh"}');

SELECT ext->>'$.theme' AS theme FROM t_config;

JSON 适合结构不固定的扩展字段，但高频查询和统计的字段仍应拆成独立列并建立索引。

1.5 选型小结

能用小类型就不用大类型 ：状态用 TINYINT，不要用 INT。
金额用 DECIMAL，避免浮点误差。
字符串按实际长度设置 ，VARCHAR 不要盲目给到最大值。
时间优先 DATETIME，避免时区与 2038 年问题。
大字段和 JSON 谨慎使用，高频查询字段应独立成列。

二、最基础的建库命令

MySQL 中创建数据库使用 CREATE DATABASE 语句，最简形式如下：

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CREATE DATABASE mydb;

执行后会在当前实例中创建一个名为 mydb 的数据库。如果同名数据库已存在，MySQL 会报错 ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'mydb'; database exists。

2.1 避免重复建库报错：IF NOT EXISTS

在脚本或自动化部署中，通常加上 IF NOT EXISTS，让命令具备幂等性：

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CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;

这样当数据库已存在时，MySQL 只会给出一个 Warning，而不会中断执行。

三、查看库

建库之后，第一步通常是确认当前实例中有哪些数据库、当前连接的是哪个库，以及库的字符集和排序规则。以下命令无需切换数据库即可执行。

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-- 查看当前实例中的所有数据库
SHOW DATABASES;

-- 查看库名匹配某个模式（支持 % 和 _ 通配符）
SHOW DATABASES LIKE 'my%';

-- 查看当前正在使用的数据库（未选择时返回 NULL）
SELECT DATABASE();

-- 查看指定库的创建语句（含字符集、排序规则）
SHOW CREATE DATABASE mydb;

其中 SHOW DATABASES 只列出当前账号有权限访问的库，看不到无权限的库属于正常现象；SHOW CREATE DATABASE 输出的信息最完整，排查字符集和排序规则问题时优先使用它。

常用命令速查：

SHOW DATABASES;：列出所有可见数据库。
SELECT DATABASE();：确认当前所在库。
SHOW CREATE DATABASE mydb;：查看库的字符集与排序规则。
information_schema.SCHEMATA：批量查询库元信息。
information_schema.TABLES：按库统计容量占用。

四、创建表

建库并切换到目标库后，就可以使用 CREATE TABLE 创建表。最简形式只需指定表名和字段定义：

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USE mydb;

CREATE TABLE t_user (
    id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(32) NOT NULL,
    created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (id)
);

其中 AUTO_INCREMENT 表示自增主键，NOT NULL 表示字段不可为空，DEFAULT 用于指定默认值。字段类型的选择可以参考前面的数据类型章节。

实际建表时通常还需要指定存储引擎、字符集和排序规则，并补充索引与注释：

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CREATE TABLE t_order (
    id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
    user_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户 ID',
    order_no VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '订单号',
    amount DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '订单金额',
    status TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态：0 待支付，1 已支付',
    created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    updated_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
    PRIMARY KEY (id),
    UNIQUE KEY uk_order_no (order_no),
    KEY idx_user_id (user_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='订单表';

ENGINE=InnoDB：支持事务和行级锁，是生产环境的默认选择。
CHARSET=utf8mb4：完整支持中文和 Emoji，避免乱码问题。
UNIQUE KEY：唯一索引，用于保证业务唯一性，如订单号。
KEY：普通索引，用于加速按用户 ID 等字段的查询。
COMMENT：字段和表的注释，便于后续维护。

查看表

查看当前库中的所有表，可以使用 SHOW TABLES 语句，支持指定库名和模糊匹配：

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-- 查看当前库中的所有表
SHOW TABLES;

-- 查看指定库中的表
SHOW TABLES FROM mydb;

-- 按模式匹配表名（支持 % 和 _ 通配符）
SHOW TABLES LIKE 't_%';

如果需要查看表的结构，可以使用 DESC 表名 或 SHOW CREATE TABLE 表名，后者输出的信息更完整，包含索引、引擎和字符集。

删除表

删除表使用 DROP TABLE 语句，语法如下：

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DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

加上 IF EXISTS 可以避免表不存在时报错，让脚本具备幂等性。注意：DROP TABLE 会同时删除表结构和全部数据，且无法回滚，执行前务必确认。

修改表

表结构变更统一使用 ALTER TABLE 语句，下面按常见场景逐一说明。

1. 修改表名

方式一，使用 ALTER TABLE ... RENAME：

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ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;

方式二，使用 RENAME TABLE ... TO，该方式还支持一次重命名多张表：

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RENAME TABLE 表名 TO 新表名;

2. 新增列

语法如下，[AFTER 列名 | FIRST] 用于指定新列的位置，省略时默认追加到最后一列：

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ALTER TABLE 表名 ADD 新列名 列类型 [AFTER 列名 | FIRST];

示例一，在表末尾增加一列 password：

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ALTER TABLE student1 ADD password CHAR(8);

示例二，使用 AFTER 在指定列之后插入新列 notes：

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ALTER TABLE student1 ADD notes VARCHAR(30) AFTER age;

示例三，使用 FIRST 在第一列插入新列：

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ALTER TABLE student1 ADD aa INT FIRST;

注意：MySQL 没有 BEFORE 关键字，只能通过 AFTER 或 FIRST 控制位置。

3. 删除列

语法如下：

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ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

示例，删除上例中新增的 notes 和 aa 列：

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ALTER TABLE student1 DROP notes;
ALTER TABLE student1 DROP aa;

4. 修改列名

使用 CHANGE 可以同时修改列名和列类型，旧列名和新列名都必须写全：

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ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 列类型;

示例，把 password 改名为 passwd：

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ALTER TABLE student1 CHANGE password passwd CHAR(8);

5. 修改列类型

只修改列类型、不改列名时使用 MODIFY：

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ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型;

示例，先新增一列 birthday，再把它修改为 DATE 类型：

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ALTER TABLE student1 ADD birthday CHAR(10);
ALTER TABLE student1 MODIFY birthday DATE;

6. 修改列位置

使用 MODIFY 配合 AFTER 或 FIRST 可以调整列的位置：

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ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型 AFTER 某列;
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型 FIRST;

示例，把 notes 移动到 birthday 之后：

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ALTER TABLE student1 MODIFY notes VARCHAR(30) AFTER birthday;

复制表

复制表结构

使用 LIKE 只复制表结构，不复制数据：

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CREATE TABLE 新表名 LIKE 源表;

复制表结构 + 数据

使用 CREATE TABLE ... SELECT 可以同时复制结构和数据：

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CREATE TABLE 新表名 SELECT * FROM 源表;

注意：这种方式不会复制源表的索引、主键和自增属性，需要的话要手动补充。

复制表数据

如果目标表已经存在，只想复制数据，使用 INSERT INTO ... SELECT：

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INSERT INTO 新表名 SELECT * FROM 源表;

如果两张表的列不完全一致，建议显式写出列名，避免因列顺序不同导致数据错位：

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INSERT INTO 新表名 (id, username, created_at)
SELECT id, username, created_at FROM 源表;

总结

下面用一张速查表汇总本文涉及的核心 SQL 语句，方便日常查阅。

操作分类	核心 SQL 语句	用途说明
建库	`CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 库名;`	创建数据库，加 `IF NOT EXISTS` 可保证幂等
查看库	`SHOW DATABASES;` / `SELECT DATABASE();` / `SHOW CREATE DATABASE 库名;`	列出所有库、确认当前库、查看库的字符集与排序规则
建表	`CREATE TABLE 表名 (字段定义, 索引) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;`	创建表结构，指定字段类型、主键、索引、引擎和字符集
查看表	`SHOW TABLES;` / `DESC 表名;` / `SHOW CREATE TABLE 表名;`	列出表、查看字段结构、查看完整建表语句
删除表	`DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;`	删除表结构和全部数据，不可回滚，需谨慎执行
修改表名	`ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;` / `RENAME TABLE 表名 TO 新表名;`	重命名表，后者支持一次重命名多张表
新增列	`ALTER TABLE 表名 ADD 列名列类型 [AFTER 列名	FIRST];`
删除列	`ALTER TABLE 表名 DROP 列名;`	删除字段及其数据
修改列名	`ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名新列名列类型;`	同时修改列名和列类型
修改列类型	`ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名列类型;`	只改类型，不改列名
修改列位置	`ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名列类型 [AFTER 某列	FIRST];`
复制表结构	`CREATE TABLE 新表名 LIKE 源表;`	只复制结构，含索引，不含数据
复制表结构 + 数据	`CREATE TABLE 新表名 SELECT * FROM 源表;`	同时复制结构和数据，但不复制索引与自增属性
复制表数据	`INSERT INTO 新表名 SELECT * FROM 源表;`	目标表已存在时只复制数据，建议显式写出列名

建表与改表的三条最佳实践：

字段类型够用就好 ：状态用 TINYINT、金额用 DECIMAL、时间优先 DATETIME，VARCHAR 按实际业务上限设置，避免盲目使用大类型造成空间浪费和性能下降。
建表时一次把约束和索引写全 ：主键、NOT NULL、默认值、唯一索引、普通索引、ENGINE=InnoDB、CHARSET=utf8mb4 和 COMMENT 尽量在建表阶段确定，减少后期反复 ALTER TABLE。
改表前先评估影响并做好备份 ：大表执行 ALTER TABLE 可能长时间锁表，建议在低峰期操作、先在测试库验证，并确认 DROP 类操作已加 IF EXISTS 且数据可恢复。