来源：@首席数智官
"模型已经很强，工具也不少，但真正用到业务里，仍然有很多的断点。"
在10月29日举办的腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生谈到了企业落地Agent的一个现实难题。
今天的商业世界，企业使用AI提效，已经从选择题变成了必答题。但让AI真正接入业务系统并非易事，没有任何一家厂商能够独自完成。
腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强认为，越接近业务，企业间的差异越大，越需要读懂行业、扎在现场、长期陪客户运营的伙伴。
"做AI，比做云需要生态伙伴。"李强直言。
所以，腾讯云坚持"腾讯搭台、伙伴唱戏"，只做平台级应用和平台级入口，平台之上的生态依靠伙伴共建，让Agent接入企业已有的系统、数据和工作流。
汤道生表示，腾讯将围绕办公协同、数据管理与业务执行三大场景，持续开放WorkBuddy Agent平台能力，助力企业打造可运营、可进化的智能生产力系统。
例如，WorkBuddy将全面开放平台能力，同时支持企业自研Agent与生态中第三方Agent，包括第三方IM系统的接入。
"选什么模型、接什么Agent、用什么IM，选择权都在企业手里。"
更进一步的动作是，腾讯云与22家生态伙伴发布AI生态共创计划，覆盖模型、软件、硬件和FDE服务四类生态。
据李强透露，WorkBuddy生态伙伴已超过2000家，其中六成以上的伙伴是首次与腾讯合作。
显然，今天Agent时代的生态伙伴，与过去云时代的伙伴相比发生了巨大变化。他们造就了一个全新的腾讯云AI生态。
从云时代到Agent时代，从产品开放到伙伴共建，一个值得思考的问题是，为什么如此多的新老伙伴愿意长期追随腾讯云，愿意持续投入？
软件商要开放能力，开发者要打磨技能，咨询和服务团队要扎进业务，硬件厂商要完成适配。他们带进生态的，往往是多年形成的积累。
所以理解腾讯云这一轮生态建设，要看这些积累如何变成生意，为此需要投入什么，以及投入之后，能否留下属于自己的经营空间。
Agent时代的生态伙伴，正在被腾讯云重新定义。
01重新定义生态伙伴
过去3年，企业对AI的期待是逐年递进的。
2024年企业关心AI能不能用，去年关心的是AI好不好用，而今年企业关注的问题是"能否把事情做完"。
这种变化背后的本质，其实是AI正在从工具交付向结果交付的转变。
大模型提供的是通用能力，企业的业务却各有不同。客户需要有人把AI接入已有体系，解决具体问题。这就要求交付方理解客户流程、参与结果验证，并帮助客户真正用起来。
腾讯云副总裁、产业生态业务负责人杨晨在采访中指出，公有云时代的生态伙伴，可能更像是供应商逻辑，客户采购资源，供应商提供资源。
而Agent时代，生态伙伴的底色发生了变化，从"售卖"资源转向了"售卖"生产力。销售方式也从商务销售变成了咨询顾问式销售。
不仅如此，Agent生态伙伴面对的客户群体，也从过去的IT部门，变成了企业一把手、一线业务人员、以及HR、法务等部门。
站在企业角度看，上述所有变化的背后，是客户要解决的问题发生了变化。
采购人员希望更快处理表格，法务需要找到有依据的判断，业务负责人想知道一个流程究竟能省多少时间。
客户需要有人把AI能力与这些工作连接起来。这就给熟悉业务的人留下了机会。
珠海的天威飞马，是国内打印耗材的头部厂商。它的采购环节有两个特点：物料多，表格多。大到一批原料的价格，小到一张包装上的标签，每一项都要人工核对，平均每月多花244个小时。
今年，一家服务商伙伴陪着它，从采购流程开始改造。凭借对行业和业务场景的理解，从采购开始，一路延展到OA和业务流程重构，244个小时被缩减到了5小时。
客户后来愿意把IT服务甚至业务诊断，都交给这个伙伴。
在「首席数智官」看来，伙伴的价值就在于读懂客户的业务，并把AI能力变成客户看得见的效果。这也是客户愿意进一步合作的重要基础。
Agent时代下，**生态伙伴的专业资源和长期形成的方法被重新带回价值链，专业积累获得了新的使用方式。**用户可以从一个具体任务出发，让相关能力参与工作，而专业机构的知识与服务也因此拥有了新的触达路径。
同样的逻辑，也出现在软件行业。
已有软件承载着业务功能、数据和规则，连接器能够让这些能力进入Agent执行的过程。开发者则可以将某项专业方法整理为Skill，参与更具体的任务。
硬件带来的是另一种贡献。
录音设备、眼镜等终端，可以帮助Agent获得不同场景的信息，也能改变用户发出指令、接收结果的方式。
如今，WorkBuddy已可以连接录音卡、眼镜等多类终端。对硬件企业来说，产品的交互设计和场景理解，也因此有了新的应用空间。
所以，今天腾讯云AI生态中的"伙伴"，含义正在变得更丰富。
一个参与者可以提供软件，也可以贡献知识、服务或终端。它们原本分散在各自业务中的积累，如今有机会通过Agent共同完成一项工作。
这也解释了，为什么一些原本与云业务距离很远的人，会在这个时候走近腾讯云。
但有能力，并不意味着生意就能达成。
客户真正需要的，是适合自己、能够持续使用的成果。从专业知识可以被调用，到它能够在一家企业里可靠运行，中间还有一段鸿沟需要弥合。
02 持续投入：让能力变生意
珠海天威飞马的变化，说明了行业理解的价值。但要把这种理解变成可持续使用的方案，生态伙伴还得完成一系列具体工作。
企业有自己的软件、数据和流程。同样一张采购表，在不同公司可能对应不同的分类规则、岗位权限与审批要求。AI能够读取表格，距离它的处理结果可以被业务采用，还有一段距离。
谁来梳理这些要求，谁来判断结果是否合格，又由谁帮助员工真正用起来？这些问题决定了一个方案能否落地。
腾讯云与生态伙伴的分工，也要放在这些具体工作中理解。
以数据连接为例，WorkBuddy向内与企业微信及相关办公产品协同，向外通过连接器接入企业系统；开放平台也为软件商和开发者提供Skill、专家及应用等参与路径。平台提供接入基础，具体到某家企业，仍需要梳理数据口径、业务规则和调用方式。
**权限与安全也是如此。**腾讯云提供安全、审计和可观测等共性能力，实施团队则要结合企业岗位，明确Agent能看什么、能做什么，以及哪些操作需要确认。客户扩大使用后，还需要依据实际情况调整。
平台把共性基础做好，伙伴就能减少重复建设。但让这些能力真正进入业务场景，仍需要深入现场。
这就是FDE团队的价值所在。
腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅指出，平台方熟悉Agent技术，却未必熟悉每家企业的内部流程；客户熟悉业务，也需要了解AI能够怎样参与其中。双方都要学习，再共同梳理数据、流程、权限与验收要求。
腾讯云参与重点客户共创，并通过培训、认证等方式支持伙伴形成服务能力。面向数量众多的中小企业，落地与持续服务则更需要伙伴参与。
在最新发布的《2026腾讯云国际生态》服务图鉴中，腾讯云将与全球伙伴共同打造持续交付、可复用的生态服务能力，共建 FDE 生态交付新模式，为出海中国企业和海外本地客户提供AI原生企业服务。
数字生态大会现场，毕马威与腾讯云发布FDE联合服务模式，并以自身为"零号原型客户"，在政策研究、风险模型研发、审计底稿生成等场景开展验证，政策研究流程由人工约14小时缩短至约45分钟。
先在自己的业务里验证，再形成服务客户的方法，正是积累交付能力的过程。一个场景做出效果后，伙伴可以将经过验证的方法用于更多客户，再根据实际需求调整。
持续投入，也不只发生在FDE团队身上。
软件接入后，要适应接口和业务规则的变化；开发者发布Skill后，需要修正错误、更新知识；硬件完成连接后，还要打磨交互与可靠性；咨询和服务机构则要继续帮助客户使用、评估与优化。
这些工作需要持续投入，也给生态伙伴带来了后续服务和经营的机会。客户用得越深，伙伴能做的事就越多，也就越能获得可期的回报。
10月30日，WorkBuddy开放平台宣布上线生态资产商业化能力，开发者可以为技能和专家设置买断或按月订阅价格，并通过平台完成售卖、结算与提现。
其中，订阅面向需要持续更新的资产，提供了将维护工作与持续收入相联系的路径。服务机构则可以围绕实施与后续优化开展业务，软件和硬件企业也有各自的产品经营路径。
在「首席数智官」看来，腾讯云有理由支持伙伴把这些业务做深：客户持续使用，也能为平台带来相关产品和云服务需求。这为双方合作提供了商业基础。
但共同的商业机会，还不足以让伙伴放心投入。毕竟持续服务需要先投入团队、人才和开发成本，再逐步获得回报。伙伴还需要确认：今天做出来的能力和客户关系，能否继续由自己经营？
更具体的问题是：如何建立这种长期互惠共生的生态合作关系？
03 投入越深越需要清晰的规则
政策稳定在AI生态里有着具体的经营意义。
毕竟今天AI技术的迭代速度要以月甚至以周计，但平台与生态伙伴的合作预期需要以年计，才有机会真正让AI扎根产业。
投入越深，改变方向的代价也越高。伙伴们需要一个长期稳定的合作政策，才能够与平台建立信任关系。
腾讯云给出的承诺是，腾讯云将继续坚持"被集成"，保持合作政策框架稳定，完善市场秩序。
腾讯云副总裁、产业生态业务负责人杨晨表示，从公有云时代开始，腾讯云与伙伴的关系就没变过。腾讯云做平台级应用和入口，上层生态依靠伙伴建设。
这一定位的价值，在于给各方一个分工预期：腾讯云做好平台与连接层，伙伴经营具体行业中的专业能力和服务。
平台仍然需要理解行业、参与客户共创，否则产品很难真正适用。关键是，这些实践能否帮助伙伴增强能力，并为其保留持续经营的空间。
毕竟，在AI coding变得无比容易的今天，软件商和开发者必然要关心：把专业能力接入平台后，自己的核心积累是否仍然掌握在手里？
腾讯集团副总裁、腾讯云 CTO 王慧星从技术层面给出了答案。腾讯云通过将相关能力与数据源保留在云端、结合加密等技术安排，帮助伙伴保护核心积累。
这种设计的意义，是让能力被使用与核心实现被公开之间，有机会建立更明确的边界。当然，具体效果取决于架构和配置，但它回应了生态参与者一个真实的需求：开放能力时，也要能够管理开放的范围。
对渠道和服务伙伴而言，客户关系与市场秩序同样重要。
「首席数智官」了解到，腾讯云在官网专区和伙伴控制台设立举报入口，对违规低价、恶意撬客、品牌冒用等行为严肃处理。相关政策以真实、可持续的客户订单为依据，对伙伴一视同仁。
这些约束关系到认真经营者的投入能否得到尊重。一个团队花时间建立客户信任，如果这种关系随时可能被无序竞争破坏，就很难继续提供耐心的服务。
因此，"不收割伙伴"需要落实到日常合作里：尊重伙伴的正当权益，处理违规行为，让规则能够被执行。
政策导向也在回应持续服务的需要。
腾讯云副总裁、生态管理负责人吴奇胜透露，返佣政策将整体保持稳定，持续激励伙伴深耕客户。这一方向传递出的信号是：认真服务客户的投入，必然会得到持续支持。
「首席数智官」对多位渠道合作伙伴的采访也印证了这一点。他们都表示，相比于其他厂商，腾讯云的渠道政策或许不是最激进的，但却是相对最稳定的。
这种稳定的合作政策，让生态伙伴可以更合理的进行自身经营决策，是否招下一个人、开发下一项能力、接下一个项目。
这或许是理解腾讯云AI生态建设节奏的一个角度：技术和产品需要及时响应变化，合作关系则要给参与者留下较长的经营预期。
回到汤道生在大会上谈到的业务断点。接通系统需要技术，读懂数据、梳理流程和持续维护，同样需要专业能力与现场经验。
开放架构为这些能力提供了参与的路径，生态建设还要让贡献者看见持续经营的价值。腾讯云把平台与连接层做好，伙伴才更有条件把自己的积累带进来、做下去。
技术更新可以很快，行业经验的形成却需要很多年。
腾讯云这轮AI生态建设值得观察的，在于它能否让这些多年积累的经验，在 Agent 时代获得新的价值，也让投入其中的人，有耐心、有信心继续做下去。
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