tilelang

从 CUDA 到昇腾：一张对照表拆解 DeepSeek 最新开源组件（TileLang / DeepGEMM / DeepEP / TileKernels）2026 年 9 月 30 日，DeepSeek 公布了一组面向华为昇腾平台的开源组件；相关解读随后于 10 月 4 日在掘金发布，给出了四组明确的对应关系：TileLang Ascend 后端对应 TileLang CUDA 后端、DeepGEMM-Ascend 对应 DeepGEMM CUDA 版本、DeepEP-Ascend 对应 DeepEP CUDA 版本、TileKernels Ascend 后端对应 TileKernels NVIDIA 后端 [1]。这组发布真正值得注意的地方，不是"又多了

从 TVM 到 TileLang：一文读懂深度学习编译器为什么走向 Tile 化大模型时代，我们经常会接触到这样一些技术：PyTorch、CUDA、cuBLAS、FlashAttention、Triton、TVM、TileLang。

一条大祥脚

【Tilelang入门】Tilelang Puzzles 05一个开源仓库https://github.com/tile-ai/tilelang-puzzles/tree/main

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【Tilelang入门】Tilelang Puzzles 07一个开源仓库https://github.com/tile-ai/tilelang-puzzles/tree/main

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【Tilelang入门】Tilelang Puzzles 08一个开源仓库https://github.com/tile-ai/tilelang-puzzles/tree/main

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【Tilelang入门】Tilelang Puzzles 01-02一个开源仓库https://github.com/tile-ai/tilelang-puzzles/tree/main

TileLang 是一种专为高性能计算设计的领域特定语言（DSL）采用类 Python 语法TileLang 是一种专为高性能计算设计的领域特定语言（DSL），旨在简化 AI 工作负载中 GPU/CPU 内核的开发流程，同时保持接近硬件级的高性能表现。以下从多个维度详细介绍：

一文了解国产算子编程语言 TileLang，TileLang 对国产开源生态的影响与启示🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅猛发展，深度学习模型的复杂度和规模正呈指数级增长，这给底层计算效率带来了前所未有的挑战。AI 算子是构成深度学习模型的基本计算单元，其性能直接决定了整个模型的训练和推理效率。然而，传统的算子开发语言存在诸多瓶颈。例如，CUDA 编程门槛高；Triton （提供了领域专用的语言和编译器）等现有领域专用语言（Domain-Specific Lang

我是有底线的