短期记忆

大模型学习笔记：LangChain核心组件-记忆（memory）模型本身是没有记忆的，它记不住历史的会话内容，我们需要通过技术手段，帮助模型记住会话历史，产生记忆。LLM 本身是无状态（stateless）的： -每次对话都是独立请求

LangChain核心组件之Short-term memory记忆是一种用于记录先前交互信息的系统。对于 AI Agent（智能体）而言，记忆至关重要——它使智能体能够记住过往对话、从用户反馈中学习，并适应用户的偏好。随着智能体处理的任务越来越复杂、交互轮次越来越多，这种能力对提升效率和用户体验变得不可或缺。

深度智能体-长短期记忆创建深度智能体时，如果不配置持久化存储，缺省使用基于状态的持久化后端。此时，文件系统保存在状态中，对话结束保存在其中的数据将丢失。为了跨线程共享数据，可以使用混合持久化后端，把不同路径的文件分别保存在状态中或者本地文件系统或数据库中。

我是有底线的