最优化方法

戌崂石4 个月前
python·最优化方法
最优化方法Python计算:线性规划辅助问题最优解的预后处理对标准型线性规划 { minimize c ⊤ x s.t. A x = b x ≥ o ( 1 ) \begin{cases} \text{minimize}\quad\boldsymbol{c}^\top\boldsymbol{x}\\ \text{s.t.}\quad\quad\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{b}\\ \quad\quad\quad\quad\boldsymbol{x}\geq\boldsymbol{o} \end{cases}\quad\quad(1) ⎩
戌崂石4 个月前
人工智能·python·机器学习·最优化方法
最优化方法Python计算:标准型线性规划的轴转操作标准型线性规划 { minimize c ⊤ x s.t. A x = b x ≥ o ( 1 ) \begin{cases} \text{minimize}\quad\boldsymbol{c}^\top\boldsymbol{x}\\ \text{s.t.}\quad\quad\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{b}\\ \quad\quad\quad\quad\boldsymbol{x}\geq\boldsymbol{o} \end{cases}\quad\quad\quad(1
温柔说给风5 个月前
开发语言·算法·机器学习·matlab·最优化方法·牛顿法·最速下降法
【最优化方法】实验三 无约束最优化方法的MATLAB实现实验的目的和要求:通过本次实验使学生进一步熟悉掌握使用MATLAB软件,并能利用该软件进行无约束最优化方法的计算。
温柔说给风5 个月前
开发语言·数学建模·matlab·最优化方法·线性规划·最小二乘法·非线性方程
【最优化方法】实验一 熟悉MATLAB基本功能实验一  熟悉MATLAB基本功能实验的目的和要求:在本次实验中,通过亲临使用MATLAB,对该软件做一全面了解并掌握重点内容。
鹅毛在路上了1 年前
matlab·最优化方法
用matlab求解线性规划求解线性规划 m i n − 3 x 1 − 4 x 2 + x 3 min -3x_1-4x_2+x_3 min−3x1−4x2+x3, 约束条件为 2 x 1 + 3 x 2 ≤ 12 2x_1+3x_2≤12 2x1+3x2≤12 5 x 1 + x 2 + x 3 = 19 5x_1+x_2+x_3=19 5x1+x2+x3=19, x 1 , x 2 , x 3 ≥ 0 x_1,x_2,x_3≥0 x1,x2,x3≥0.
慕羽★1 年前
人工智能·机器学习·机器人·最优化方法·数值优化·线性方程组求解器·优化软件
机器人中的数值优化(二十一)—— 伴随灵敏度分析、线性方程组求解器的分类和特点、优化软件本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
机器学习·机器人·最优化方法·数值优化·最优路径·锥规划
机器人中的数值优化(十九)—— SOCP锥规划应用:时间最优路径参数化(TOPP)本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
机器学习·机器人·最优化方法·数值优化·运动规划
机器人中的数值优化(二十)——函数的光滑化技巧本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
机器人·最优化方法·数值优化·约束优化·锥规划·对称锥·轨迹优化
机器人中的数值优化(十七)—— 锥与对称锥本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
机器人·最优化方法·数值优化·碰撞距离计算·非线性mpc·约束优化·控制分配
机器人中的数值优化(十六)—— 约束优化的应用:控制分配问题、碰撞距离计算、非线性MPC本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
机器学习·机器人·最优化方法·数值优化·运动规划·phr·拉格朗日乘子法
机器人中的数值优化(十五)——PHR增广拉格朗日乘子法本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
机器学习·最优化方法·数值优化·运动规划·高斯牛顿法·lmf方法·dogleg方法
机器人中的数值优化(十一)——高斯牛顿法、LMF方法、Dogleg方法本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
机器学习·机器人·最优化方法·数值优化·运动规划·qp·二次规划
机器人中的数值优化(十三)——QP二次规划本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
机器学习·机器人·最优化方法·数值优化·牛顿法·运动规划·拟牛顿法
机器人中的数值优化(八)——拟牛顿方法(上)本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
学习笔记·最优化方法·路径规划·数值优化·信赖域方法
机器人中的数值优化(五)——信赖域方法本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
机器学习·机器人·最优化方法·数值优化·运动规划·带约束优化·lp线性规划
机器人中的数值优化(十二)——带约束优化问题简介、LP线性规划本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
慕羽★1 年前
机器学习·最优化方法·数值优化·修正阻尼牛顿法·牛顿法·无约束优化方法
机器人中的数值优化(七)——修正阻尼牛顿法本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例
静静的喝酒1 年前
最优化方法·最优化问题·约束优化与无约束优化·线性规划与非线性规划
机器学习笔记之最优化理论与方法(一)最优化问题概述从本节开始,将对最优化理论与方法进行简单认识。无论是最优化理论还是最优化方法,讨论的对象都是最优化问题。
DeeGLMath1 年前
海瑟矩阵·最优化方法·可微函数·二阶近似
牛顿修正法在二阶近似方法中的应用optimtool包所依据的理论支撑中,还没有为二阶微分方法作邻近算子的近似与修正,所以二阶近似方法是研究无不可微项的可微函数的算子。