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单目标应用：基于鳗鱼和石斑鱼优化器（Eel and grouper optimizer，EGO）的微电网优化（MATLAB代码）微电网多目标优化调度模型简介_vmgpqv-CSDN博客参考文献：[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7

单目标应用：基于吸血水蛭优化器（Blood-Sucking Leech Optimizer，BSLO）的微电网优化（MATLAB代码）微电网多目标优化调度模型简介_vmgpqv-CSDN博客参考文献：[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7

电力程序小学童

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度（含matlab代码）目录主要内容部分代码结果一览下载链接程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相加的方式转化为单目标进行求解，程序采用matlab编写，模块化编程，方便学习！

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Matlab|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度（多约束多目标智能算法模板）目录1 主要内容2 部分代码3 程序结果4 下载链接程序针对微电网优化模型进行优化求解，文件夹共包含四部分内容，分别是：原始多目标粒子群、改进多目标粒子群、改进多目标粒子群（勘误）和改进多目标粒子群（多约束模板），满足各位同学对于多目标粒子群算法各类需求。

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基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究（matlab代码）目录1 主要内容2 部分代码3 程序结果4 下载链接该程序复现《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》第五章内容，主要做的是一个考虑需求响应的机组组合问题，首先构建了机组组合问题的基本模型，在此基础上，进一步考虑负荷侧管理，也就是需求响应，在调控过程中通过补偿引导负荷侧积极进行需求响应，在模型的求解上，采用了一种基于改进二进制粒子群算法的求解方法，相较于传统的粒子群算法，更加创新，而且求解的效果更好，代码出图效