一、微电网模型介绍
参考文献：
1\]李兴莘,张靖,何宇,等.基于[改进粒子群算法](https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%94%B9%E8%BF%9B%E7%B2%92%E5%AD%90%E7%BE%A4%E7%AE%97%E6%B3%95&spm=1001.2101.3001.7020 "改进粒子群算法")的微电网多目标优化调度\[J\].电力科学与工程, 2021, 37(3):7 ### 二、吸血水蛭优化器求解微电网 #### 2.1算法简介 吸血水蛭优化器（Blood-Sucking Leech Optimizer，BSLO）是2024年提出的一种智能优化算法，该算法模拟了水蛭的探索、定向水蛭的利用、定向水蛭的切换机制、无方向水蛭的搜索策略和重新跟踪策略。 参考文献： \[1\]Bai, Jianfu, et al. "Blood-Sucking Leech Optimizer." Advances in Engineering Software, vol. 195, Elsevier BV, Sept. 2024, p. 103696, doi:10.1016/j.advengsoft.2024.103696 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/139967378 #### 2.2部分代码 ``` close all; clear ; clc; global P_load; %电负荷 global WT;%风电 global PV;%光伏 %% TestProblem=1; [lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem); SearchAgents_no=50; % Number of search agents Max_iteration=100; % Maximum number of iterations [Best_score,Xbest,Convergence_curve]=(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj); %% 画结果图 figure(1) semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2); legend(''); xlabel('迭代次数') ylabel('运行成本与环境保护成本之和') saveas(gca,'1.jpg'); ``` #### 2.3部分结果      ### 三、完整MATLAB代码