消息中间件

予枫的编程笔记

【Kafka高级篇】避开Kafka原生重试坑，Java业务端自建DLQ体系，让消息不丢失、不积压做Java消息中间件开发的同学，大概率都踩过Kafka重试的坑——相较于RabbitMQ丰富的原生重试机制，Kafka的重试支持显得十分简陋，一旦消息消费失败，要么反复重试导致系统雪崩，要么直接丢弃造成数据丢失。今天就手把手教大家，在Java业务端通过自建“重试Topic”和“死信Topic”，打造一套闭环的消息异常容错体系，彻底解决Kafka消息消费的兜底难题。

Javatutouhouduan

RocketMQ是怎么保存偏移量的？对消息队列来说，偏移量是一个非常重要的概念，如果偏移量保存失败，可能会造成消息丢失、消息重复消费等问题。今天来聊一聊 RocketMQ 是怎么保存消息偏移量的。

予枫的编程笔记

【Kafka进阶篇】深入Kafka内部：日志存储的设计思路，藏着中间件高性能的真相做分布式开发的同学，几乎都用过Kafka，但多数人只停留在“生产者发消息、消费者收消息”的表层使用，很少深究：百万级消息并发下，Kafka如何快速定位目标消息？底层的.log、.index、.timeindex文件各司其职，又是如何配合实现高效读写的？今天就从物理层面拆解Kafka日志存储与索引机制，吃透这部分，不仅能搞定面试难点，更能在生产环境中精准优化Kafka性能。

技术架构系列 - 详解Kafka首先，我们通过一张总览图来建立对Kafka生态系统的整体认知。这张图描绘了数据从生产到消费的完整路径，以及各核心组件之间的协作关系：

短剑重铸之日

《SpringCloud实用版》Stream + RocketMQ 实现可靠消息 & 事务消息大家好，Spring Cloud 系列第九篇消息重磅！上一期《微服务统一认证授权：Spring Authorization Server + OAuth2 + JWT》帮大家筑牢安全防线，今天我们深入微服务“通信神经”——事件驱动：Spring Cloud Stream + RocketMQ 实现可靠消息 & 事务消息！

RabbitMQ面试题（不定时更新）可以参考之前的rabbitmq的全部内容博客rabbitmq💡 知识点解析：想象成寄快递：Producer（生产者）：寄件人。

【RocketMq源码篇-04】rocketmq的普通消息详解(broker存储位置，集群同步情况)RocketMq源码核心篇整体栏目如需转载，请附上链接: https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/155679428

从硬盘I/O到网络传输：Kafka与RocketMQ读写模型及零拷贝技术深度对比消息写读在Kafka的数据存储架构中，一个主题由一个或多个分区组成。在物理存储上，每个主题-分区都对应着硬盘上的一个独立目录，而消息数据则以日志段文件（Log Segment）的形式存储在这些目录中。随着数据的不断写入，当一个日志段文件达到预设的大小（例如1GB）或时间阈值时，它会被关闭并变为只读，同时一个新的可写日志段文件会被创建。这个过程称为日志滚动（Log Rolling）。从单个分区的微观视角看，所有消息都是以追加（Append-only）的方式顺序写入当前活跃的日志段文件。顺序写入几乎消除了

【国产化】金蝶MQ验证本次验证金蝶MQ使用，验证结果将同步该文档验证点： 1.金蝶MQ是否适配JDK8和JDK17 2.金蝶MQ是否适配现有MQ场景(目前内部主要是采用了rabbitMQ的主题模式) 3.是否支持队列模式、订阅模式、广播模式、延时队列、事物消息、以及广播模式下消息消费是否支持幂等 4.死信队列/延时队列验证 5.业务服务接入验证是否通过

从同步耦合到异步解耦：消息中间件如何重塑系统间的通信范式？当成百上千的服务需要相互协作时，它们之间的通信模式变得至关重要。如果服务间采用紧密耦合的同步调用，一个服务的延迟或故障，就可能引发连锁反应，导致系统性的“雪崩”。消息中间件正是为了打破这种刚性依赖而生。它在服务之间建立了一个异步的通信渠道，通常是一个消息队列。生产者服务只需将任务（即“消息”）投递到队列中便可完成工作，而无需等待消费者服务的实时响应。使用场景消息中间件常见的使用场景，包括不限于解耦、有序性、异步处理、削峰填谷等。

RabbitMQ概述Rabbit，兔子的意思互联网行业很多公司，喜欢用动物命名产品，或者作为公司logo，吉祥物。Rabbit也是一个公司名，MQ(message queue）消息队列的意思，RabbitMQ是Rabbit企业下的一个消息队列产品

Javatutouhouduan

我用ChatGPT，给RabbitMQ加了个连接池上次我把 RabbitMQ 集成到项目中，但是每次使用 RabbitMQ 时都去 New 一个连接，导致并发起不来，所以这次我们就给 RabbitMQ 加一个连接池。

励志成为糕手

Kafka架构：构建高吞吐量分布式消息系统的艺术🌟 你好，我是励志成为糕手！ 🌌 在代码的宇宙中，我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光，在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河； 🛠️ 每一个算法都是我绘制的星图，指引着数据流动的最短路径； 🔍 每一次调试都是星际对话，用耐心和智慧解开宇宙的谜题。 🚀 准备好开始我们的星际编码之旅了吗？

大数据存储域——Kafka设计原理本文主要介绍了Kafka的架构原理、消息订阅模式以及在金融风控等领域的应用。Kafka作为数据中转站，可同步不同系统数据，支持事件驱动架构，广泛应用于金融支付与风控场景。其架构包括Producer、Broker、Topic、Partition、Replication、Message、Consumer和Consumer Group等组件，依赖Zookeeper保存元信息。Kafka的消息订阅模式包括点对点、发布-订阅、分区级订阅、静态订阅和动态订阅等，每种模式都有其特点和适用场景。此外，还探讨了Kafka与

要开心吖ZSH

java八股文-中间件-参考回答XXL-JOB 在执行器集群场景下，一共提供了 10 种路由策略，可分为「单节点路由」「集群负载路由」「故障&忙碌转移」「并行分片」四大类，配置时直接在调度中心任务编辑页 “路由策略” 下拉框选取即可。

墨鸦_Cormorant

MQTT（轻量级消息中间件）基本使用指南MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输）是一种轻量级的发布 / 订阅模式（Pub/Sub）消息传输协议，专为低带宽、不稳定网络环境设计，广泛应用于物联网（IoT）、移动设备、传感器网络等场景（如空气净化器、智能家居设备的远程控制）。

适合java程序员的Kafka消息中间件实战我们在学习kafka时，都是基于大数据的开发而进行的讲解，这篇文章为java程序员为核心，助力大家掌握kafka实现。

互联网大厂Java面试：RocketMQ、RabbitMQ与Kafka的深度解析面试官：马架构，您好！欢迎参加我们的面试。今天我们将围绕消息中间件展开讨论，尤其是RocketMQ、RabbitMQ和Kafka。您有十年的Java研发和架构设计经验，相信对这些技术一定非常熟悉。我们希望通过今天的交流，了解您对这些技术的理解和实际应用经验。

【MQ篇】RabbitMQ初体验！🌟我的其他文章也讲解的比较有趣😁，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢🤗！🌟了解 MQ 请看：【MQ篇】初识MQ！

202526 | 消息队列MQ调用流程对比：