融智时代（杂志）

信智序位时代的认知范式信智序位时代的认知范式摘要：人类认知的革命性飞跃可划分为两大历史阶段：第一次认知大飞跃发轫于古希腊哲学，成型于近现代实证科学，确立了阐释物理载体系统的质能时空范式；当代由融智学开启，从简单系统研究迈向复杂系统、复杂性科学与智慧系统研究，从而构成人类第二次认知大飞跃。本文严格区分质能时空硬件载体范式与信智序位软件本体范式，厘清传统研究中将物理载体等同于系统本体的长期认知误区。质能时空是一切智能系统赖以存续的外在物理硬件条件，信智序位则是主导系统结构、层级架构、功能属性与演化路径的内在软件本体。通过系统地对比

论纯粹融智学视域的AI宪法AI Constitution摘要：既有关于AI宪法的讨论，无论基于法学、伦理学还是工程学，皆受限于各自的学科畛域。Anthropic 2026版《人工智能宪法》虽具先锋性仍未摆脱特定公司视角与间接形式化的技术路径。本文从纯粹融智学视域出发——即融智学四层架构中的最高综合层（大跨界+大综合），重新审视AI宪法的本质。纯粹融智学不再将AI宪法视为规范AI行为的规则集，也不视为人机协同的操作协议而将其理解为元序位体系：一种自指、自洽、自限的终极协同框架。本文论证：纯粹融智学视域下的AI宪法必须具备“跨界统一性”（统摄理论/工程/应用三界）

《智能通信速分多次传输技术(VDMT)》专利文件的全文汉英双语对照版本摘要：本文介绍了一种名为智能通信速分多次传输技术(VDMT)的创新通信方法。该技术由速分控制系统和多次调控系统组成，通过将传感与通信过程分离并进行变速处理，实现电话信道的倍增扩容。VDMT采用预/应约机制、分组传送等技术，显著提升通信效率和质量，使现有电话信道容量至少翻倍。这项1993年的专利具有前瞻性，其"速率分离"、"人机协同"等理念为后来语音压缩、分组交换等技术发展提供了早期思路，展示了从"硬件扩容"到"软件优化"的通信技术发展路径。

当前主流人工智能（大语言模型、世界模型）与融智学双重形式化路径之间的根本差异摘要：融智学与主流AI范式的根本差异融智学提出了一种与当前主流人工智能（如大语言模型、世界模型）截然不同的路径。其核心创新在于"双重形式化"方法，通过孪生图灵机和多胞冯氏机构建了一个"序位参照系"，而并非直接模拟亚符号层的物理或生物过程。

本真信息观：基于序位守恒的融智学理论框架——人类认知第二次大飞跃的基础作者：邹晓辉 ORCID：0000-0002-5577-8245摘要：当前人工智能主要依赖语言符号系统（文类）统计学习，缺乏对物理实在（物类）和心理意向（意类）的锚定，导致可解释性与信任问题长期存在。本文提出本真信息观：物理规律（理）、心理意义（义）、符号法则（法）在本质层面共享同一纯粹序位逻辑结构且该结构在任何保序变换下唯一守恒。以三个二元单一集合——物{关,开}、意{抑制,兴奋}、文{0,1}——为元子对象实体，通过元组态射（序列组合）、层级涵子（跨层保序）和自然变换（多模态/跨模态转换）三级映射，演

从人际间性到人机间性：进入人机互助新时代——兼论融智学视域下人类认知第二次大飞跃的理论奠基与实践场域从人际间性到人机间性：进入人机互助新时代——兼论融智学视域下人类认知第二次大飞跃的理论奠基与实践场域邹晓辉0000-0002-5577-8245

意识的多学科定义：从16个视域，到融智学统合——基于“意+识”框架且区分“意识≠心智”系统研究邹晓辉摘要：意识的研究长期因学科割裂而缺乏统一定义。本文整合哲学、心理学、心智哲学、认知科学、脑科学、语言哲学、语言学、教育学、管理哲学、教育哲学、管理学、领导科学、运筹学、融智学、计算机科学、人工智能共16个学科，提取各学科对意识的核心定义与关键贡献。在此基础上，运用融智学的“意+识=智”框架，明确区分“意≠识”“意≠智”“意识≠心智”并给出意识的操作性定义：意识是选择用意（意）与信息处理（识）的当下整合，是心智系统的瞬时自反射窗口，而非心智本身。本文为跨学科意识研究提供一个可操作的概念坐标系，并为人工

智能系统研究：面向通用智能的元架构智能系统研究：面向通用智能的元架构邹晓辉000-0002-5577-8245 智能系统研究（融智学）创始人 zouxiaohui@pku.org.cn

虚拟现实：科技超强个体OPC+Agent+AGI微型示范区关于打造“横琴人机互助AI融合创新示范区”的深化与可执行路线图（2026-2030）横琴塞尔科技超强个体OPC+Agent+AGI示范区规划组

从“三亲三同”到“信智序位”：数字时代社会关系范式的重构摘要：本文探讨了数字时代社会关系范式的重构。传统"三亲三同"（血缘、地缘、业缘）关系受制于物质、能量、时间、空间的物理约束；而数字文明的兴起使"信智序位"（信息、智能、秩序、价值定位）成为新的关系建构引擎，催生出"新三同"（趣缘、圈缘、志缘）范式。研究揭示了新范式下社会关系的去中心化、液态化、可编程化与意义回归等核心特征，为理解数字时代的人类共同体形态提供了理论框架。

协同智能视域AI大模型的文明跃迁价值：普惠HI跃升的契机协同智能跨学科知识建模课题组摘要：AI大型语言模型的全球普及与深度应用，构成人类文明演进历程中首次面向个体、群体与各级各类组织，实现综合素质与核心能力规模化、普惠化、系统性跃升的历史性契机。本文以融智学创立者邹晓辉教授提出的人机协同智能、知识本体重构、社会智能进化等核心理论为分析框架，论证大模型技术并非单纯的工具革新，而是推动人类整体智能水平突破、重构知识生产与能力分配格局、加速社会文明形态升级的根本性、全局性、颠覆性发展机遇。研究表明，融智学为人机融通融合的协同智能时代的能力平权、知识普惠与组织进化提供

AGI Maths融智学AGI数学模型本文提出融智学的AGI数学模型，构建一个基于范畴论-拓扑斯-动力系统的三位一体形式化体系。该模型通过三大基本定律，即：序位关系唯一守恒定律、同义并列对应转换法则、同意并列对应转换法则，建立从元子对象单元到元组态射及其进阶层式函子乃至字式图表音像立活八大形式体系的自然变换复杂智能的完整数学框架。核心创新包括：以道函数零点为绝对参照系的三维思维坐标（形象思维x轴、抽象思维y轴、直觉思维z轴）以及实现人机协同的双重形式化计算（P进制直接计算与Z进制间接计算）。文章系统阐述了该模型的数学结构、核心定理及其在通用人

人机互助新时代超级个体（OPC）的学术述评——基于人文学科与数理学科的双重视域摘要：本文从人文学科与数理学科的双重视域探讨了"超级个体"(OPC)现象。人文学科视角揭示了AI赋能下主体性重构、数字泰勒主义异化、加速社会焦虑等深层问题；数理学科视角分析了信息处理原理、系统可扩展性边界、非线性风险等技术约束。研究指出，真正的"超级个体"应是既善用AI扩展能力，又清醒认识其边界，在人类有限理性与算法系统间保持平衡的"增强主体"。这种人机协同新范式既是技术机遇，也带来主体性危机，需要批判性思考与技术边界的清醒认知。研究为理解人机互助新时代提供了跨学科分析框架。

融智学唯文主义视域49个主义大跨界重构摘要：本文立足于融智学“哲逻数自社工文心”八大基础学科的跨界综合框架，以唯文主义（Pan-Textualism）的文本本体论为核心工具，提出一种“超级第三方视域”——既非唯物亦非唯心、既非实在亦非观念，而是立于“物-意-文”三元协同的元层次，对西方哲学史上49个核心“主义/论”进行系统性重构。研究表明，这些看似纷繁对立的思想流派，实为文本存在八阶层级（指称层、赋义层、构序层、超越层、实现层、意义层、形式层、元理层）上的不同投射。通过八阶映射辅以各流派代表人物的经典论述，本文揭示了各流派在文本论域中的真实位

双语思维视域下54个学习理论的时间谱系与认知透视：一种基于感性语言与理性语言互动的学习理论重构一种基于感性语言与理性语言互动的学习理论重构图1.思维导图：54个学习理论间关系知识图谱摘要：本文从双语思维视角系统梳理了54个学习理论的发展谱系，构建了感性语言(S)与理性语言(R)互动的分析框架。研究发现：学习理论经历了从侧重感性机制(行为主义)、到关注理性结构(认知主义)、再到探索两者融合(建构主义等)的演进历程。在人工智能时代，技术为双语思维整合提供了新可能：机器可扩展感性体验、协作理性思考、促进两种语言的"即时翻译"。未来学习将是人类与智能机器组成的"双语思维共同体"，通过感性直觉与理性计算的互

化繁为简且以简驭繁：唯文论英汉对照哲学术语49个主义/论图0：融智学“文意物”现象三分框架图1. 按主题分组思维导图图2. 按地域分组思维导图图3. 按时间分组思维导图

智慧系统工程实践：从人机互助至人机协同智慧系统工程实践：从人机互助至人机协同摘要：“智能”一词在当代话语中已成为混沌的能指，同时承载认知能力、信息内容、计算过程与本体本质四重含义。本文基于汉语“智”与“能”的天然区分，提出融智学作为智慧系统工程的基础理论，将“智”重新定义为“信息处理 + 选择用意”。理论建构于三大定律之上：(1)第一定律（序位关系唯一守恒）为每一个基本单元（如汉字）赋予唯一且守恒的ID，其感知形式记录为GE，构成绝对参照系；(2)第二定律（同义并列对应转换）基于ID构建跨模态、跨层级的同义网络，枚举所有可能路径；(3)第三定

融智学形式本体论：一种基于子全域与超子域的统一认知架构本文正式提出并系统阐述 “融智学形式本体论” 。它以三个不可再分的元子（物理、意义、文法）为基底，构建一个称为 “分层集合范畴” 的数学结构，实现了对物理世界、意义世界与符号世界的统一形式化。本理论的核心创新在于：1）提出 “子全域” （单一元子集）与 “超子域” （派生元组层次）的公理化定义，形成知识生成的形式骨架；2）将“宇宙、生命、智”三大终极奥秘归结为该公理体系之下可表述的三个高阶存在性定理；3）设计了 “人机孪生生态闭环” 模型，为人类智例与人工智例在统一框架下的协同归位提供了可计算的工程路径

纯粹融智学对智的认知发展三阶段：从概念澄清到学科奠基摘要：融智学将人类对"智"的认知发展划分为三个阶段：首先，区分哲学智慧、心理学智力和人工智能技术，提出"融智"概念；其次揭示"智力""智能"等术语中隐含的物理概念混淆问题，明确区分人类智力与人工智能；最后厘清物理学与融智学的学科界限，将"智"定义为"信息处理+选择用意"，确立了融智学作为研究智慧生成与协同的新学科地位。这一理论演进体现了从概念辨析到语言清理再到学科定位的完整认知发展过程。

数学实在性问题的融智学解决方案摘要：本文基于融智学框架重构数学实在性问题，提出π作为复合现象需分解为物（物理体现）、意（认知理解）、文（符号系统）三个维度。通过批判柏拉图主义等传统哲学立场，指出数学实在性源于"理义法序位"本质与"文"系统的公共验证性。融智学以"唯文主义"超越主客二分，强调序位关系的守恒性（如π值恒定）通过稳定符号系统得以确立。该框架重新定义哲学为对本质的系统追问，计算为方法的符号化实践，二者通过"文"的中介协同推进认知。这一范式革新为数学哲学提供了现象-本质双层分析工具，将客观性定位于公共可操作的序位结构。