redis-集成prometheus监控(k8s)

一. 简介:

关于redis的简介和部署,可以参考单独的文章redis-sentinel基础概念及部署-CSDN博客,这里就不细说了。这里只讲讲如何在k8s中部署export并基于prometheus做redis的指标采集。

二. 实现方式:

首先我们需要先部署exporter采集器,提供给prometheus调用 ,这里我们选择在k8s中部署,好处是: k8s有健康检测机制,不需要独立维护exporter的故障问题。这里采用deployment的方式:

复制代码
# Source: prometheus-redis-exporter/templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-exporter
  namespace: monitoring
  labels:
    app.kubernetes.io/name: redis-exporter
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: redis-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: redis-exporter
    spec:
      serviceAccountName: default
      securityContext:
        {}
      containers:
        - name: redisn-exporter
          securityContext:
            {}
          image: "oliver006/redis_exporter:latest"
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          args:
            - "-redis.password=xxxxx"  #这里配置了密码,如没有配置,忽略
          env:
          ports:
            - containerPort: 9121
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /
              port: 9121
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /
              port: 9121

配置svc:

复制代码
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-exporter
  namespace: monitoring
  labels:
    app.kubernetes.io/name: redis-exporter
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 9121
      targetPort: 9121
      protocol: TCP
      name: redis-exporter
  selector:
    app.kubernetes.io/name: redis-exporter     

配置prometheus的指标采集:

这里采用了,单exporter采集多redis实例的方式,具体可以根据实际情况,定制:可参考:https://github.com/oliver006/redis_exporter

接下来,就可以验证指标了:

可发现,状态OK

三. grafana中绘制dashboard看板:

也可以通过网络上的开源模版,直接导入:

配置完成!


深耕运维行业多年,擅长运维体系建设,方案落地。欢迎交流!

"V-x": ywjw996

《 运维经纬 》

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