redis-集成prometheus监控(k8s)

一. 简介：

关于redis的简介和部署，可以参考单独的文章redis-sentinel基础概念及部署-CSDN博客，这里就不细说了。这里只讲讲如何在k8s中部署export并基于prometheus做redis的指标采集。

二. 实现方式：

首先我们需要先部署exporter采集器，提供给prometheus调用，这里我们选择在k8s中部署，好处是： k8s有健康检测机制，不需要独立维护exporter的故障问题。这里采用deployment的方式：

复制代码

# Source: prometheus-redis-exporter/templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-exporter
  namespace: monitoring
  labels:
    app.kubernetes.io/name: redis-exporter
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: redis-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: redis-exporter
    spec:
      serviceAccountName: default
      securityContext:
        {}
      containers:
        - name: redisn-exporter
          securityContext:
            {}
          image: "oliver006/redis_exporter:latest"
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          args:
            - "-redis.password=xxxxx"  #这里配置了密码，如没有配置，忽略
          env:
          ports:
            - containerPort: 9121
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /
              port: 9121
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /
              port: 9121

配置svc：

复制代码

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-exporter
  namespace: monitoring
  labels:
    app.kubernetes.io/name: redis-exporter
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 9121
      targetPort: 9121
      protocol: TCP
      name: redis-exporter
  selector:
    app.kubernetes.io/name: redis-exporter

配置prometheus的指标采集：

这里采用了，单exporter采集多redis实例的方式，具体可以根据实际情况，定制：可参考：https://github.com/oliver006/redis_exporter

接下来，就可以验证指标了：

可发现，状态OK

三. grafana中绘制dashboard看板：

也可以通过网络上的开源模版，直接导入：

配置完成！

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《运维经纬》